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SOLUÇÕES NUMÉRICAS PARA SISTEMAS LINEARES Introdução Métodos Diretos Métodos da Eliminação de Gauss Estratégias de Pivoteamento SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES Um sistema de equações lineares é definido como um conjunto “m” de equações que contêm “n” incógnitas, geralmente escrito na forma: Este sistema de equações pode ser escrito em forma matricial como: A.x=B Ou então, em sua forma estendida: Ou então, em sua forma de matriz estendida: Já a matriz é uma solução para o sistema de equações se, para cada xi=xi, tivermos uma identidade numérica para o sistema A.x=B Definições: Um sistema de equações algébricas lineares é dito homogêneo, se a matriz B do sistema é nula, isto é, os bj=0. Um sistema de equações algébricas lineares é dito possível e determinado, quando apresenta uma solução, possível e indeterminado, quando não apresenta infinitas solução, e dito impossível quando não apresenta solução. Quando o número de equações é igual ao número de incógnitas, o sistema de equações pode ser denotado por Snxn. Um sistema de equações é dito triangular superior se todos os elementos abaixo da diagonal principal forem nulos, ou seja: Um sistema de equações algébricas lineares é dito triangular inferior se todos os elementos acima da diagonal principal forem nulos, ou seja: Os sistemas triangulares têm solução trivial se os elementos da diagonal principal forem diferentes de zero. Transformações elementares: As transformações elementares são: Trocar a ordem de duas equações do sistema Li ← Lj Lj ← Li Multiplicar uma equação por uma constante não nula Lj ← C x Lj Adicionar duas equações, substituindo uma delas pelo resultado Lj ← Lj + C x Li Solução numérica para sistemas lineares: Os métodos a serem mostrados são classificados como diretos e iterativos. Os métodos diretos (Gauss, Pivotação e Jordan) determinam a solução em um número finito de passos. Os métodos iterativos (Jacobi e Gauss Seidel) requerem em um número infinito de passos para fornecer a solução, devendo então existir critérios de interrupção MÉTODOS DIRETOS São métodos que produzem a solução exata de um sistema, a menos de erros de arredondamento, depois de um número finito de operações aritméticas. Com esses métodos é possível determinar, a priori, o tempo máximo gasto para resolver um sistema, uma vez que sua complexidade é conhecida. A clássica Regra de Cramer, ensinada no ensino médio, é um método direto. Entretanto, pode-se mostrar que o número máximo de operações aritméticas envolvidas na resolução de um sistema n x n por este método é (n + 1)(n! n - 1) + n. Método da Eliminação de Gauss O método da Eliminação de Gauss consiste em transformar o sistema linear original em um equivalente (de mesma solução) com a matriz dos coeficientes triangular superior, pois estes são de resolução imediata. Transf. Elem. Diagonal Principal Posição dos Pivôs Exemplo: Resolva o sistema linear abaixo utilizando o método da Eliminação de Gauss: Método da Eliminação de Gauss Cada iteração requer o cálculo dos multiplicadores: Exemplo: Precisamos Calcular: Procedimento inviável Originam números muito grandes podendo ocorrer erros de arredondamento. Qué isso aí papai. E quando isso acontecer, como é que faz? Usa as Estratégias de Pivoteamento mô vey... Resolva o sistema abaixo, utilizando o método de Pivoteamento
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