Revisão 2ª Avaliação – Inteligência Artificial (revisao_2_avaliacao_inteligencia_artificial.doc)

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Revisão 2ª Avaliação – Inteligência Artificial
Descreva o que são as Redes Neurais Artificiais (RNA).
Para que servem as RNAs?
Ilustre um neurônio artificial com um desenho e apresente seus elementos básicos.
Qual foi a motivação para a criação do neurônio artificial?
Como é o funcionamento básico para o treinamento do neurônio artificial?
Diferencie o aprendizado supervisionado do não supervisionado das redes neurais artificiais.
Cite alguns problemas que podem ser resolvidos por redes neurais.
O Perceptron é um classificador linear, justifique.
Piaget desenvolveu uma teoria muito adequada para explicar o processo de aprendizagem dos seres humanos. Explique detalhadamente como acontece o aprendizado em uma rede neural artificial.
O que é generalização?
Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis. Explique.
Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada. Explique.