AV - EAD - Inteligencia Artificial - 2016.1

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Avaliação: CCT0188_AV » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 
Professor: Turma: 
Nota da Prova: 5,5 Nota de Partic.: 0,5 Av. Parcial 2 Data: 
 1a Questão (Ref.: 201603492485) Pontos: 1,0 / 1,0
Considere a seguinte base de conhecimento:
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA.
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os novos objetivos gerados e a resposta a
questão "VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A OBJETIVOS.
Resposta: Regra 1 - Avaliada; Regra 2 - Avaliada; Regra 3 - Acionada - FATO GERADO: A pressão está baixa. Regra
4 - Avaliada; Regra 1 - Avaliada; Regra 2 - Acionada - FATO GERADO: Não há chuva, devido a pressão estar baixa.
R: Não vai chover.
Gabarito:
Regra 1 - avaliada
Novo objetivo: A pressão está alta?
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - avaliada
Regra 3 - acionada
Fato gerado: A pressão está baixa
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - acionada
Fato gerado: Não há chuva
Reposta: Não há chuva.
 2a Questão (Ref.: 201604041441) Pontos: 1,0 / 1,0
Descreva as seguintes operações genéticas: Crossover e Mutação.
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Resposta: Crossover -> Cruzamento de indivíduos selecionados da amostra da população. Os nós filhos herdam
características dos nós pais. Mutação -> Troca de bits de 1 indivíduo selecionado dentre os melhores padrões com
um outro para tentar criar um indivíduo melhorado.
Gabarito: Crossover: (Recombinação) Processo artificial de "casamento" de cromossomos (indivíduos) selecionados
(aleatoriamente) de uma certa população. Mutação: Processo artificial que atua aleatoriamente nos genes (bits) do
cromossomo, gerando pequenas alterações (diversidade) em uma cópia de um único cromossomo (pai).
 3a Questão (Ref.: 201603612080) Pontos: 1,0 / 1,0
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é
INCORRETA?
Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam
processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores
genéticos.
O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em
um espaço de soluções potenciais para o problema.
A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e
adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas
conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis.
Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética.
Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação
(genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo).
 A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade
de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de
todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios.
 4a Questão (Ref.: 201603512598) Pontos: 0,0 / 1,0
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada),
aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito
e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA)
A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
 A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
 As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem
melhorar a eficiência da busca.
 5a Questão (Ref.: 201604134360) Pontos: 1,0 / 1,0
Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana
de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo:
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das
regras.
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Assinale a alternative CORRETA.
Apenas as afirmativas I e III são corretas.
 As as afirmativas I, IIe III são corretas
Apenas a afirmativas I está correta.
Apenas as afirmativas II e III são corretas.
Apenas as afirmativas I e II são corretas.
 6a Questão (Ref.: 201603583271) Pontos: 1,0 / 1,0
Analise o gráfico abaixo:
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
10-12 e 16-19
0-1 e 1-0
0-10 e 12-16
10-16 e 12-19
 0-12 e 10-19
 7a Questão (Ref.: 201604104331) Pontos: 0,0 / 0,5
Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por:
Takagi-Sugeno
 Zadeh
 Mandani
Von Newman
Tsukamoto
 8a Questão (Ref.: 201603612082) Pontos: 0,5 / 0,5
Os algoritmos gené�cos são técnicas de busca de Inteligência Ar�ficial e �veram um amplo impacto sobre problemas de o�mização, como layout
de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirma�vas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos gené�cos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
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IV. A fase de mutação dos algoritmos gené�cos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garan�r vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alterna�va CORRETA.
Somente as afirmativas I e IV são corretas.
Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
 Somente as afirmativas I e II são corretas.
 9a Questão (Ref.: 201603646234) Pontos: 0,0 / 0,5
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores
binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E =
[11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D
e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D
e E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D
e E).
 10a Questão (Ref.: 201604018058) Pontos: 0,0 / 0,5
Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionadopara diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
I(N), II (S) e III (S)
 I(S), II (S) e III (N)
I(N), II (S) e III (N)
I(S), II (S) e III (S)
 I(N), II (N) e III (N)
Período de não visualização da prova: desde 08/06/2016 até 21/06/2016.
 
 
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