Questionário TeleAula Estatística SEI uni I Resposta

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Unidade I Revisar envio do teste: Questionário Unidade I (2017/1) H
Revisar envio do teste: Questionário Unidade I 
(2017/1)
Usuário valderes.silva1 @unipinterativa.edu.br 
Curso Estatística 
Teste Questionário Unidade I (2017/1) 
Iniciado 19/03/17 22:38 
Enviado 19/03/17 22:38 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa
2,5 em 2,5 pontos 
Tempo 
decorrido
43 minutos 
Instruções ATENÇÃO: este questionário segue as seguintes configurações:
◦ possui número de tentativas ilimitadas;
◦ valida sua frequência e nota na disciplina em questão;
◦ apresenta as justificativas corretas para auxílio em seus estudos 
– porém, aconselhamos que as consulte como último recurso;
◦ considera nota 0 (zero) para “tentativa em 
andamento” (tentativas iniciadas e não concluídas/enviadas);
◦ possui um prazo limite para envio (acompanhe seu calendário 
acadêmico) – após essa data não será possível o acesso ao 
conteúdo, então sugerimos o armazenamento e/ou impressão 
do mesmo para futuros estudos;
◦ a NÃO realização prevê nota 0 (zero).
Resultados 
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Feedback, 
Perguntas respondidas incorretamente 
Pergunta 1 
Após a definição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de 
interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Resposta 
Selecionada: b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
Respostas: 
a. 
Tabulação e obtenção dos dados.
b. 
Obtenção e tabulação dos dados.
Unip Interativa
0,25 em 0,25 pontos
valderes.silva1 @unipinterativa.edu.br 1
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c. 
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos 
dados.
d. 
Elaboração de gráficos e tabulação dos dados.
e. 
Elaboração de gráficos e organização dos dados.
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B.
Comentário: após a definição do tema de interesse de um estudo 
estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas 
seguintes são, respectivamente, obtenção dos dados e tabulação 
desses dados, encontrando-se, assim, a tabela de dados brutos. 
Posteriormente, os dados são organizados e agrupados, permitindo a 
elaboração de tabelas de frequência e de gráficos.
Pergunta 2 
Como a estatística pode ser dividida?
Resposta 
Selecionada: 
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; 
a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma 
população a partir da análise de uma amostra.
Respostas: a. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e 
descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise 
combinatória das amostras estudadas.
b. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; 
a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém informações sobre 
uma população a partir da análise de uma amostra.
c. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; 
a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a probabilidade, que obtém informações sobre uma 
população a partir da análise de uma amostra.
0,25 em 0,25 pontos
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d. 
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística 
inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua organização 
e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente 
populações para obter diretamente as informações de interesse do 
estudo.
e. 
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, 
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; 
a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos 
aleatórios; e a inferência, que obtém informações sobre uma 
população a partir da análise de uma amostra.
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E
Comentário: a estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística 
descritiva, responsável pela “organização e o resumo dos dados que se 
tenha a respeito do conjunto estudado, de modo a descrevê-lo de 
maneira apropriada”; o estudo das probabilidades, que “busca definir se 
um determinado evento tende a acontecer frequentemente ou não”; e a 
inferência, ou estatística inferencial, “instrumental utilizado para 
transcender as informações a respeito de um dado conjunto para uma 
realidade maior”.
Pergunta 3 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Resposta 
Selecionada: 
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos 
de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto 
por uma parte dos elementos da população e é estudada para se 
conhecer as características da população em questão.
Respostas: a. 
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se 
estuda sempre a população de um dado país.
b. 
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, 
enquanto a população é um conjunto formado por uma parte dos 
elementos da amostra.
c. 
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode 
representar a população com boa precisão.
d. 
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos 
de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto 
por uma parte dos elementos da população e é estudada para se 
conhecer as características da população em questão.
0,25 em 0,25 pontos
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e. 
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às 
populações. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: D
Comentário: em estatística, a população é o “conjunto com a 
totalidade dos elementos estudados”, enquanto a amostra é um 
conjunto formado por uma parte dos elementos da população e é 
estudada “no intuito de se conhecerem características do conjunto 
todo”.
Pergunta 4 
O que é preciso fazer ao se definir as características de interesse de um estudo?
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma variável que 
armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode 
ter e classificá-la. 
Respostas: a. 
Escolher apenas características que possuam variáveis 
qualitativas.
b. 
Escolher apenas características que possuam variáveis 
quantitativas.
c. 
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e 
outra quantitativa.
d. 
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
e. 
Para cada característica, é preciso definir uma variável que 
armazene seu valor, verificar que tipo de valores a variável pode 
ter e classificá-la. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta: E
Comentário: após escolher o estudo, a primeira coisa a ser feita é 
definir as suas características de interesse e, para cada característica: 
1. Definir uma variável que armazene seu valor. 2. Verificar que tipo 
de valores a variável assume. 3. Classificar a variável.
Pergunta 5 
0,25 em 0,25 pontos
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19/03/2017https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_49832981...Para identificar uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder afirmativamente 
às seguintes perguntas:
Resposta 
Selecionada: 
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores?
Respostas: 
a. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
b. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural 
para os valores?
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros?
d. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores?
e. 
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os 
valores?
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é 
qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem natural para 
os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados 
podem ser ordenados).
Pergunta 6 
Para identificar uma variável quantitativa discreta, é preciso responder 
afirmativamente às seguintes perguntas:
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros?
Respostas: a. 
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os 
valores?
b. 
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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c. 
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em 
particular, inteiros?
d. 
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para 
os valores?
e. 
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, 
em particular, inteiros? 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é 
quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular, 
inteiros? Sim, então a variável é quantitativa discreta. 
Pergunta 7 
Realizou-se uma pesquisa sobre o perfil dos profissionais da área de TI. Foram 
analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos), 
línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores 
intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, 
respectivamente, a:
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa contínua.
Respostas: a. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa contínua.
b. 
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e 
quantitativa contínua.
c. 
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e 
quantitativa discreta.
d. 
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e 
quantitativa discreta.
e. 
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, 
qualitativa ordinal.
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Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A
Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio 
completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino superior completo” etc. 
Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados 
não numéricos). A idade, em anos, pode assumir valores numéricos 
discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma 
variável quantitativa discreta. Línguas estrangeiras podem assumir 
valores como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável 
qualitativa nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O 
tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado, 
valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. 
Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer valores 
numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8 
Sobre dados quantitativos, podemos afirmar que:
Resposta 
Selecionada: 
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo.
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo.
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo.
c. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando 
assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo.
d. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando 
assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo.
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando 
assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem 
qualquer valor em um certo intervalo.
0,25 em 0,25 pontos
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19/03/2017https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_49832981...
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: B
Comentário: os dados quantitativos expressam quantidades e são 
associados a valores numéricos. Podem ser subdivididos em discretos 
e contínuos. Os dados quantitativos discretos “podem assumir apenas 
alguns valores em um certo intervalo”. Os dados quantitativos 
contínuos “podem assumir qualquer valor em um certo intervalo”.
Pergunta 9 
Sobre os dados qualitativos, podemos afirmar que:
Resposta 
Selecionada: 
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando 
não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Respostas: a. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando 
não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
b. 
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
c. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando 
não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
d. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando 
não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
e. 
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são 
sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não 
possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser 
ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C
Comentário: os dados qualitativos expressam qualidades e são 
associados a valores não numéricos. Podem ser subdivididos em 
nominais e ordinais. Os dados qualitativos nominais “não têm uma 
ordem natural”. Os dados qualitativosordinais “são aqueles que se 
pode ordenar”, ou seja, “têm naturalmente uma ordem”.
0,25 em 0,25 pontos
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19/03/2017https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_49832981...
Domingo, 19 de Março de 2017 23h22min01s BRT
Pergunta 10 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Resposta 
Selecionada: 
a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa.
Respostas: a. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa.
b. 
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, salas da empresa.
c. 
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras 
de telefonia móvel, salas da empresa.
d. 
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas 
telefônicas, tamanho das salas da empresa.
e. 
Número de computadores, linguagens de programação, linhas 
telefônicas, salas da empresa.
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A.
Comentário: as variáveis “número de computadores”, “quantidade de 
servidores”, “linhas telefônicas” e “salas da empresa” podem assumir 
apenas valores numéricos inteiros, por exemplo, número de 
computadores = 10, quantidade de servidores = 2, linhas telefônicas = 4 
e salas da empresa = 20. Portanto, essas variáveis são quantitativas 
discretas (não é possível ter 2,5 computadores, por exemplo). Sistemas 
operacionais podem assumir apenas valores não numéricos (Linux, 
MAC OS, Windows). O mesmo vale para operadoras de telefonia móvel 
(Oi, Tim, Claro, Vivo) e para linguagens de programação (por exemplo, 
C, C++, Pascal etc.), essas são variáveis qualitativas nominais (não há 
uma ordem natural). Finalmente, o tamanho das salas pode ser, por 
exemplo, pequeno, médio ou grande. Então, essa é uma variável 
qualitativa ordinal (há uma ordem natural).
←← OK OK 
0,25 em 0,25 pontos
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