Relatório Bancos NoSQL

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SISTEMA DE ENSINO Á DISTÂNCIA
ENGENHARIA DE SOFTWARE
ROSELI A. DEFASSIO
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA
BANCOS DE DADOS NÃO RELACIONAIS
Londrina
2023
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ROSELI A. DEFASSIO
RELATÓRIO DE AULA PRÁTICA
BANCOS DE DADOS NÃO RELACIONAIS
Trabalho apresentado ao Curso de Engenharia de 
Software da UNOPAR - Universidade Norte do Paraná, 
para a disciplina BANCOS DE DADOS NÃO 
RELACIONAIS
Orientador: Prof. Vinicius Camargo Prattes
Londrina
2023
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SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO...........................................................................................................4
2 DESENVOLVIMENTO................................................................................................5
3 CONCLUSÃO...........................................................................................................16
1 INTRODUÇÃO.......................................................................................................4
2 DESENVOLVIMENTO...........................................................................................5
2.1 METODOLOGIA.................................................................................................5
2.2 RESULTADOS...................................................................................................8
3 CONCLUSÃO......................................................................................................15
REFERÊNCIAS...........................................................................................................16
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1 INTRODUÇÃO
Os bancos de dados se diferenciam em dois grandes grupos principais: os
relacionais e não relacionais. Bancos de dados relacionais são estruturados e
compreendem a linguagem Structured Query Language ou SQL, já os bancos de dados
não relacionais, pelo contrário, são altamente diversificados, conhecidos como NoSQL e
incorporam uma linguagem diferenciada (AZURE, 2023).
Um banco de dados não relacional, são sistemas de gerenciamento de dados que
diferem dos bancos de dados relacionais tradicionais em sua estrutura e modelo de
dados. Ao contrário dos bancos de dados relacionais, que utilizam um esquema fixo e
tabelas para organizar dados, os bancos de dados NoSQL são mais flexíveis e podem
armazenar dados de formas variadas, como documentos, pares chave-valor, colunas ou
grafos.
A criação de um banco de dados no MongoDB Compass é uma etapa
fundamental para a organização e armazenamento eficiente de dados. O MongoDB
Compass é uma interface gráfica intuitiva e poderosa que facilita a administração do
banco de dados MongoDB. 
Como uma interface gráfica de usuário (GUI), o Compass oferece uma maneira
eficaz e amigável de realizar tarefas relacionadas ao gerenciamento, consulta e
visualização de dados em bancos de dados MongoDB, eliminando a necessidade de
comandos complexos e técnicos, tornando-o uma excelente escolha tanto para
iniciantes quanto para profissionais experientes em bancos de dados, simplificando o
processo de interação com bancos de dados orientados a documentos, permitindo que
os usuários explorem seus dados de forma visual e interativa.
O objetivo dessa atividade prática foi criar um banco de dados não relacional para
vendas, inserindo dados e consultando-os, para demonstrar na prática o uso do banco
de dados não relacional, utilizando o MongoDB.
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2 DESENVOLVIMENTO
O é uma poderosa ferramenta gráfica de gerenciamento deMongoDB Compass
bancos de dados . Ela oferece uma amigável para interagir comMongoDB interface
seus bancos de dados, coleções e documentos, permitindo a criação, consulta e
manipulação de dados de maneira intuitiva.
Para a instalação é necessário fazer o e instalar o .download MongoDB Compass
Ele está disponível no site oficial do .MongoDB
https://www.mongodb.com/try/download/compass
Nesta atividade foram realizadas duas atividades propostas e o esperado foi que
ao término da prática, o aluno tenha aprendido a desenvolver bancos de dados não
relacionais orientados a documentos utilizando o MongoDB, incluindo a criação de
collections e inserção/atualização de documentos, bem como a realização de consultas
à base de dados.
2.1 METODOLOGIA
PROCEDIMENTO/ATIVIDADE Nº 1
Criar um banco de dados no MongoDB Compass, inserir e atualizar documentos em
uma collection.
 Procedimentos para a realização da atividade:
Nesta atividade você deverá criar um banco de dados no MongoDB Compass chamado
de “lojadb”. Ele será utilizado no contexto de uma loja, onde você deverá cadastrar
documentos referentes a vendas efetuadas pela loja.
Etapa 1:
 Crie o banco de dados, e em seguida realize a criação de uma collection
“vendas”.
 Agora insira os seguintes dados conforme o conhecimento adquirido nas aulas,
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utilizando o comando “insert” pela Shell do mongodb.
• Inicialmente, vamos inserir apenas os dados básicos dos clientes que realizaram
compras na loja. Para isso, utilize as informações na tabela a seguir. Note que o
campo telefone deverá ser adicionado como uma Array.
(Note que como estamos falando de um banco de dados não relacional, nós não temos
uma estrutura definida. Então cada cliente não precisa necessariamente ter os mesmos
campos. Por exemplo, o cliente Marcos não tem e-mail, portanto o campo e-mail não
precisa ser adicionado em sua entrada. Além disso, veja que os três clientes têm
quantidades diferentes de telefones.)
Etapa 2:
Vamos continuar o processo de inserção de dados que iniciamos na etapa
anterior. Para isso, você terá de atualizar os documentos já presentes na collection.
 Vamos adicionar o endereço de cada cliente conforme a tabela a seguir. O 
endereço deverá ser inserido como um campo do tipo Objeto, separando dentro 
dele a rua, número, complemento, cidade e estado.
Por fim, vamos adicionar os dados das compras efetuadas por cada cliente. Os
dados das compras deverão ser adicionados nos mesmos documentos com as
informações dos clientes. Um outro detalhe é que agora você irá utilizar o conceito de
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Arrays de Objetos no campo “compras”.
 PROCEDIMENTO/ATIVIDADE Nº 2
Realizar pesquisas e consultas em um banco de dados não relacional
(MongoDB). Até aqui você já criou o banco de dados “lojadb”, uma collection chamada
“vendas” e inseriu documentos (dados) nesta collection, inclusive atualizando-os
posteriormente.Agora, você irá utilizar este banco que já está criado para realizar
consultas! Para cada consulta que realizar, informe o comando correto: 
*DICA: nas consultas que realizar por linha de comando, utilize “.pretty()” ao final
do comando de busca para que o resultado seja indentado ao ser exibido.
• Realize uma consulta que retorne todos os documentos da collection.
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• Realize uma consulta que localize as informações da cliente “Maria”.
• Realize uma busca que retorna os clientes VIPs da loja (VIP = 1). Retorne
apenas o campo “nome” de cada um.
• Realize uma consulta que exiba as compras efetuadas por “Marcos”
• Realize uma consulta que retorne todos os nomes de produtos comprados por
todos os clientes. *Nesta consulta em específico, utilize a linha de comando do
MongoDB.
2.2 RESULTADOS 
 PROCEDIMENTO/ATIVIDADE Nº 1
A primeira etapa proposta foi a criação de um banco de dados chamado “lojadb”
utilizando o MongoDB Compass. Após deve ser criada a collection “vendas”. O processo
foi realizado conforme a Figura 1.
Figura 1: collection “vendas”.
 Fonte: O autor
Após a criação do banco de dados e da collection foi feito a inserção dos dados
básicos dos clientes na collection “vendas” atentando para o tipo do campo “telefone”
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que deve ser adicionado como um Array. Nota-se que o cliente Marcos não possui e-
mail, então esse campo pode ser omitido no momento do cadastro.
Figura 2: Inserção dos dados básicos dos clientes
Fonte: O autor
Na próxima etapa foi dado continuidade na inserção dos dados dos clientes. Para
isso foi realizada a atualização dos registros anteriormente inseridos e cadastrados os
endereços de cada um.
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Figura 3: Atualização dos registros
 Fonte: O autor
Como conclusão da primeira atividade do portfólio, foi realizada a inserção dos
dados de vendas de cada cliente, utilizando para isso o conceito de Array de Objetos.
Figura 4: Inserção dos dados de vendas de cada cliente