AV1_INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Avaliação: CCT0188_AV1_201002141011 » INTELIGÊNCIA AR TIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV1
Aluno: 201002141011 - WELLINGTON PEREIRA DE OLIVEIRA
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 4,0 de 8,0 Nota do Trabalho: Nota de Participação: 0 Data:
22/04/2013 11:11:38
 1a Questão (Cód.: 115292)
Pontos: 0,5
 / 0,5
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a
solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo
algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até
qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A
solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia
definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais
continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível
somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia
todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se
ela existir), garante que a solução é ótima.
 
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca
irrevogável
(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
 2a Questão (Cód.: 135693)
Pontos: 0,0
 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo
conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
 3a Questão (Cód.: 135700)
Pontos: 0,0
 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas
evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta
aptidão
Se baseia nos mecanismos da genética
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
 4a Questão (Cód.: 115607)
Pontos: 0,0
 / 0,5
Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se
mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações
possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do
problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos
operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores),
quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava
alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas,
é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir
de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de
conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as
informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção
representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
Todas as afirmações são verdadeiras.
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras.
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmações são falsas.
Todas as afirmações são falsas.
 5a Questão (Cód.: 115632)
Pontos: 0,0
 / 0,5
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opçõa correta. Utilize o método min-máx e como limite
de verdade GC = 50%. 
R1: SE velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100
 ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%)
R2: SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78
 ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS: 
 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%)
 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise-freio = 1 (GC = 42 %)
R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise-
freio = 1 (GC = 57 %)
R1 não será disparada e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando não-pise-freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada.
 6a Questão (Cód.: 115256)
Pontos: 0,5
 / 0,5
Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma
lista de regras e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de
______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
 
 
 
controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
controle - estados - espaço de busca - espaço de estados
controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
 7a Questão (Cód.: 135692)
Pontos: 1,0
 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo
simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Lida apenas com símbolos gráficos
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
É um modelo que aprende a partir dos dados
Não possui conhecimento representado explicitamente
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
 8a Questão (Cód.: 135697)
Pontos: 1,0
 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser
representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Conhecer a forma como chegar à resposta
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
 9a Questão (Cód.: 115202)
Pontos: 1,0
 / 1,0
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
 
I, C, D
C, D, I
D, I, ID, C, I
D, C, C
 10a Questão (Cód.: 135724)
Pontos: 0,0
 / 1,0
 / 1,0
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca
desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de
busca tem fator de ramificação finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a
alternativa CORRETA)
As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas,
permitem melhorar a eficiência da busca.
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da
solução.
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da
solução.
Período de não visualização da prova: desde 16/04/2013 até 03/05/2013.