EXERCÍCIOS ANÁLISE ESTATÍSTICA

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ANÁLISE ESTATÍSTICA
1 Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	pares e ímpares
	Avaliados e enumerados
	Mensurados e primários
 Certo	Secundários e primários
	Enumerados e mensurados
 2 faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	aumento da qualidade
 Certo	aumento do retrabalho
	uniformização
	padronização
 	redução de custos
3 A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
 Certo	manipulação dos dados
	planejamento da coleta dos dados
	a inferência dos dados
 	análise dos dados
	a coleta de dados
4 A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
 Certo	População ou amostra.
	Medidas de dispersão.
	Medidas de tendência central.
	Regressão Linear.
	Medidas quantitativas.
5 Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
	manipulação dos dados
	perguntas tendenciosas
	pequenas amostras
 Certo	paciência do pesquisador
	estimativas por suposição
6 Entendemos como método experimental:
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
 	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
 Certo	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
7 Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	primário e secundário
	nada podemos afirmar
 	ambos secundários
	ambos primários
 Certo	secundário e primário
8 Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	Evento impossível
 Certo	Experimento aleatório.
	Evento certo
	Espaço amostral
 	Estatística
9 Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
	Evento certo
 	Espaço amostral
 Certo	Probabilidade
	Evento impossível
	Experimento aleatório.
10 No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	5/6
	1/3
	2/3
	1/2
 Certo	1/6
11 No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
 Certo	1/2
	2/3
 	1/3
	1/6
	5/6
12 Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
	bimodal = 10 e 13
 Certo	multimodal = 8, 10 e 13
	unimodal = 8
	unimodal = 10
	trimodal = 8, 10 e 14
13 Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
	1/2
	27/50
 	1/27
 Certo	1/50
	1
14 A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
	9
	8
	2
	6
 Certo	4
15 Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
	9
 	7
	10
	6
 Certo	8
16 Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
	a moda
 Certo	a mediana
	a variância
	a média
	a amplitude
17 Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
	Rol
 Certo	Variância
	Moda
	Mediana
	Média
18 Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	10,0%
 	10,5%
 Certo	12,5%
	15,0%
	15,5%
19 Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
	15%
	10%
 	5%
 Certo	20%
	25%
20 São medidas de dispersão:
	Mediana e Média
 Certo	Desvio Padrão e Variância
	Desvio Padrão e Mediana
	Curtose e Média
	Média e Moda
21 Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes:			
Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5
Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7
Esses resultados permitem afirmar que :
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
 Certo	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
22 Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
Media 48 Desvio padrão 6
	
Media 24 Desvio padrão 2 
 Certo	
Media 24 Desvio padrão 6
	
Media 16 Desvio padrão 6 
	
Media 18 Desvio padrão 5
23 Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
 Certo	2 desvios padrões
 	1 desvio padrão
	-2 desvios padrões
	0 desvio padrão
	-1 desvio padrão
24 A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	R$ 2.066,00
	R$ 1.175,00
	R$ 2.550,00
 	R$ 2.150,00
 Certo	R$ 2.350,00
25 A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	Pictograma
 Certo	Gráfico de Barras
	Cartograma
	Gráfico polar
	Gráfico em setores
26 Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
 Certo	80%
 	50%
	20%
	30%
	40%
27 Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	60
 Certo	65
	78
	70
	55
28 Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	30%
	80%
	85%
 Certo	50%
	70%
29 O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	2001
 Certo	2002
	2000
	1999
	1998
30 O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
 Certo	Gráfico de pizza
	Diagrama de barras simples
	Gráfico de dispersão
	Diagrama de barras compostas
	Gráfico de séries temporais
31 No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	2/6
 	5/6
	3/6
 Certo	1/6
	4/6
32 Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
	10%
 Certo	90%
	S.R
	70%
	50%
33 Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
 Certo	Nula ou distribuição simétrica.
	Negativa ou à direita.
	Negativa ou à esquerda.
	Positiva ou à direita.Positiva ou à esquerda.
34 Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
 Certo	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
35 Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: 
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
 Certo	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
 	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
36 Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente, como:	
 Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
 Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
 Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
 Certo	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
37 As distribuições podem ser classificadas como:
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
 	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
 Certo	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
38 Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas: 
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
 Certo	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
 	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
39 Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	Distribuição simétrica relacional.
	Distribuição simétrica acondicionada.
 Certo	Distribuição assimétrica positiva.
 	Distribuição assimétrica de qualidade.
	Distribuição simétrica condicionada.
40 Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	Distribuição simétrica Positiva.
 Certo	Distribuição Assimétrica Positiva.
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	Distribuição simétrica Negativa.
	Distribuição Assimétrica Negativa.
41 Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente.	
 	0,50
	0,30
 Certo	0,25
	0,75
	0,40
42 (CRESPO, 2009) Uma urna A contém: três bolas brancas, quatro pretas, duas verdes; uma urna B contém: cinco bolas brancas, duas pretas, uma verde; uma urna C contém: duas bolas brancas, três pretas e quatro verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivmente, branca, preta e verde?	
	4/9
	1/4
 Certo	1/27
 	4/27
	1/3
43Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles.	
	4/5
	3/5
 	1/5
	5/5 = 1
 Certo	2/5
44 Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:	
	162%
	38,2%
	32,7%
 	50%
 Certo	61,8%
45 Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca.
 Certo	
50,00%
46 Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?	
	5/8
	3/8
 Certo	1/4
	1/2
 	1/8
47 Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?	
 Certo	1/52
 2/52
	5/52
	4/52
	3/52
48 Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?	
	10
	2
 	5
	6
 Certo	4
49 As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?	
	A duração de uma chamada telefônica
 Certo	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
 	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
50 Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
 	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
 Certo	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
51Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:	
 Certo	ambas contínuas
	discreta e contínua, respectivamente
	qualitativa
 	contínua e discreta, respectivamente
	ambas discretas
52 Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
 Certo	400
	490
 	580
	380
	190
53 As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:	
	Discreta, Discreta e Discreta
 	Continua,Discreta e Contínua
	Discreta, Continua e Discreta
 Certo	Contínua, Contínua a e Discreta
	Contínua, Contínua e Contínua
54 Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:	
	discreta, contínua, discreta
	contínua, discreta, contínua
	discreta, discreta, discreta
 	discreta, discreta, contínua
 Certo	contínua, contínua, contínua
55 A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:	
 Certo	Naturalidade e cor dos olhos
	Sexo e idade
	Grau de instrução e número de irmãos
	Altura e religião
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
56 Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
 	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
 Certo	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	quantitativa, quantitativa,qualitativa
57 Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
	99%
	95%
	75%
	25%
 Certo	50%
58 Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
	platicúrtica e simétrica;
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
 Certo	mesocúrtica e simétrica;
	leptocúrtica e simétrica;
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
58 Código de referência da questão.7a Questão (Ref.: 201409269506)	 Fórum de Dúvidas (7 de 7) Saiba (0)
Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso. Qual será a probabilidade de fracasso ?
	65%
	25%
 Certo	35%
	40%
	100%
59 Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	Variância, Média e Moda.
 Certo	Média, Mediana e Moda.
 	Desvio Padrão, Moda e Média.
60 Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	R$ 1.300,00
	R$ 1.400,00
	R$ 1.500,00
 Certo	R$ 1.200,00
	R$ 1.600,00
61 Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	o teste "t" de Student 
	teste "f" de Snedecor
 Certo	 o coeficiente de correlação	
a análise de variância
	o teste de qui-quadrado
62 Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	Nula
	Muito fraca
	Fraca
	Moderada
 Certo	Muito forte
63 Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	Há uma avaliação entre elas.
	Há uma negociação entre elas.
 Certo	Há uma relação entre elas.
	Há uma distorção entre elas.
	Há uma função entre elas.
64 Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	R$6.884,85
	R$7850,00
 Certo	R$4.779,66
	R$ 178.800,00
	R$5.084,85
65 Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	R$ 1.100,00
	R$ 1.400,00
 Certo	R$ 1.000,00
 	R$ 1.200,00
	R$ 1.300,00
66 Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	-0,263
	-1
 Certo	0
	0,263
	1
67 Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:
 Certo	115%
	100%
	105%
 	120%
	110%
68 O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	111%
	113%
	109%
 Certo	107%
 	115%
69 Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
	38,26%
 Certo	48,26%
	18,26%
	28,26%
	78,26%
70 É o índice fornecido pelo IBGE e atinge famílias de até 8 salários mínimos. Estamos nos referindo a qual tipo de índice?
	índice de cesta básica
 	índice geral de preços
	índice de custo de vida
	Índice da Fundação Getúlio Vargas
 Certo	índice de preço ao consumidor
71 Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
 Certo	6,33%
	95%
	15,79%
	14,05%
 	9,50%
72 Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	48,00%
	30,0%
 	25,0%
	42,0%
 Certo	33,3%
73 A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que:
	A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%.
	A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%.
 Certo	Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar.
	Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados.
	Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados.
74 Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	9,52%
	6,72%
 	10,52%
	12,52%
 Certo	3,52%
75 Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
 Certo	variabilidade
	amostragem
	método experimental
	vulnerabilidade
	método estatístico
76 A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	a análise dos dados
 Certo	planejamento da coleta de dados
	a manipulação dos dados
	a inferência
	a coleta de dados
 77 Código de referência da questão.3a Questão (Ref.: 201409221436)	Acerto: 1,0 / 1,0
Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
	1
	1/2
	27/50
 Certo	1/50
	1/27
78 Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	Quartil
 Certo	Moda
 	Mediana
	Desvio Padrão
	Média Aritmética
79 Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
 Certo	20%
	25%
	15%
	10%
	5%
80 Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	-1 desvio padrão
 Certo	2 desvios padrões
	0 desvio padrão
 	-2 desvios padrões
	1 desvio padrão
 Gabarito Comentado.
81 Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?
	70%
	50%
	S.R
 Certo	90%
	10%
82 Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	30%
	40%
 Certo	80%
	50%
	20%
83 Uma distribuição simétrica apresenta:
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
 Certo	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
84 Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	Positiva ou à esquerda.
	Negativa ou à direita.
 	Negativa ou à esquerda.
 Certo	Nula ou distribuição simétrica
85 Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritosnas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	pares e ímpares
	Enumerados e mensurados
	Mensurados e primários
 Certo	Secundários e primários
	Avaliados e enumerados
86 Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
	Espaço amostral
	Estatística
 Certo	Experimento aleatório.
	Evento certo
	Evento impossível
87 A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
	3.462.941
	3.383.991
	3.201.327
 Certo	3.289.659
	3.294.234
88 A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
	15
	inexistente.
	23
 Certo	12
	18
89 Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
	Mediana
 Certo	Variância
	Rol
	Moda
	Média
90 Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
 Certo	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
91 O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
 Certo	2002
	2000
	1998
	1999
	2001
92 Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
	Simétrica
 Certo	Positivamente assimétrica
	Negativamente assimétrica
	Com assimetria á esquerda
	Bimodal
93 Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	Positiva ou à esquerda.
	Positiva ou à direita.
 	Negativa ou à esquerda.
	Negativa ou à direita.
 Certo	Nula ou distribuição simétrica.
94 As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
	existe uma moda que é 4
	existe uma moda que é 5
 Certo	existem 2 modas
 	existem 3 modas
	não existe moda
95 Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	método estatístico
 	amostragem
	método experimental
	vulnerabilidade
 Certo	variabilidade
96 Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
 Certo	8
	6
 	9
	7
	10
97 De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
	8
 	5
	10
	7
 Certo	4
98 Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	-2 desvios padrões
	-1 desvio padrão
	0 desvio padrão
 	1 desvio padrão
 Certo	2 desvios padrões
99 Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes:			
Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5
Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7
Esses resultados permitem afirmar que :
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
 	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
 Certo	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
100 No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	4/6
	2/6
	5/6
 Certo	1/6
	3/6
101 Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
	Negativamente assimétrica
	Simétrica
	Com assimetria á esquerda
 Certo	Positivamente assimétrica
	Bimodal