BIOESTATISTICA_AULA_1

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NOÇÕES SOBRE AMOSTRAGEM 
Profa. Dra. Lilian Castiglioni 
Estatística descritiva 
Estatística 
inferencial 
POPULAÇÃO 
-ou universo, é o conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter 
informações; 
Grande conjunto de unidades que têm algo em comum 
Ex.: pacientes, animais, radiografias, 
prontuários, necropsias, certidões de óbito, 
etc. 
POPULAÇÃO: 
AMOSTRA 
Todo subconjunto de unidades retiradas de 
uma população para obter a informação 
desejada; dados realmente coletados 
-Dados: são as observações coletadas (Ex.: medidas, sexo, idade, nível de 
renda, grau de escolaridade, respostas de uma pesquisa, respostas de um 
tratamento, presença ou ausência de doenças, etc.), são os valores; 
 
 
-Censo: Levantamento de dados de toda a população; 
 
Por que utilizar amostras??? 
1. Custo e demora dos censos; 
2. Populações muito grandes; 
3. Impossibilidade física de examinar toda a população; 
4. Comprovado valor científico das informações coletadas por meio 
de amostras; 
TIPOS DE AMOSTRAS 
1. Amostra Aleatória, Casual ou Probabilística 
 
-é composta por elementos retirados ao acaso da população; todo 
elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido; obtida 
por sorteio; 
 
-pode ser simples ou estratificada; 
 
-amostra aleatória simples: obtida por sorteio de uma população 
constituída por unidades homogêneas para a variável que você quer 
estudar; 
 
 Ex.: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 
pacientes de um hospital para entrevistá-los sobre a qualidade de 
atendimento. Qual seria o melhor procedimento? 
SORTEIO 
-amostra aleatória estratificada: é usada quando a população é constituída 
por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar; devemos 
formar subgrupos (estratos) e realizar o sorteio em cada estrato; é composta 
por elementos provenientes de todos os estratos da população; 
 
 Ex.: Imagine que você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 
pacientes de um hospital para entrevistá-los sobre a qualidade de 
atendimento. Você suspeita que os homens sejam mais bem atendidos 
do que as mulheres. Aproximadamente metade dos pacientes é do 
sexo masculino. Você quer obter dados de ambos os sexos. Qual seria o 
melhor procedimento? 
Separar os pacientes por sexo (masculino x 
feminino), fazer os sorteios separadamente, nos 
dois estratos 
2. Amostra Sistemática 
 
-os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema que 
deve ser adotado para seleção (escolha de um critério!!!); 
 
 Ex.: sorteio de um carro zero para os alunos da classe. Qual 
critério escolher???? 
3. Amostra de Conveniência 
 
-é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque 
dispunha deles; Ex.: pacientes de uma só clínica; alunos de uma só classe, 
etc. 
 
 TOMAR CUIDADO PARA NÃO SER TENDENCIOSO!!!!! 
 
 
 
 
 VARIÁVEL 
 
-dados individuais dos elementos componentes de uma 
população que são representados por valores numéricos. Ex.: 
sexo, idade, cor, causa de morte; podem ser: 
 
-Qualitativas ou categorizadas; 
-Quantitativas ou numéricas; 
 
Representam a informação que identifica alguma 
qualidade, categoria ou característica; o resultado da 
observação é apresentado na forma de qualidade ou 
atributo; Ex.: sexo, cor, grupo sanguíneo, grau de 
instrução, estágio da doença, etc. 
VARIÁVEIS QUALITATIVAS: 
NOMINAL 
(SEM ORDENAÇÃO) 
 categorias mutuamente 
exclusivas mas sem ordem pré-
determinada 
Ex.: cor de cabelos, tipo 
sanguíneo, sexo, religião, etc. 
ORDINAL 
(COM ORDENAÇÃO NOS 
RESULTADOS) 
 categorias mutuamente exclusivas 
mas com ordenação natural) 
Ex.: escolaridade, estágio da 
doença, etc. 
quando o resultado da observação é expresso em valores 
numéricos. Ex: nº de empregados, nº de imóveis, salário, etc. 
 
VARIÁVEIS QUANTITATIVAS: 
CONTINUA 
quando assume qualquer valor 
entre dois limites e que 
resultam normalmente de uma 
mensuração. Ex: peso, altura, 
idade, salário, etc. 
 
 
DISCRETA 
quando assume valores 
inteiros, inclusive zero e que 
resultem, freqüentemente de 
uma contagem. Ex: nº de 
alunos, nº de filhos, tamanho 
da família, etc. 
VARIÁVEL 
QUALITATIVA 
QUANTITATIVA 
NOMINAL 
ORDINAL 
DISCRETA 
CONTINUA 
c 
ETAPAS DO TRABALHO ESTATÍSTICO 
1. Planejamento: após a definição do problema a ser 
estudado o planejamento consiste em determinar o 
procedimento para a solução do problema e a elaboração 
dos questionários. 
2. Coleta de dados: é a obtenção, reunião e registro 
sistemático de dados. 
3. Crítica dos dados: é a fase onde os dados obtidos devem 
ser cuidadosamente revisados, evitando erros que 
possam afetar sensivelmente nos resultados. 
4. Apuração dos dados: é o processo dos dados obtidos 
mediante critério de classificação. Pode ser manual ou 
eletrônico. 
5. Apresentação dos dados: Após a apuração, os 
dados são apresentados através de tabelas e ou 
gráficos. 
TABELAS 
-Após a apuração, há necessidade dos dados serem dispostos de 
uma forma ordenada, quando possível, e resumida, a fim de 
auxiliar o pesquisador na sua análise e facilitar a compreensão 
das conclusões apresentadas ao leitor. 
 
-Uma tabela estatística deve conter o número, o título, o corpo 
e o rodapé (fonte, notas e sentados na forma de tabelas 
estatísticas, desde que seja notas específicas). 
• Componentes mais importantes de uma tabela: 
• Título – explica o que a tabela contém 
• Corpo – formado pelo cabeçalho, pela coluna indicadora 
e pelas linhas e colunas de dados: 
• Cabeçalho – especifica o conteúdo das colunas 
• Coluna indicadora – especifica o conteúdo das linhas 
• Traços horizontais para delimitar a tabela; 
• Legendas (indicam o assunto abordado na tabela); 
• podem conter a fonte fornecedora dos dados; nota, 
esclarecedora de aspectos relevantes do levantamento 
de dados ou da apuração dos mesmos; 
 
 
CAUSA FREQUÊNCIA 
Acidente 29.601 
Abuso 2.604 
Suicídio 7.965 
Profissional 3.735 
Outras 1.959 
Ignorada 1.103 
TOTAL 46.967 
TABELA 1. Casos de intoxicação humana, segundo a causa 
determinante. 
 
FONTE: MS/FIOCRUZ/SINITOX 
NOTA: Brasil, 2010 
 
TABELAS DE CONTINGÊNCIA 
 
-é utilizada quando os elementos da amostra ou da população são 
classificados de acordo com dois fatores (tabela de dupla 
entrada); EXEMPLO: 
 
TABELA 2. Nascidos vivos registrados segundo o ano e o sexo. 
 
 
 
ANO SEXO TOTAL 
MASCULINO FEMININO 
1984 1.307.758 1.251.280 2.559.038 
1985 1.339.059 1.280.545 2.619.604 
1986 1.418.050 1.361.203 2.779.253 
TABELAS DE DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 
 
-são construídas para facilitar a análise de dados de freqüências quando 
estes são numerosos e muito variados; usada para tabelas grandes e 
cansativas; EXEMPLO: 
 
-construir intervalos de classe que variem de forma uniforme (0,5 Kg, 
no exemplo): 
 
1,5 — 2,0 
2,0 — 2,5 
2,5 — 3,0 
3,0 — 3,5 
3,5 — 4,0 
4,0 — 4,5 
4,5 — 5,0 
 
Usando a fórmula: k = √ n ou k = 1 + 3,222 x log n, é possível 
determinar o número de intervalos de classe. 
 
-em seguida, verificar quantos indivíduos pertencem a cada 
classe e organizar uma nova tabela de distribuição de 
freqüência; podemos calcular o ponto médio entre cada 
intervalo de classe, somando-se cada extremo do intervalo 
e dividindo por 2: 
 
 1,5 + 2,0 
_____________ = 1,75 
 2 
 
-assim temos a tabela: 
 
CLASSE PONTO 
MÉDIO 
FREQUÊNCIA 
1,5— 2,0 1,75 3 
2,0 — 2,5 2,25 16 
2,5— 3,0 2,75 31 
3,0— 3,5 3,25 34 
3,5 — 4,0 3,75 11 
4,0 — 4,5 4,25 4 
4,5 — 5,04,75 1 
-Outra maneira de apresentação dos dados estatísticos é sob forma 
ilustrada, chamada de gráfico. O seu objetivo é produzir no leitor uma 
impressão mais rápida e viva do que uma tabela (série estatística). 
 
 
 
-Diagramas: são gráficos geométricos de no máximo duas dimensões e, 
para sua construção, em geral, usamos o sistema cartesiano. Os principais 
tipos de diagramas que veremos são: 
Gráfico em barras, 
Gráfico em setores, 
Histograma de freqüência e 
Polígono de freqüência. 
REPRESENTAÇÃO GRÁFICA 
GRÁFICO EM BARRAS 
Taxas de mortalidade pelos cânceres mais comuns, sexo 
feminino. Estado de São Paulo, 1992.
0
2
4
6
8
10
12
14
mama estômago cólon/reto pulmão colo/útero
Tipo de Câncer
Ób
ito
s /
 10
0.0
00
 ha
bit
an
tes
GRÁFICO EM SETORES OU CÍRCULOS 
HISTOGRAMA DE FREQÜÊNCIA 
Percentual de linfócitos em pacientes com 
leucemia linfóide (mg/dL) 
 
Percentual de 
linfócitos Freqüência 
10 |- 12 5 
12 |- 14 6 
14 |- 16 5 
16 |- 18 1 
18 |- 20 2 
20 |- 22 1 
total 20 
Percentual de linfócitos em pacientes com leucemia linfóide
0
1
2
3
4
5
6
7
11 13 15 17 19 21
percentual de linfócitos
fre
qü
ên
ci
a
Os histogramas podem ser: 
 
1.SIMÉTRICO 
 
-os dados apresentam distribuição normal; 
 
2. DIAGRAMA POSITIVO OU NEGATIVO 
-os dados apresentam distribuição maior à direita (positivo) ou esquerda 
(negativo) da média; 
 
 
 POSITIVO NEGATIVO 
3. BIMODAL 
-os dados podem ser resultantes de dois processos diferentes; 
 
Polígono de Freqüência 
Percentual de linfócitos em pacientes com leucemia linfóide 
0
1
2
3
4
5
6
7
9 11 13 15 17 19 21 23
percentual de linfócitos
fre
qü
ên
cia
BIBLIOGRAFIA CONSULTADA 
 
JEKEL, F.J., KATZ, D.L., ELMORE, J.G. Epidemiologia, Bioestatística 
e Medicina Preventiva. 2ª ed. São Paulo: Artmed, 2005. 
MORETTIN, P.A.; BUSSAB, W.O. Estatística Básica. , São Paulo: 
Atual, 1987. 
VIEIRA, S. Elementos de estatística. 4ª. ed. São Paulo: Elsevier, 
2008.