tutorial SGeMs

Prévia do material em texto

Stanford Geostatistical
Earth Modeling Software
Introdução
S
G
e
M
S
Histórico
 Substituir os programas Fortran GSLIB
 Criado por Nicolas Remy
 Modificado por Alexandre Boucher, Jianbing Wu
 Contribuição de outros estudante da SCRF
 Atualmente mantido por Ting Li (a full-time RA)
 Manual do usuário escrito por Nicolas Remy, 
Alexandre Boucher & Jianbing Wu, planejado para 
junho de 2007, Oxford Press
 Licença GPL (General Public License)
S
G
e
M
S
Interface
Painel de 
visualização
Painel de 
Algoritimos
Painel de 
Objetos
S
G
e
M
S
Interface
:: In
tro
d
u
ç
ã
o
Seleção de algoritimos
Área de inserção 
de parâmetros
Status do algoritimo
Execução do algoritimo
Opções de visualização
Seleção de objeto e 
propriedade a ser 
visualizado
S
G
e
M
S
 O banco de dados pode ser de dois tipos:
 Point set
 Grid cartesiano
O arquivo ainda pode ser:
 Formato sgems : binário auto-suficiente.
 Formato gslib (GeoEas) : ascii, não contendo informações
sobre a geometria(no caso de grid).
Banco de dados
Todos os algoritimos com 
base em variogramas (x, 
y, z, teor ou propriedade,)
Todos os algoritimos com 
base multiplos pontos
S
G
e
M
S
Banco de dados :: point set
 O local de cada ponto deve ser especificado
explicitamente (coordenadas).
 Cada nó é associado com um conjunto de
propriedades (variáveis).
S
G
e
M
S
Banco de dados :: point set
A figura ao lado
apresenta parte de um
arquivo no formato
gslib (GeoEas). Valores NC ou
similar coloca-se -999
S
G
e
M
S
Banco de dados :: grid
 Um grid é caracterizado por:
- sua origem (Ox,Oy,Oz)
- o tamanho do bloco (xsize, ysize, zsize,)
- o número de blocos (nx,ny,nz)
 As coordenadas são calculadas por:
x = Ox + ix * xsize
y = Oy + iy * ysize
Z = Oz + iz * zsize
O grid é ordenado pelo crescimento em X->Y->Z a partir da origem.
S
G
e
M
S
Banco de dados :: grid
A figura ao lado mostra um
exemplo de arquivo
contendo dados de um
modelo de blocos com 5
variáveis.
S
G
e
M
S
Menu Objeto
Através desse menu, você
poderá acessar e
manipular bancos de
dados que queira incluir
em seu projeto
S
G
e
M
S
Carregando um arquivo de pontos
 No Menu Object, deve-se escolher
a opção Load Object.
 Seleciona-se o tipo de arquivo(grid
ou pontos)
 Deve-se especificar a coluna onde
encontra-se o valor de x, y, z e a
representação de dados não
amostrados(caso exista).
S
G
e
M
S
Gerando um grid
Para criar um grid
cartesiano, vá no
menu Object,
selecione New
Cartesian Grid(Ctrl+n).
Defina o número de
número de células em
cada eixo, o seu
tamanho e a origem
Para criar um grid cartesiano, vá no Menu
Object e escolha a opção New Cartesian Grid.
Deve-se especificar o número de células em
cada eixo, o seu tamanho e a origem do grid.
S
G
e
M
S
Salvando objetos
 Após carregar e alterar
um banco de dados, você
poderá salva-lo em um
novo arquivo,ou substituir
um existente.
 O arquivo poderá ser
salvo no formato sgems
ou gslib.
S
G
e
M
S
Excluindo objeto/propriedade
 Você poderá excluir um banco de dados
inteiro(objeto), ou apenas uma de suas propriedades.
Use ctrl ou shift para múltiplos
objetos/propriedades
Seleciona-se o objeto
que contem as
propriedades a serem
excluidas.
S
G
e
M
S
Copiando uma propriedade
Uma propriedade de algum
objeto pode ser copiada
para o mesmo objeto com
outro nome, ou para um
novo objeto.
S
G
e
M
S
Salvando um projeto
 Um projeto de SGeMS é um
diretório contendo todos os objetos
de SGeMS. Este diretório será
reescrito a cada vez que o projeto
for salvo.
 Recomenda-se salvar o projeto do
SGeMS dentro de outro diretório de
trabalho do projeto, como
"/SGeMS/Walker_Lake.prj /", onde
"/ SGeMS /": diretório de trabalho;
"/ Walker_Lake.prj /": dados salvos;
S
G
e
M
S
Menu View
 Através do menu View, é possível abrir
janelas janelas de visualização em 3D,
podendo assim comparar diferentes dados
do projeto.
S
G
e
M
S
Preferências de visualização
Seleção de preferência : 
geral ou objeto específico
Altera a escala na direção Z
Muda a opção de visualização
Opção para usar fundo branco
Mostrar escala de cor
S
G
e
M
S
Preferências de visualização
Definição do objeto a 
ser visualizado
Seleção da propriedade
Tipo de escala de cores
Visualização dos limites
Obs.: Ao selecionar um objeto específico, a barra de cores 
não poderá ser inserida no painel de visualizações
S
G
e
M
S
Preferências de visualização
Número de fatias
Posição da fatiaMostrar fatia
Remover fatia
Adicionar uma 
fatia x, y, z
Esconder o volume dos 
blocos. As fatias serão 
visiveis
Esconder blocos com 
teor(ou intervalo) específico
Editar as propriedades do 
volume
S
G
e
M
S
Menu Data Analysis
Através do menu Data
Analysis, é possível criar:
 Histogramas
 Q-Q e P-P plot
 Scatter plot
 Variogramas
S
G
e
M
S
Histograma
Sumário 
Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Número de classes
Limites dos dados
S
G
e
M
S
Histograma
Definir os valores 
extremos no gráfico
(não afeta a estatística)
Voltar aos valores 
iniciais
Usar escala logaritmica
S
G
e
M
S
Q-Q e P-P plot
Sumário 
Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Tipo de gráfico 
(Q-Q ou P-P)
Limites dos dados
S
G
e
M
S
Scatter plot
Sumário 
Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Limites dos dados
Linha de regressão linear
S
G
e
M
S
Salvando as imagens
Tipo de arquivo 
(.png ou .bmp)
Não salvar os resultado no 
diretório “/*.prj/”!
Sempre que for salvar uma
imagem no SGeMS, você deve
especificar a extensão do formato
desejado, como na figura abaixo.
S
G
e
M
S
Variograma
O variograma poderá ser
calculado a partir de qualquer
propriedade do projeto.
-Calcula um novo variograma
-Carrega um variograma existente
Seleciona o objeto de trabalho
Definem as propriedades 
de trabalho*
* Ao selecionar a mesma propriedade para head e
tail, será criado um variograma simples, caso
contrario será criado um variograma cruzado das
propriedades selecionada.
S
G
e
M
S
Variograma :: point set
Para o variagrama de
um arquivo de pontos,
será necessário.
 Número de lags
 Separação entre os lags
 Tolerância de lags
 Nº de direções
 Tipo de variograma*
As opções para cálculo são: 
*variogram
*indicator variogram
*covariance
*correlogram
S
G
e
M
S
Variograma :: grid
Para o variagrama de um
arquivo de pontos, será
necessário.
 Nº de direções
N úmero de lags
 Tipo de variograma*
 Orientação dos 
vetores(direção)
As opções para cálculo são: 
*variogram
*indicator variogram
*covariance
*correlogram
S
G
e
M
S
Variograma :: experimental
Ao clicar com o botão
direito do mouse sobre o
gráfico do variograma,
podemos visualizar o
número de pares em
cada ponto
S
G
e
M
S
Variograma :: modelado
.
O SGeMS possui 3 modelos 
disponíveis:
- Esférico
- Gaussiano
-Exponencial
Definição dos alcances
Definição do angulos do elipsóide
S
G
e
M
S
Variogramas :: ajuste dos gráficos
Para uma melhor visualizaçãodos variogramas, o SGeMS
permite um juste nos eixos dos
gráficos
Os gráficos dos
variogramas podem
ser ajustados como
um todo, ou
individualmente
Limites máximos e
miínimos dos eixos x,y
S
G
e
M
S
Variogramas :: exportando
Ao salvar as imagems dos
variogramas no SGeMS, defina
apenas um nome geral, pois a
especificação da direção será dada
automaticamente pelo software.
S
G
e
M
S
Algorítimos de estimativa
 KRIGING
Simple Kriging (SK)
Ordinary Kriging (OK)
Kriging with Trend (KT)
SK with Locally Varying Mean (LVM)
 COKRIGING
SK/OK with Full LMC model or MM1/MM2
 INDICATOR KRIGING
Median/Full
S
G
e
M
S
Krigagem
Caso ainda não
exista, crie um grid
(Ctrl+N) para a
estimativa.
S
G
e
M
S
Krigagem
Ao selecionar o algoritimo, o painel de
opções será exibido, onde serão
introduzidos os parâmetros de
estimativa.
Parâmetros de estimativa
e e definição dos
parâmetros de saída
Dados variográficos
S
G
e
M
S
Krigagem
Após do cálculo da
krigagem, os resultados
poderão ser observados no
painel de visualizações
S
G
e
M
S
SGeMS resources
 Source code and executable:
http://sgems.sourceforge.net/
 To report bugs:
http://sourceforge.net/projects/sgems
 Python repository and exchange:
http://sgems.sourceforge.net/wiki
 SGeMS user’s mailing list:
https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/sgems-users