Introdução a Bioestatística e epidemiologia2

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Bioestatística e Epidemiologia em saúde
Aspectos conceituais
Prof.: Bruno Medrado Araújo
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Introdução à Bioestatística
Estatística tem origem do latim, status (estado).
Inicialmente, ocupava-se em descrever quantitativamente os vários aspectos dos assuntos de um governo ou estado.
Do grego statistós, de statizo, estabelecer, verificar, acrescido do sufixo – ico.
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Conceitos
Estatística é a ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a análise e a interpretação de dados.
Estatística descritiva, envolvida com o resumo e apresentação de dados.
Estatística inferencial, que ajuda a concluir sobre conjuntos maiores de dados quando apenas partes desses conjuntos foram estudadas
Bioestatística a aplicação dos métodos estatísticos à solução de problemas biológicos.
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Introdução
Saúde pública- Aplicação das ciências biológicas, sociais e da conduta ao estudo dos fenômenos de saúde nas populações humanas (Frenk).
 Função: Promoção e Prevenção em saúde.
 Disciplinas que compõem: Epidemiologia, Bioestatística, Administração, Antropologia, Sociologia, Psicologia...
 
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Epidemiologia
Bases da epidemiologia: Ciências biológicas, estatísticas e sociais.
Objeto da epidemiologia: Problemas de saúde-doença na população. 
 
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Epidemiologia
	Ciência que estuda o processo saúde-doença em coletividades humanas, analisando a distribuição e os fatores determinantes das enfermidades, dano à saúde e seus eventos associados à saúde coletiva, propondo medidas específicas de prevenção, controle ou erradicação de doenças e fornecendo indicadores que sirvam de suporte ao planejamento, administração e avaliação das ações de rotina em consonância com as políticas de promoção da saúde (Campos, 2006).
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População e amostra
População ou universo: todo conjunto de unidades experimentais (ou observacionais) que apresentam uma ou mais características em comum.
População: totalidade dos elementos ou de um atributo dos elementos referentes a um conjunto determinado (ARANGO, 2005).
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População e amostra
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População e amostra
O objetivo do estudo são sempre as populações, pois, somente assim, as conclusões dos trabalhos científicos não se restringem às unidades nele estudada.
No entanto, como as populações são constituídas de um número muito grade de elementos, podendo ser estudada por intermédio de alguns desses elementos, os quais constituirão o que se denomina uma amostra. 
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População e amostra
Amostra: qualquer fração de uma população. Como sua finalidade é representar a população, deseja-se que a amostra escolhida apresente as mesmas características da população de origem, isto é que seja uma amostra representativa ou não tendenciosa
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Por que usar uma amostra?
Custo;
Populações muito grandes;
Impossibilidade física de examinar toda população;
Comprovado valor científico das informações coletadas por meio das amostras.
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População e amostra
Censo: levantamento de dados de toda uma população
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Variáveis
Variável, toda característica que, observada em uma unidade experimental, pode variar de um indivíduo para outro.
É importante identificar que tipo de variável está sendo estudada, uma vez que são recomendada procedimentos estatísticos diferentes em cada situação. 
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Variáveis
Variável quantitativa são aquelas cujo dados são valores numéricos que expressão quantidade.
Ex. estatura, peso, nível sérico de cálcio...
Variáveis quantitativa discreta são aquelas em que os dados somente podem apresentar determinados valores, em geral, números inteiros.
Ex. número de filhos, numero de baixas hospitalares...
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Variáveis
 Variáveis quantitativas contínuas são aquelas que os dados podem apresentar qualquer valor dentro de um intervalo de variação possível.
Ex. Peso, quantidade de ácido acetilsalicílico em certos comprimidos
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Variáveis
 Variáveis qualitativas são os que fornecem dados de natureza não numérica.
Ex. Sexo de um paciente, raça, cor.....
Nível nominal: diferencia-se uma categoria da outra somente por meio da denominação da categoria
Ex. classificação de gênero
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Variáveis Qualitativas
 Nível nominal binomiais, binária ou dicotômicas, quando composta por duas categorias.
Ex. Rh+ e Rh-
Nível nominal polinomiais ou politômicas, quando apresentam mais de duas categorias possíveis.
Ex. Grupos sanguíneos A, B, AB e O
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Variáveis Qualitativas
 Nível ordinal: não só é possível identificar diferentes categorias, mas também reconhecer graus de intensidade entre elas, o que possibilita uma ordenação de várias categorias.
Ex, A cor de uma flor que pode ir do branco até vermelho, passando por diversas tonalidades de rosa. 
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Dados primários e dados secundários
Dados primários: Dados obtidos diretamente pelo pesquisador ou sua equipe, resultantes de medidas, contagens, ou experimento.
 
Dados secundários: Dados obtidos de outras fontes.
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