Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Universidade Federal de Ouro Preto-UFOP Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas Campus João Monlevade Segunda Prática de Controle I: Estabilidade no Domínio da Frequência Integrantes: Matrícula: Douglas Amaral Monteiro 11.2.8041 José Luiz Oliveira Rocha 13.1.8340 Professor: Márcio Braga João Monlevade, 03 de Março de 2017 1. INTRODUÇÃO Nesta prática analisaremos os critérios de estabilidade de Nyquist e buscaremos uma forma de resolver o problema do processo quando ele é instável. O critério de Nyquist é o mais apropriado para analisar sistema com atraso em transporte, que é um problema de instabilidade. 2. OBJETIVOS DA PRÁTICA Atraso de Transporte Diagrama de Bode Critério de Nyquist 3. DESENVOLVIMENTO Temos nesta prática um sistema de controle de nível como foi apresentado na figura 1 do roteiro. Figura 1 - Sistema de controle de nível retirado do roteiro. Recebemos a seguinte informação: O retardo no tempo entre o ajuste da válvula e a saída do fluido e T = d/v. Portanto, se a vazão for de 5 m3/s, a área da seção reta da tubulação for 1 m2 e a distância igual a 5 m, então tem-se um retardo no tempo T = 1 s. A função de transferência de malha aberta é: L(s) = Ga(s)G(s)Gf(s)e-sT = 31,5 (𝑠+1)(30𝑠+1)( 𝑠2 9 + 𝑠 3 +1) 𝑒−𝑠𝑇 Agora, segue a análise do que se pede. 3.1 Análise de estabilidade: a) Obtenha o diagrama de Bode, utilizando o Matlab, para o sistema sem o atraso de transporte. O diagrama de bode, utilizando o Matlab, para o sistema sem o atraso de transporte: Figura 2: Diagrama de Bode sem o atraso em transporte. b) Encontre as margens de fase e de ganho para o sistema do item (a), utilizando o diagrama de Bode. Busca-se encontrar as margens de fase e de ganho para o sistema sem o atraso de transporte: Sabe-se que: Margem de fase: trata-se de uma quantidade incremental ao deslocamento do ganho L(jw) que apresentará uma magnitude unitária que causará um sistema marginalmente estável, com a quase exata ou exata interseção no ponto -1 + 0j no diagrama de Nyquist. Se tivermos por base o diagrama de bode, a margem de fase será quando o ponto crítico estiver para a estabilidade em u = -1 e v = 0 no plano L(s). Para termos esse ponto crítico precisamos que a magnitude logarítmica seja de 0 dB e uma amplitude fase de 180º (ou -180º) no diagrama de bode. Margem de ganho: Trata-se de um acréscimo no ganho do sistema quando a fase é igual a -180º resultando em um sistema marginalmente estável com a intercessão do ponto -1 + 0j no diagrama de Nyquist. Como percebemos o critério de estabilidade de Nyquist é baseado em torno do ponto (-1,0), que pode ser achado no diagrama de bode (0 dB, -180) no diagrama de fase do diagrama de bode. Então para acharmos a frequência da margem de fase, basta acharmos o ponto 0 dB ou mais próximo de 0dB no diagrama de magnitude do diagrama de bode. Para acharmos a frequência da Margem de ganho, basta acharmos o ponto de -180º no diagrama de fase do diagrama de Bode. Utilizando a função de marcação de pontos do Matlab, podemos ver que os valores serão próximos de, como mostra a figura abaixo: Figura 3: Marcando a margem de ganho e fase. Então: Margem de Ganho: 0.58 dB Margem de Fase: -177 deg Lembrando que esses resultados são aproximados. c) Verifique os valores obtidos anteriormente utilizando os comandos [Gm,Pm,Wgm,Wpm] = margin(sys) ou margin(sys). Agora utilizando a funções do Matlab para acharmos a Margem de ganho e fase, temos os seguintes resultados: . Margem de Ganho: 7.55 dB Margem de Fase: 35.6 deg Que é um valor bem próximo do esperado. Figura 4: Margem de ganho e fase usando comando “margin” do Matlab. d) Repita os passos (a)-(c) para o sistema com o atraso de transporte. Agora realiza-se os mesmos passos acima, porém agora aplicando o atraso de transporte. O diagrama de Bode será: Figura 5: Diagrama de Bode com atraso Agora achando os pontos próximos a frequência de margem de fase e ganho acha- se que, como mostra a figura: Figura 6: Margem de fase e ganho. Margem de Ganho: 0,548 dB Margem de Fase: -177° Agora utilizando a função do Matlab, encontramos os valores mais exatos de: Figura 7: Margem de fase e ganho utilizando o comando margin. Margem de Ganho: -1.52 dB Margem de Fase: -12.3° e) Por meio do diagrama de bode, discuta a estabilidade de ambos os sistemas. Para que um sistema seja considerado estável, utilizando o critério de margem de ganho e de fase pelo diagrama de Boda, ambos os valores devem ser maiores 0, ou seja, positivos. Como se pode observar, após a inclusão do atraso de transporte o sistema em questão passou a apresentar um comportamento instável, segundo visto pelo seus valores de margem de fase e de ganho negativos. f) Obtenha o diagrama de Nyquist para o sistema com e sem o atraso de transporte. Agora vamos obter o diagrama e Nyquist para o sistema com e sem o atraso de transporte. Para isso, utilizaremos um comando especial do Matlab: Figura 8: Diagrama de Nyquist. g) Por meio dos diagramas obtidos no item f), confirme a sua análise. Discuta- a. R- Neste sistema temos polos apenas no semiplano esquerdo do plano s. São eles: P1 = -1 P2= -1/30 P3= -3/2 + j√18 /2 P4= P3= -3/2 - j√18 /2 Pelo critério de Nyquist, o sistema só será estável se e somente se neste caso não apresentar nenhum contorno em volta do ponto (-1,0), pois os dois sistemas apresentam polos apenas no semiplano esquerdo. Desta forma podemos afirmar analisando o diagrama de Nyquist que: Sistema sem atraso de transporte: estável Sistema com atraso de transporte: instável h) Utilizando o comando step, confirme a análise de estabilidade efetuada nos itens e) e g). Figura 9: Step sem atraso. Estável. Figura 10: Step com atraso. Instável. 3.2 Projeto de um Controlador Proporcional para o sistema com retardo de transporte. Objetivo: Dado que o sistema com retardo de transporte é instável em malha fechada, projete um controlador Kc que deverá ser colocado no ramo direto, antes da planta, para que a margem de fase seja igual a 30º. Recebemos as seguintes informações: 1- Utilizando o diagrama de Bode obtido, item (d), da secção anterior, encontre o valor do ganho que garanta uma margem de fase igual a 30º. 2- Com o ganho calculado, obtenha o diagrama de Bode do sistema compensado e encontre as margensde fase e de ganho. Verifique se o critério foi atendido. Caso não seja, repita o item 1 até que o critério seja atendido. Observação 1: Somar M dB no diagrama de magnitude significa multiplicar o ganho na função de transporte por 10 𝑀 20. Analogamente, para substituir dB no diagrama de magnitude deve-se dividir o ganho na função de transferência por 10 𝑀 20. Observação 2: Caso a visualização do diagrama de Bode não seja adequado, pode-se definir a faixa de valores de frequência que deve ser utilizada no diagrama de bode. Para isso, utilize o comando : Bode (sys, {freq_min freq_max}) Resolução Para que a margem de fase seja de 30º então precisamos adiantar a fase do diagrama de Bode em 30º. Desta forma, analisando o diagrama de Bode para o sistema em atraso, marcamos o ponto onde a fase deixa de ser -180º e passa a ser -150º. Neste ponto, vemos qual é a frequência do processo e no diagrama de magnitude procuramos o ponto mais perto desta frequência e olhamos a magnitude. Como antes a magnitude era 0 dB o valor da magnitude encontrado neste ponto será a magnitude que teremos que aumentar no sistema. Com isso marcamos os pontos no diagrama de Bode. Figura 11: achando a magnitude de aumento. Vemos que Margem de ganho = 5,78 dB Demos multiplicar a função de transferência por um fator A, que será: A= 1 10 𝑀 20 Neste caso, nosso ganho será: A= 1 10 5,78 20 = 0,514. Figura 12: Calculo da margem de fase e ganho usando a função margin. Margem de Ganho: 4.26 dB Margem de Fase: 30.2° Como vemos, o critério foi atendido. 3- Plote o diagrama de Nyquist e verifique se o sistema compensado foi estabilizado: Figura 13: Diagrama de Nyquist do sistema corrigido. Como vemos o sistema não circula o ponto (-1,0) e assim o sistema está estável. 4- Aplique uma entrada em degrau unitário e discuta a estabilidade do sistema em malha fechada: Figura 14 -Resposta ao Degrau do sistema corrigido. Como era esperado, o sistema após a correção possui um comportamento estável em malha fechada, como previsto pelo critério de Nyquist. Utilizando a função stepinfo()é fácil de se chegar nas características da resposta ao degrau. No diagrama acima, pode-se observar um valor de aproximadamente 53% para o máximo sobressinal e um tempo de assentamento de 28.8 segundos. 5- O que pode ser afirmado sobre o erro em regime permanente do sistema com o controlador. Quando aplicamos esse controlador o nosso ganho será menor, pois estamos multiplicando a nossa função de transferência por um valor positivo menor que 1. Desta forma analisamos a função do erro permanente para a entrada ao degrau, temos que: ess = 𝐴 1+𝐾𝑝 Então se nós diminuímos o ganho, diminuímos o Kp e conseguintemente aumentamos o erro em regime permanente para uma entrada em degrau. Ou seja, ao estabilizar, o sistema com atraso de transporte aumentamos o seu erro em regime permanente. 4. CONCLUSÃO Nessa prática foi realiza a análise de um sistema de malha fechada através de 3 ferramentas essenciais no projeto de controladores: o diagrama de boda, o diagrama de Nyquist e os conceitos de margem de ganho e margem de fase. As vantagens dessas analise sobre outros, como por exemplo o critério de Routh-Hurwitz, se mostram claramente no fato de que aqui é possível realizar visualizações gráficas do comportamento do sistema, um processo mais natural e simples do que realizar as operações matemáticas da tabela de RH. Além disso, por exemplo, pelo critério de Nyquist a função de transferência não precisa estar na forma de malha fechada, o que facilita a analise, tanto computacional quanto analítica, uma vez que a função de malha aberta é mais simples. As análises de Bode, através das margens de fase e de ganho e o diagrama de Nyquist permitem dizer se um sistema é estável ou não, além de oferecerem um bom método de projeto de controladores pela variação do ganho. Atrasos de tempo 𝑒−𝑠𝑇 são inevitáveis em sistemas de controle, e assim, introduzem atrasos de fase, tornando o sistema menos estável. Portanto, as ferramentas vistas nessa prática permitem ao engenheiro projetar controladores de forma a obter uma resposta mais estável, e portanto, mais confiável através da modificação do ganho do sistema, ao custo de um maior erro em regime permanente do sistema.
Compartilhar