UNIDADE 3 Tabelas EstatÍsticas

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15/03/2016 
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Unidade 3 
Tabelas Estatísticas 
CENTRO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS E DA SAÚDE 
CURSO DE GRADUAÇÃO EM NUTRIÇÃO 
Prof. Fábio Vasconcelos 
Nutricionista (CRN: 0748) 
Mestrando em Ensino em Saúde na Amazônia (UEPA) 
Especialista em Bioestatística (UFPA) 
Especialista em Residência em Nutrição Clínica (UFPA/HUJBB) 
Especialista em Nutrição Oncológica (INCA/RJ) 
Tabelas 
Estatísticas 
 Uma tabela apresenta um conjunto de dados 
dispostos segundo linhas e colunas de maneira 
resumida. 
 
 As regras de apresentação tabular são editadas pela 
Fundação IBGE, conforme Resolução 886/66. 
TABELAS ESTATÍSTICAS 

4
 
 A Tabela é formada por: 
 Precede a tabela e deve conter 
informações que respondam às 
questões: O que? Onde? e Quando? 
É a parte da tabela que 
especifica o conteúdo das 
colunas. 
É composto por linhas e 
colunas que apresenta 
informações sobre a variável 
em estudo 
É o espaço aproveitado em seguida ao 
fechamento da tabela. São colocadas 
as notas de natureza informativa 
(fonte, notas e chamadas). 
Observações: 
 As tabelas não devem ser delimitadas por traços 
verticais, à direita e à esquerda, mas podem ser 
feitos traços verticais no interior da tabela, 
separando as colunas; 
 
 Usa-se um traço horizontal ( - ) quando o dado não 
existe; 
 
 Usa-se (...) quando a informação existe mas não está 
disponível; 
 
 Usa-se zero (0) quando o valor for muito pequeno 
para expressar os dados. 
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 É qualquer tabela que apresenta a distribuição de 
um conjunto de dados estatísticos em função do 
tempo, do local ou da espécie. 
 
 Tipos de Séries Estatísticas: 
 1. Série Cronológica 
 2. Série Geográfica 
 3. Série Específica 
 4. Série Mista ou Conjugada 
 5. Distribuição de Frequências 
SÉRIES ESTATÍSTICAS 
 
 Caracteriza-se pela variação do tempo (dia, mês, 
ano, etc.). 
 
 Exemplo: 
 
1. SÉRIE TEMPORAL, HISTÓRICA OU 
CRONOLÓGICA 
 Caracteriza-se pela variação do local (região, 
estados, municípios, bairros, etc.). 
 
 Exemplo: 
 
2. SÉRIE GEOGRÁFICA, ESPACIAL OU 
TERRITORIAL 
 Caracteriza-se pela variação da espécie ou fato 
(remédios, material escolar, cursos, etc.) 
 
 Exemplo: 
 
3. SÉRIE ESPECÍFICA OU CATEGÓRICA 
 Caracteriza-se pela junção de duas ou mais séries 
(temporal, geográfica ou específica). 
 Exemplo: 
 
4. SÉRIE MISTA OU CONJUGADA 
Nota: RMB: Região Metropolitana de Belém 
Fonte: Fictícia 
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Exercício 
 
1) Construa uma tabela para cada série a seguir: 
 
1.1) Temporal – use variável qualitativa ordinal 
 
1.2) Geográfica – use variável qualitativa nominal 
 
1.3) Específica – use variável qualitativa ordinal 
 
1.4) Mista 
 
DISTRIBUIÇÃO DE 
FREQUÊNCIA 
 É a série estatística em que todos os elementos 
(tempo, local e espécie) permanecem fixos. 
 
 Condensa um conjunto de dados conforme as 
frequências (repetições de seus valores). 
 
 Pode ser classificada em pontual ou intervalar, 
dependendo do tipo da variável estudada. 
 
 
5. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 
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 É uma série na qual o número de observações está 
relacionado a um ponto real. 
 
 Na construção da distribuição pontual, o numero 
linhas (classes) na tabela é igual ao número de 
pontos existentes. 
 
 
 
5.1 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 
PONTUAL  Exemplo: 
 
 
 É uma série que a variável estudada pode ser 
dividida em subintervalos (classes) do intervalo 
total. 
 
 Quando a variável for contínua, é conveniente 
utilizar essa distribuição para representá-la. 
 
 Ou ainda se a variável for discreta e o número de 
valores representativos dessa variável for muito 
grande. 
5.2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 
INTERVALAR 
 
 Exemplo: 
1) Dados Brutos: É o conjunto de dados numéricos 
que não foram organizados e que não estão prontos 
para análise. 
 
2) Rol: Organizar os dados em ordem crescente ou 
decrescente. 
 
3) Amplitude Total (ΔT): é a diferença entre o 
maior e o menor valor do rol. 
 
 
PROCEDIMENTO PARA CONSTRUÇÃO DA 
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA POR INTERVALOS 
 
 
 
4) Número de classes (K): é cada subintervalo 
(linha) de variação da variável. 
 
 A seguir, tem-se duas maneiras de calcular o K : 
 
 Fórmula de Sturges: 
 
 
 K= 
 
 
 
 5, se n < 25; 
, se n ≥ 25. 
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5) Limites de classes: São os extremos de cada 
classe. O menor número é o limite inferior da 
classe (li) e o maior número é o limite superior de 
classe (ls). 
 
 Exemplos: 
 
10 |-| 20 valores entre 10 e 20, incluindo os dois 
valores. 
10 -| 20 valores entre 10 e 20, excluindo o 10. 
10 |- 20 valores entre 10 e 20, excluindo o 20. 
6) Amplitude do intervalo de classes (h): é o 
comprimento da classe, calculada por 
 
 
 
 
 
 
 Na distribuição de frequência intervalar o h será 
igual em todas as classes. 
 
 
Amplitude 
Total 
7) Frequência Absoluta da Classe (fi): é o 
número de observações contadas dentro da classe. 
 
8) Frequência Absoluta acumulada de Classe 
(Fi): é a acumulação sucessiva, a partir da primeira 
classe até uma classe qualquer das frequências 
absoluta das classes. 
 
9) Frequência Relativa de Classe (fr): é a 
relação existente entre a frequência absoluta da 
classe e o somatório das frequências, ou seja 
 
10) Frequência Relativa Acumulada (Fr): é a 
acumulação sucessiva, a partir da primeira classe 
até uma classe qualquer das frequências relativas 
das classes. 
 
11) Ponto Médio de Classe (xi): é a média 
aritmética calculada entre o limite inferior e o 
superior da classe, ou seja