Discursiva Estatística, Tpecnicas e Ferramentas - Nota 100

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14/11/2016 AVA UNIVIRTUS
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Matriz Discursiva do MÓDULO C FASE I 2016 – 17/10 à 04/11/2016.
PROTOCOLO: 201610291136393CF7E92ANA CARLA ALENCAR - RU: 1136393 Nota: 100
Disciplina(s):
Estatística Aplicada
Técnicas e Ferramentas da Qualidade
 (http://univirtus-277877701.sa-east-1.elb.amazonaws.com/ava/repositorio/SistemaRepositorioPublico?
id=JcbQ9MzjileoVGF47aHO9ihK36xfSz0K56uISlOQPeQugwMszS/XyMsWLERz3rJe)
Data de início: 29/10/2016 08:41
Prazo máximo entrega: 29/10/2016 10:11
Data de entrega: 29/10/2016 09:20
FÓRMULAS
Questão 1/5 - Técnicas e Ferramentas da Qualidade
O brainstorming é uma ferramenta utilizada em reuniões nas quais os integrantes têm liberdade total de expor suas 
ideias, por mais absurdas que pareçam, sem se preocupar uns com os outros, dos quais recebem ou não influências. Tais 
ideias são classificadas e avaliadas de acordo com as expectativas da organização. Na utilização do brainstorming, 
consideramos três fases distintas.
Sendo assim, descreva as fases do brainstorming.
Nota: 20.0
Resposta:
Reunião para coleta de ideias sem se preocupar se as ideias são absurdas num primeiro momento 
Classificar as ideias e juntar as mais parecidas  
Passar os dados da coleta ao facilitador para avaliação e posterior emprego de tais ideias dentro da organização 
Questão 2/5 - Técnicas e Ferramentas da Qualidade
Os cinco sensos, ou 5 S’s, de acordo com quem os utiliza, é uma das mais despretensiosas e poderosas ferramentas 
para a qualidade. Trata­se de uma ferramenta revestida de um fator de grande importância que, além de implementar a 
ordem organizacional, eleva a capacidade de discernimento do indivíduo. De origem japonesa, os cinco sensos foram 
traduzidos para a língua portuguesa para que essa ferramenta fosse aplicada nas fábricas, nos escritórios e em outros 
sistemas produtivos.De acordo com o que estudamos na disciplina de Técnicas e Ferramentas da Qualidade, cite quais 
são os 5 sensos ou 5 S’s estudados:
Nota: 20.0
A primeira fase é aquela em que as ideias são geradas, a segunda é destinada à realização dos esclarecimentos relativo ao
processo e a terceira presta­se à avaliação das ideias propostas. SELEME, Robson; STADLER, Humberto. Controle da
qualidade: as ferramentas essenciais. Curitiba: Ibpex, 2013. p. 56.

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Resposta:
Seiri 
Seiso 
Seiton 
Seiketsu 
Shitsuke
Questão 3/5 - Estatística Aplicada
As séries estatísticas sumarizam um conjunto ordenado de observações, através do tempo, espaço, especificidade de um 
determinado fenômeno. 
Descreva pelo 03 (três) tipos de séries estatísticas: 
Nota: 20.0
Resposta:
Série estatística temporal ­cronológica ou evolutiva (refere a dias, anos e meses) 
Série estatística Geográfica(ou localização ou territorial ­ quando se refere a estado ou região  
Série estatística conjugada ­admite duas ou mais séries como por exemplo a temporal e geográfica
Questão 4/5 - Estatística Aplicada
Segundo (Castanheira, 2012) “As medidas de dispersão (ou de afastamento) são medidas estatísticas utilizadas para 
verificar o quanto os valores encontrados em uma pesquisa estão dispersos ou afastados em relação à média ou em 
relação à mediana.”
 
Quando desejamos analisar a dispersão (ou afastamento) dos valores de uma série em relação à média, é conveniente 
analisar essa dispersão de cada um dos valores, sem exceção. 
Assim, chamaremos Dm de desvio médio (CASTANHEIRA, 2008). Dado o conjunto de números, 8, 4, 6, 9, 10, 5 
Demonstre o cálculo da determinação do desvio médio desses valores em relação à média. 
Nota: 20.0
De acordo com Seleme e Stadler (2013, p. 38) SEIRI ; SEITON ; SEISO ; SEIKETSU ; SHITSUKE
Resposta esperada:
 
As séries podem ser:
 
­ Histórica ou cronológica ou temporal, quando a variável é o tempo (ano, meses, dias, horas,...)
­ Geográficas ou região ou localização ou espacial, quando a variável e o espaço ou lugar (município, cidades, zonas,...)
­ Especificas, quando a variável é a espécie do fenômeno em estudo.
­ Mista ou conjugada, quando admitem duas variáveis (tempo, geográfica e especifica) ao mesmo tempo.

14/11/2016 AVA UNIVIRTUS
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Resposta:
4+5+6+8+9+10/6= 7 
4­7=­3
5­7=­2
6­7=­1
8­7=1 
9­7=2 
10­7=3 
3+2+1+1+2+3=12 
Dm= 12/6=2 
Questão 5/5 - Estatística Aplicada
De acordo com (Castanheira, 2010) “A distribuição normal de probabilidade é uma distribuição de probabilidade contínua 
que é simétrica em relação à média e mesocúrtica  e assíntota em relação ao eixo das abscissas, em ambas as direções.
Gabarito
A média dos valores dados é:
X = 8 + 4 + 6 + 9 + 10 + 5  =  7
            6
Vamos então calcular o quanto cada resultado está desviado (afastado) da média:
Resultados Desvio médio  
4 4 – 7 = – 3 3
5 5 – 7 = – 2 2
6 6 – 7 = – 1 1
8 8 – 7 = + 1 1
9 9 – 7 = + 2 2
10 10 – 7 = +3 3
  Total 12
Substituindo os dados na fórmula, o desvio médio procurado é:
Dm  =   S ½X – X ½. f  =  12  =  2
                   n                  6   
Observação: como cada valor só ocorreu uma vez, implica ser f = 1 para todos os valores.
CASTANHEIRA, Nelson Pereira – Estatística Aplicada a todos os níveis – Ibpex – 2010 – 5ª Ed. p. 84

14/11/2016 AVA UNIVIRTUS
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A curva que representa a distribuição normal de probabilidade é frequentemente descrita como tendo uma forma de sino, 
sendo também conhecida como Curva de Gauss. Analise a questão abaixo, demonstre o cálculo de resolução do 
problema, utilizando a distribuição Normal de probabilidades, sem a necessidade de demonstrar no gráfico. 
Em um vestibular, verificou­se que os resultados tiveram uma distribuição normal com média igual a 5,5 e desvio padrão 
igual a 1,0. Qual a porcentagem de candidatos que tiveram média entre 3,0 e 7,0? 
Nota: 20.0
Resposta:
x1=7 => x2=3 => i=5,5 => s=1 
z1= 7,0 ­ 5,5/1 = 1,5 
z2= 3,0­5,5/1 = ­2,5 
P(3,0_<x_<7) = P(3_<x 5,5_<) +P(5,5_<x_<7)  
P(3,0_<x_<7) = P(­2,5_<z_<0) +P(0_<z_<1,5) 
P(3,0_<x_<7) = 0,04938 +0,4332 = 0,9270 
P(3,0_<x_<7) = 0,9270 ou 92,70%
Gabarito
Dados do enunciado: X1 = 7,0 ; X2 = 3,0 ; ? = 5,5 e S = 1,0
Calculando os valores padronizados z1 e z2:
z = X – ?
        S
z1 = 7,0 – 5,5  = 1,50
           1,0
z2 = 3,0 – 5,5  = –2,50
           1,0
Procurando estes valores na tabela dos valores padronizados encontra­se:
P (3,0 = X = 7,0) = P (3,0 = X = 5,5) + P (5,5 = X = 7,0)   
P (3,0 = X = 7,0) = P (– 2,5 = z = 0) + P (0 = z = 1,5)   
P (3,0 = X = 7,0) = 0,4938 + 0,4332   
P (3,0 = X = 7,0) = 0,9270
P (3,0 = X = 7,0) = 92,70%
