4 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL BDQ Prova

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Fonte: PRODAM­AM ­ Analista de banco de Dados ­ FUNCAB ­ 2014.
 
 
O termo OLAP (processamento analítico on­line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do:
paradigma orientação a objetos.
  data warehouse.
data mining.
data mining e data warehouse.
data warehouse e paradigma orientação a objetos.
 Gabarito Comentado.
  2a Questão (Ref.: 201501535924) Pontos: 0,1  / 0,1
Na modelagem relacional, representamos as informações através de entidades, atributos e relacionamentos. Na
modelagem multidimensional outros componentes são usados para essa representação. A alternativa que
apresenta estes componentes corretamente é:
Fato, Conhecimento e Relacionamento
Entidade, Dimensão e Medidas
  Fato, Dimensão e Medidas
Entidade, Informação e Dimensão
Dado, Informação e Conhecimento
 Gabarito Comentado.
  3a Questão (Ref.: 201501535929) Pontos: 0,1  / 0,1
Assinale a alternativa correta a respeito de Data Warehouse (DW) e modelagem multidimensional:
Uma dimensão definida em uma modelagem multidimensional deve estar associada a um único fato
  O volume de dados de um DW geralmente é superior ao volume de dados de um BD transacional
Operações OLAP podem ser executadas tanto para fins analíticos quanto para fins de atualização de
dados
Um esquema multidimensional, composto por fatos e dimensões, não pode ser modelado em um banco
de dados relacional
Um Data Mart é um componente de um DW que não possui dados históricos
  4a Questão (Ref.: 201501535930) Pontos: 0,1  / 0,1
Os dados armazenados em um data warehouse, que fornecem informações para um ambiente multidimensional
para tomada de decisões de uma empresa, não estão normalizados. Essa redundância de dados, criada
propositalmente, tem como objetivo:
permitir a distribuição das informações por data marts departamentais
oferecer segurança na obtenção da informação para o ambiente multidimensional
relacionar, com maior acuidade, os dados atômicos com os transacionais
  melhorar o desempenho de consultas complexas sobre o data warehouse
facilitar a agregação de dados atômicos
  5a Questão (Ref.: 201501535926) Pontos: 0,1  / 0,1
1)     As afirmações a seguir são Verdadeiras (V) ou Falsas (F)?
(    ) A modelagem de dados para Data Warehouse, chamada Modelagem Multidimensional, é uma técnica de
concepção e visualização de um Modelo de Dados caracterizada pela arquitetura intuitiva e medidas que
descrevem aspectos comuns de negócios
(    ) A tabela Dimensão contém medidas que são usadas para realizar análises e também as chaves que
ligam as entidades
(    ) O modelo estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades
menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central.
(    ) O cubo é uma metáfora utilizada na Modelagem Dimensional, uma vez que dá a impressão de múltiplas
dimensões
(   ) O Modela Estrela não pode ser desnormalizado, por questões de performance
  V, F, V, V, F
V, F, F, V, F
F, F, V, F, V
V, V, F, F, F
F, V, V, F, V