DISCURSIVAS FINAIS DE MÉTODOS QUANTITATIVOS

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DISCURSIVA FINAL 1:
QUESTÃO:
Em alguns casos, ao analisar uma pesquisa, é necessário realizar a comparação do comportamento de duas ou mais variáveis e conjunto com seus resultados, verificando se há independência entre variáveis. Explique o que é independência entre variáveis e cite um exemplo.
RESPOSTA ESPERADA:
A independência entre variáveis é quando uma variável x não aumenta ou diminui proporcionalmente a uma outra variável y, os valores não se mantém constantes. O comportamento da evolução de uma variável, por exemplo, a idade, não interfere diretamente no número de integrantes de uma família.
DISCURSIVA FINAL 2:
QUESTÃO:
O número de carros não para de crescer no país. Com o aumento da frota, o Brasil já tem um automóvel para cada 4,4 habitantes. São 45,4 milhões de veículos do tipo. Há de anos, a proporção era de 7,4 habitantes por carro. No ano de 2013, só 19 das 5.570 cidades do país registraram uma diminuição na frota de automóveis. Analise o gráfico a seguir e responde:
a) Qual a diferença da proporção de habitantes por carro na última década?
b) Classifique o gráfico quanto ao tipo utilizado e para que tipo de série estatística ele é indicado.
RESPOSTA:
a) 7,4 – 4,4 = 3,0
b) Gráfico de Coluna ou Barra. Para representar as variáveis qualitativas ordinais ou variáveis discretas, o gráfico de colunas (ou barras) é bastante indicado. Assim, é ideal para séries territoriais, séries categóricas. Ele consiste em representarmos a frequência absoluta da variável por meio de colunas (ou barras).
DISCURSIVA FINAL 3:
QUESTÃO:
O ideal de todo empreendimento é que se faça um plano de negócios que contemple no mínimo uma análise de viabilidade. Muitas das empresas fazem esta análise apenas no momento de tomada de decisão de investimento no negócio, outras fazem uma avaliação anual e assim definem novas metas e novos rumos. No entanto, o mais comum é a falta de análise de viabilidade de um negócio. Um investidor deseja verificar a viabilidade da instalação de uma academia em um bairro próximo à região central de um município com população superior a 250 mil habitantes. Quais são as etapas do método estatístico para a elaboração de uma pesquisa? Justifique cada etapa.
RESPOSTA ESPERADA:
Ao dar início a uma pesquisa estatística , é necessário realizar a definição de um problema a ser pesquisado, estabelecendo perguntas para que obtenhamos as respostas necessárias para a tomada de uma ação. Em seguida, é necessário delimitar o problema, ou seja, conhecer o perfil do nosso entrevistado, de quem vamos obter as respostas necessárias. Definindo essa etapa, será necessário realizar o planejamento da pesquisa, como ela será realizada e em que período.
Realizada a estrutura inicial, o pesquisador deve dar início à coleta de dados, na qual serão obtidas as respostas das perguntas estipuladas no início da elaboração da pesquisa. Após a obtenção dos dados, o pesquisador tem a necessidade de realizar a crítica dos dados, ou seja, avaliar se eles estão de acordo com os objetivos traçados. Se estiverem de acordo, é realizada a tabulação dos dados coletados, em seguida, a apresentação dos dados por meio de gráficos ou tabelas para que se possa tirar conclusões dos dados observados por meio da análise dos dados. Com essas informações, o investigador poderá fazer previsões a respeito dos dados observados.
DISCURSIVA FINAL 4:
QUESTÃO:
O conceito e a ideia de média estão sempre relacionados com a soma dos valores de um determinado conjunto de medidas, dividindo-se o resultado dessa soma pela quantidade dos valores que foram somados. Esse procedimento é o que definimos como média aritmética simples e que estamos acostumados a aplicar nas estimativas que fazemos diariamente.
Não faltam brincadeiras com relação a esse tipo de cálculo quando, ironicamente, calculamos a média salarial de, por exemplo, determinada empresa, somando o maior salário com o menor e dividindo por dois. É uma boa piada somar o salário do presidente dessa empresa, de R$ 20.000,00.com o salário do estagiário, no valor de R$ 80,00, e concluir que o salário médio dessa instituição é de R$10.4000,00. Como pode ser observado no texto, a média é influenciada por valores extremos de um conjunto. Em alguns casos, uma alternativa e a essa medida é utilizar a mediana, a qual divide o conjunto de dados ao meio. Portanto, conforme os dados: 462 – 175 – 163 – 157 – 178, calcule a diferença entre a média e a da mediana da distribuição. Não esqueça de apresentar o cálculo.
RESPOSTA ESPERADA:
157 – 163 – 175 – 178 – 462
Média: (157 + 163 + 175 + 178 + 462) / 5
Média: 227
Mediana = 175
Diferença entre Média e Mediana
227 – 175
Resposta Final = 52
DISCURSIVA FINAL 5:
QUESTÃO:
O diagrama de dispersão é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Pra estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y), conforme dados a seguir. Construa o diagrama de dispersão e interprete-o.
RESPOSTA ESPERADA:
No gráfico de dispersão entre variável massa muscular e idade, pode-se observar que á um forte indício de relação linear decrescente entre as variáveis em estudo. Nota-se que a massa muscular das pessoas diminui à medida que a idade aumenta.
DISCURSIVA FINAL 6:
QUESTÃO:
Quando realizamos uma pesquisa estatística, muitas vezes, os dados obtidos não nos interessam isoladamente, mas, sim, no comportamento de duas ou mais variáveis ao mesmo tempo. Descreva a importância da relação entre variáveis em uma amostra.
RESPOSTA ESPERADA:
A relação entre variáveis em uma amostra proporciona conclusões que possam ter ligações entre os resultados, se as variáveis são dependentes ou independentes, ou seja, verificar o comportamento das variáveis.
DISCURSIVA FINAL 7:
QUESTÃO:
A estatística é a ciência que estabelece métodos científicos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação dos dados observados para a definição de ações ou tomada de decisões. Ao realizarmos uma pesquisa estatística, é necessário definir qual será a população a ser pesquisada e qual será a amostra observada. Explique a diferença entre população e amostra e dê dois exemplos de cada.
RESPOSTA ESPERADA:
População: é o conjunto de dados a ser observado, possuindo características em comum.
Amostra: é um subconjunto da população.
População: Crianças – Amostra: Crianças de 10 a 15 anos.
População: Milho – Amostra: Milho cultivado através de sementes transgênicas.
DISCURSIVA FINAL 8:
QUESTÃO:
Estudamos as regras de arredondamento, que aplicadas a um número, obtém-se o menor erro possível. Realize o arredondamento, para duas casas decimais, dos seguintes números de acordo com as regras aprendidas: 8,723, 3,175, 49,437 e 29,165.
RESPOSTA ESPERADA:
8,723 => 8,72.
3,175 => 3,18.
49,437 => 49,44.
29,165 => 29,16.
DISCURSIVA FINAL 9:
QUESTÃO:
Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Este elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo. Considerando as informações disponibilizadas na tabela de distribuição de frequência a seguir, construa um gráfico por setores.
RESPOSTA ESPERADA:
DISCURSIVA FINAL 10:
QUESTÃO:
A tabela a seguir apresenta dados referentes às quantidades de calculadoras HP 12c importadas dos Estados Unidos (coluna xi) por um loja brasileira em relação à variação da cotação do dólar norte-americano (coluna yi). Com os dados disponíveis, calcule o coeficiente de correlação de Pearson e aponte qual é o grau de correlação usando a escala para correlação do formulário. Interprete o resultado.
RESPOSTA ESPERADA:
R= -0,916, configurando uma correlação negativa perfeita.Quanto menor a cotação do dólar norte-americano, maior é o número de calculadoras importadas.
DISCURSIVA FINAL 11:
QUESTÃO:
As medidas de dispersão são utilizadas para verificarmos se perdemos alguma informação significativa quando utilizamos as medidas de posição (média, por exemplo). Dentre as medidas de dispersão que estudamos, descreva o que é a Amplitude e calcule-a da seguinte amostra: 1,72 – 1,53 - 1,82 – 1,50 – 1,77 – 1,84 – 1,67 - 1,89.
RESPOSTA ESPERADA:
Amplitude é a diferença entre o maior e o menor dado da pesquisa ou amostra.
Amplitude = 1,89 – 1,50.
Amplitude = 0,39.
DISCURSIVA FINAL 12:
QUESTÃO:
Um dos métodos mais utilizados na investigação de pares são os diagramas de dispersão. Eles são utilizados na investigação de pares de dados no plano cartesiano, no qual encontramos os eixos das abscissas (eixo horizontal x) e o eixo das ordenadas (eixo vertical y). Descreva para que elaboramos um diagrama de dispersão.
RESPOSTA ESPERADA:
Um diagrama de dispersão é utilizado para verificar se há uma relação entre dados, as mudanças de ocorrências de uma variável em relação a outra.
DISCURSIVA FINAL 13:
QUESTÃO:
Os dados obtidos através de uma pesquisa estatística podem ser classificados em variáveis, as quais se subdividem em dois grupos, variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. Estas variáveis são os resultados agrupados de uma pesquisa. Como seu próprio nome diz, seus valores variam de um elemento para outro. Conhecer a classificação da variável estudada é imprescindível para a escolha do teste estatístico a ser utilizado para análise dos dados. Portanto:
a) Descreva a diferença entre variável qualitativa e variável quantitativa.
b) Cite dois exemplos para variável qualitativa e dois exemplos para variável quantitativa.
RESPOSTA ESPERADA:
a) Variável qualitativa: os dados são agrupados de acordo com as qualidades.
Variável quantitativa: são características que podem ser descritas por números.
b) São exemplos de variáveis qualitativas: cor dos olhos, cor dos cabelos, modelo de automóveis etc.
São exemplos de variáveis quantitativas: idade, altura, peso etc.
DISCURSIVA FINAL 14:
QUESTÃO:
O salário mínimo é o menor salário que uma empresa pode pagar para um funcionário. Ele é estabelecido por lei e é reavaliado todos os anos com base no custo de vida a população, sua criação foi feita com base no valor mínimo que uma pessoa gasta para garantir sua sobrevivência. Análise a tabela a seguir e em seguida responda qual o valor que o salário mínimo aumentou de 2008 a 2014 e monte um gráfico de linhas demonstrando a evolução descrita na tabela.
RESPOSTA ESPERADA:
Cálculo:
724 – 415 = 309
Gráfico:
DISCURSIVA FINAL 15:
QUESTÃO:
Medidas de posição são medidas que servem para representar uma série de dados e para permitir a comparação entre duas ou mais séries ou conjuntos observados. As medidas de posição indicam a localização dos dados, ou seja, expressam as características dos dados observados e tendem ou não a se agrupar em torno de valores centrais. Dentre as medidas de posição, podemos salientar a média, a mediana e a moda. Descreva as principais características da média, mediana e moda para a estatística.
RESPOSTA ESPERADA:
Média: É o valor médio dos dados observados; para obter o valor, somam-se todos os elementos da amostra e dividem-se pela quantidade.
Mediana: É o valor que divide a pesquisa em dois grupos, metade para cada lado, ocupa o centro da pesquisa.
Moda: É o valor que mais aparece na pesquisa.
DISCURSIVA FINAL 16:
QUESTÃO:
Ao realizar um estudo estatístico, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que envolvem o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra é abordada no estudo da correlação entre variáveis. Para facilitar a compreensão do fenômeno, uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é gráfico de dispersão. Verifique o gráfico da figura a seguir, e em seguida identifique-o se é uma correlação linear positiva ou correlação linear negativa, justificando sua resposta.
RESPOSTA ESPERADA:
GRÁFICO A: Correlação linear positiva: o incremento de uma das variáveis do estudo leva ao incremento da outra variável envolvida no estudo.
DISCURSIVA FINAL 17:
QUESTÃO:
Em determinadas pesquisas estatísticas, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que envolvem o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra é abordada no estudo da correlação entre variáveis. Uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o gráfico de dispersão. Analise os gráficos da figura a seguir, e depois identifique e explique brevemente os dois tipos de correlação ilustrados por esses gráficos.
RESPOSTA ESPERADA:
GRÁFICO A: Correlação linear positiva: o incremento de uma das variáveis do estudo leva ao incremento da outra variável envolvida no estudo.
GRÁFICO B: Correlação linear negativa: o incremento de uma das variáveis do estudo leva à redução da outra variável envolvida no estudo.
DISCURSIVA FINAL 18:
QUESTÃO:
Uma população é conceituada como um conjunto de indivíduos ou elementos que possui certas propriedades em comum. Contudo, na prática, não podemos trabalhar com uma população inteira. De que forma podemos estudar uma população, conservando suas características?
RESPOSTA ESPERADA:
Uma população pode ser estudada por meio de uma amostragem (subconjunto representativo de uma população). Essa amostra deve ser selecionada seguindo regras e deve ser representativa, de modo que ela represente todas as características da população.
DISCURSIVA FINAL 19:
QUESTÃO:
Toda pesquisa deve ter um objetivo determinado para saber o que se vai procurar e o que se pretende alcançar. A elaboração de uma pesquisa parte desde a definição do problema até a interpretação dos dados. Todas as fases devem ser tratadas com seriedade e objetividade. Analise a charge a seguir e justifique por que a definição do problema é essencial para que se obtenha uma pesquisa bem estruturada.
RESPOSTA ESPERADA:
Ao ter como objetivo a realização da pesquisa estatística, é necessário definir claramente o problema que se quer sanar, e as perguntas elaboradas devem estar claras para que tenhamos uma pesquisa de sucesso. É por meio desta definição clara e objetiva que as demais etapas se concretizarão de forma adequada. Na definição do problema, é necessário compreender ´o quê` a pesquisa tratará.
DISCURSIVA FINAL 20:
QUESTÃO:
Para explicar alguns fundamentos estatísticos básicos, um professor fez o levantamento das idades de seus alunos de uma determinada turma. Ela chegou aos seguintes valores: 13, 14, 13, 13, 12, 15, 14, 13 e 14. Para realizar a amostragem da turma, ele selecionou as cinco maiores idades entre os alunos desta turma. A forma como o professor realizou a amostragem está correta? Qual procedimento metodológico na situação descrita foi ignorado pelo professor e o que isso acarretou para a amostra?
RESPOSTA ESPERADA:
A forma não está correta. Ele ignorou o princípio da aleatoriedade (acaso) no sorteio dos dados da amostra. Uma amostra deve ser selecionada ao acaso para evitar a tendenciosidade dos dados, que foi o que ocorreu quando ele selecionou as cinco maiores idades.
DISCURSIVA FINAL 21:
QUESTÃO:
Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentam uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X, Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, um pesquisador deseja verificar se um instrumento para medir a concentração de determinada substância no sangue está bem calibrado. Para isto, ele tomou 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.
RESPOSTA ESPERADA:
Verificarresolução anexa:
DISCURSIVA FINAL 22:
QUESTÃO:
De acordo com um estudo realizado pelo Ministério da Saúde e a ANS (Agência Nacional de Saúde Suplementar), a proporção de obesos entre usuários de planos de saúde teve um aumento de 36% no período de sete anos. A obesidade é atualmente um dos principais fatores de risco de doenças crônicas, em especial doenças vasculares. De acordo com os dados apresentados no gráfico anexo, monte uma série histórica ou temporal e classifique o gráfico quanto ao tipo utilizado.
RESPOSTA ESPERADA:
O gráfico é classificado como gráfico de colunas/barras. O gráfico de barras ou colunas é um gráfico formado com barras retangulares e comprimento proporcional aos valores que ele representa. Estas barras podem ser desenhadas verticalmente ou horizontalmente.
Verificar a imagem anexa.
DISCURSIVA FINAL 23:
QUESTÃO:
Nos últimos doze meses até setembro de 2016, a gasolina subiu mais que a inflação. O aumento acumulado foi de 9,77%, maior que o Índice Nacional de Preços ao Consumidor Amplo (IPCA), que foi de 8,48%. O preço da gasolina varia bastante entre os estados. Levantamento do G1, a partir de dados da Agência Nacional do Petróleo (ANP), mostra que o preço médio mais caro do litro da gasolina na primeira semana de outubro era em Rio Branco, no Acre: R$ 4,085. O mais barato era em Campo Grande, em Mato Grosso do Sul: R$ 3,296. De acordo com as regras de arredondamento definidas pela ABNT, realize o arredondamento para uma casa após a vírgula das informações numéricas encontradas no texto e explique o critério utilizado.
FONTE: Adaptado de: G1 - ECONOMIA. Disponível em <http://g1.globo.com/economia/noticia/2016/10/impacto-da-reducao-de-precos-de-combustiveis-nos-postos-nos-estados.html>. Acesso em: 21 fev. 2017.
RESPOSTA ESPERADA:
9,77% -> 9,8%
8,48% -> 8,5%
4,085 -> 4,1
3,296 -> 3,3
Devido o número a ser abandonado ser maior que 5, aumenta-se uma casa decimal do algarismo anterior.
DISCURSIVA FINAL 24:
QUESTÃO:
Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries estatísticas. Série estatística é toda tabela que apresenta uma distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função do tempo ou época de ocorrência, local ou espécie. É qualquer tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos. Descreva as principais séries estatísticas e suas características.
RESPOSTA ESPERADA:
Como a estatística tem como um de seus objetivos demonstrar de forma sintética e clara os valores possíveis para as variáveis em estudo, é muito comum a apresentação destes na forma de tabelas ou de gráficos. As principais séries estatísticas são: geográficas, específicas e temporais.
Na série geográfica, as variáveis são observadas de acordo com a localidade de ocorrência, ou seja, quando vamos representar alguma pesquisa relacionada a munícipio, bairro, Estado, ligados diretamente à geografia, estas recebem essa classificação.
Já quando vamos retratar uma variável relacionada ao tempo, devemos classifica-la como série temporal, ou seja, os dado são agrupados de acordo com a época de ocorrência.
No entanto, quando realizamos uma pesquisa na qual os dados são agrupados de acordo com o fato ou a espécie, classificamos essa série como específica.
DISCURSIVA FINAL 25:
QUESTÃO:
O setor de Recursos Humanos da indústria de sapatos XYZ quer saber a idade de seus colaboradores. Para isso, realizou uma pesquisa estatística no ano de 2014, obtendo as seguintes idades: 18 – 18 – 18 – 19 – 19 – 20 – 21 – 21 – 21 – 21 – 21 – 21 – 22 – 22 – 22 – 23 – 23 – 23 – 24 – 24 – 24 – 24 – 24 – 24 – 25 – 25 – 25 – 25 – 25 – 25 – 25 – 25 – 26 – 27 – 27 – 28.
a) Elabore uma distribuição de frequência de variável discreta dos dados acimas observados.
b) Qual é a idade média dos colaboradores desta indústria?
RESPOSTA ESPERADA:
Verificar anexo.
DISCURSIVA FINAL 26:
QUESTÃO:
Em alguns casos, ao analisar uma pesquisa, é necessário realizar a comparação do comportamento de duas ou mais variáveis e conjunto com seus resultados, verificando se há independência entre variáveis. Explique o que é dependência entre variáveis e cite um exemplo.
RESPOSTA ESPERADA:
A dependência entre variáveis se dá quando mantemos fixa uma das variáveis da tabela e a outra variável possui aumento ou diminuição constante a primeira fixada. Por exemplo, ao analisar o grau de instrução e a faixa salarial, se a pesquisa relatar que, quanto maior o grau de instrução, maior será seu salário. As variáveis são dependentes entre si.
DISCURSIVA FINAL 27:
QUESTÃO:
Correlação resume o grau de relacionamento entre duas variáveis (X e Y, por exemplo). Caso os pontos das variáveis, representados num plano cartesiano (X, Y) ou gráfico de dispersão, apresentam uma dispersão ao longo de uma reta imaginária, dizemos que os dados apresentam uma correlação linear. Uma medida do grau e do sinal da correlação linear entre duas variáveis (X, Y) é dado pelo Coeficiente de Correlação Linear de Pearson. Portanto, é esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Conforme os dados a seguir, calcule o coeficiente de correlação linear entre X e Y.
RESPOSTA ESPERADA:
Observe a resolução a seguir:
DISCURSIVA FINAL 28:
QUESTÃO:
O diagrama de dispersão é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. Portanto, um pesquisador deseja verificar se um instrumento para medir a concentração de determinada substância no sangue está bem calibrado. Para isto, ele tomou 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y). Conforme os dados a seguir, construa o diagrama de dispersão.
RESPOSTA ESPERADA:
DISCURSIVA FINAL 29:
QUESTÃO:
Em estatística, a palavra ´´população`` não obrigatoriamente se refere a pessoas. Uma população pode ser toda a população de uma cidade, de um estado ou de um país. Além disso, podem ser considerados por exemplo todos os produtos de uma fábrica, todos os doces de uma loja de doces, todas as árvores de uma floresta e até mesmo toda a água de um determinado rio ou lago. Nesse sentido, disserte sobre os conceitos de tamanho de uma população.
RESPOSTA ESPERADA:
Uma população representa o conjunto que é composto de todos os elementos de uma pesquisa. O conceito de população pode variar de duas formas, ou ela pode ser finita, como próprio nome diz, ela tem um fim, ou ainda ela pode ser infinita, que nada mais é que quando ela apresenta um número infinito de elementos.
DISCURSIVA FINAL 30:
QUESTÃO:
Uma maneira utilizada para se medir a correlação linear entre duas variáveis é chamado de coeficiente de correlação de Pearson, ou coeficiente de correlação linear. Esse indicador mede a existência e a força de uma correlação entre duas variáveis. Disserte sobre como se dá a força desse coeficiente com relação às variáveis.
RESPOSTA ESPERADA:
O coeficiente de correlação de Pearson tem como variação os números 1 até -1. Quanto mais próximo de 1 positivo, mais forte é a correlação positiva. Quanto mais próximo de zero mais fraca é a correlação. Quanto mais próximo de 1 negativo, mais forte é a correlação negativa.
DISCURSIVA FINAL 31:
QUESTÃO:
Quando realizamos uma pesquisa estatística, muitas vezes, os dados obtidos não nos interessam isoladamente, mas, sim, no comportamento de duas ou mais variáveis ao mesmo tempo. Também é importante que esse comportamento seja medido ou mensurado. Disserte sobre uma maneira de medir a correlação linear. 
RESPOSTA ESPERADA:
Uma maneira de se medir a correlação entre duas variáveis é por meio do índice de correlação de Pearson, também conhecido como coeficiente de regressão linear. Esse indicador varia de 1 até -1. Quanto mais próximo de um mais forte positivamente é a correlação.Quanto mais próximo de -1 mais forte negativamente é a correlação. 
 
DISCURSIVA FINAL 32:
QUESTÃO:
A estatística como área de estudos é dividida em três subárea: a estatística descritiva, a probabilidade e a inferência estatística. Em uma pesquisa estatística, em geral, essas três áreas acabam fazendo parte do processo. Nesse sentido, disserte sobre a área da estatística chamada de estatística descritiva. 
RESPOSTA ESPERADA: 
A estatística descritiva normalmente é utilizada na primeira fase da pesquisa, pois ela é responsável por resumir as informações de maior importância para a pesquisa a partir dos dados que foram coletados. Na estatística descritiva acaba não sobrando espaço para dúvida, pois ela simplesmente apresenta a realidade do que foi coletado.
DISCURSIVA FINAL 33:
QUESTÃO:
Em uma pesquisa estatística, são elaboradas perguntas que podem fornecer dados. O nome dado a essas questões de onde se pretende extrair os dados é variável. Disserte sobre o conceito de dados e o conceito de variáveis.
RESPOSTA ESPERADA:
As variáveis ou perguntas que serão estudadas precisam estar de acordo com o fenômeno que se quer investigar. Dessa forma, dependendo da natureza da variável, os dados ou resultados obtidos em uma pesquisa podem ser numéricos ou não. Portanto, existe uma diferença entre os conceitos de variáveis e dados. As variáveis são as características que se quer observar, os dados, por sua vez, trazem as respostas para estas informações.
DISCURSIVA FINAL 34:
QUESTÃO:
Questionários são um instrumento de coleta de informação. Eles são muito úteis em se tratando da realização de pesquisas, porém alguns cuidados importantes devem ser tomados quando os utilizamos. Nesse sentido, disserte sobre esses cuidados importantes.
RESPOSTA ESPERADA:
O questionário deve ser completo, no sentido de abranger as características necessárias para que sejam atingidos os objetivos da pesquisa. As perguntas não devem fugir destes objetivos, afinal, quando mais longo um questionário, menor tende a ser a qualidade e a confiabilidade de suas respostas.