Aula04_SIG-SAD-SAE

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Sistemas de Apoio à Decisão 
 
Sistemas de informação de suporte ao processo decisório tático e 
estratégico (SAD, SIG, EIS) – parte 02 
Universidade Federal da Grande Dourados 
Faculdade de Ciências Exatas e de Tecnologias 
Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação 
Profa. Claudia Regina Tinós Peviani 
claudiapeviani@ufgd.edu.br 
Tomada de decisão e Sistemas de 
Informação 
 Uma das principais contribuições dos Sis é a 
melhoria da tomada de decisão, seja para indivíduos 
ou grupos. 
 A tomada de decisão nas empresas costumava 
limitar-se à diretoria. 
 Atualmente, funcionários de níveis mais baixos são 
responsáveis por algumas dessas decisões, na 
medida em que os SIs tornam os dados disponíveis 
para camadas mais elementares da empresa. 
Valor empresarial do aperfeiçoamento 
da tomada de decisão 
 O que significa para uma empresa estar apta a 
tomar melhores decisões? 
 Qual é o valor monetário, para a empresa, de uma 
melhor tomada de decisão? 
 Exemplo: Uma pequena fábrica norte-americana, 
com faturamento anual de 280 milhões de dólares e 
140 funcionários. 
 A empresa identificou uma série de decisões-chave em 
que o investimento em novos sistemas poderia melhorar 
a qualidade da tomada de decisão. 
Valor empresarial do aperfeiçoamento 
da tomada de decisão 
Tipos de Decisão 
O processo de tomada de decisão 
 Tomar decisões consiste em diferentes atividades. 
 Simon (1960) descreveu quatro diferentes estágios 
no processo de decisão: 
 Inteligência 
 Concepção 
 Seleção 
 Implementação 
O processo de tomada de decisão 
 Inteligência 
 Consiste em descobrir, identificar e entender os 
problemas que estão ocorrendo na organização. 
 Por que existe um problema? 
 Onde ele está? 
 Qual seu efeito? 
O processo de tomada de decisão 
 Concepção 
 Envolve a identificação e investigação das várias 
soluções possíveis para o problema. 
 Seleção 
 Consiste em escolher umas das alternativas de solução. 
 Implementação (da solução) 
 Envolve fazer a alternativa escolhida funcionar e 
continuar a monitorar em que medida ela está 
funcionando. 
O processo de tomada de decisão 
 O que acontece quando a solução escolhida não 
funciona? 
 É possível voltar ao estágio anterior no processo de 
tomada de decisão e repeti-lo, se necessário. 
 Veja a figura a seguir: 
O processo de tomada de decisão 
Exemplo: Diante de 
uma queda nas 
vendas, a equipe de 
gestão de vendas 
pode decidir pagar à 
força de vendas uma 
comissão mais alta. 
Se isso não funcionar, 
os gerentes precisam 
investigar de onde vem 
o problema: talvez de 
produtos 
malprojetados, de um 
atendimento ao cliente 
inadequado, ... 
Qualidade das decisões e da tomada de 
decisão 
 A precisão é uma dimensão importante da 
qualidade: em geral, consideramos “melhores” as 
decisões que refletem de maneira mais precisa os 
dados do mundo real. 
 A velocidade é outra dimensão: tendemos a supor 
que o processo de tomada de decisão deva ser 
eficiente, mas também rápido. 
 Mas existem outras dimensões de qualidade a 
considerar nas decisões e no processo de tomada 
de decisão. Veja na tabela a seguir: 
Qualidade das decisões e da tomada de 
decisão 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) 
 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
 Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) 
 Técnicas inteligentes 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) 
 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
 Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) 
 Técnicas inteligentes 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG): 
 Apoiam os gerentes no monitoramento e no controle do 
negócio fornecendo informações sobre o seu 
desempenho. 
 Produzem relatórios fixos, programados, com base em 
dados extraídos e resumidos dos sistemas subjacentes 
de processamento de transações(SPT). 
 Veja alguns exemplos de aplicações SIG: 
Exemplos de aplicações SIG 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) 
 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
 Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) 
 Técnicas inteligentes 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de apoio à decisão (SAD): 
 Apoiam análise de problemas semi-estruturados e não 
estruturados. 
 Componentes do SAD: 
 Banco de dados SAD 
 Sistema de software SAD 
 Modelos 
 Análise de sensibilidade 
 Interface de usuário SAD 
 
 
 
Componentes do SAD 
SPT 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Banco de dados SAD 
 É uma coletânea de dados correntes ou históricos 
provenientes de uma série de aplicações ou grupos. 
 Os dados dos banco de dados SAD geralmente são 
extratos ou cópias de banco de dados de produção, de 
modo que utilizar o SAD não interfere nos sistemas 
operacionais críticos. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Sistemas de software 
SAD 
 Contém as ferramentas de software empregadas para 
análise de dados. 
 Pode conter várias ferramentas OLAP, ferramentas de 
mineração de dados ou um conjunto de modelos 
matemáticos e analíticos que pode ser disponibilizados 
para o usuário do SAD. 
O que é o processamento analítico online (OLAP)? 
Permite aos gerentes e analistas examinarem e manipularem 
interativamente enormes quantidades de dados detalhados e 
consolidados a partir de múltiplas perspectivas. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Modelo 
 É uma representação abstrata que ilustra os 
componentes ou as relações de fenômeno. 
 Pode ser: 
 Modelo físico – aeromodelo 
 Modelo matemático – uma equação 
 Modelo verbal – descrição de um procedimento para se redigir 
um pedido de compra 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Modelo 
 Modelagem estatística – ajuda a estabelecer relações, 
como vendas de produtos e variações de idade, renda ou 
outros, entre diferentes comunidades. 
 Modelos de otimização – determinam a alocação ideal de 
recursos para maximizar e minimizar variáveis 
específicas, como custo ou tempo. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Modelo 
 Modelos de previsão – são frequentemente usados para 
projetar vendas. 
 O usuário desse tipo de modelo pode fornecer uma faixa 
de dados históricos para que o sistema faça a projeção 
das condições futuras e das vendas que poderiam 
resultar dessas condições. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Modelo de Análise de 
sensibilidade 
 Fazem perguntas do tipo “se–então” repetidamente para 
determinar o impacto sobre os resultados causado por 
mudanças em um ou mais fatores. 
 Análises “se–então” permitem que o usuário varie certos 
valores para testar resultados, bem como prever melhor 
os resultados caso realmente ocorram mudanças nesses 
valores. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Modelo de Análise de 
sensibilidade 
 O que acontecerá “se” aumentarmos o preço em 5% ou 
o orçamento da propaganda em 100 mil dólares? 
 O que acontecerá “se” mantivermos o preço e o 
orçamento da propagandacomo estão? 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Modelo de Análise de 
sensibilidade 
 Softwares de análise de sensibilidade reversa são 
usados para atingir metas: 
 “Se” quisermos vender um milhão de unidades de um produto 
no ano que vem, de quanto deverá ser a redução no preço 
desse produto? 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Componentes do SAD – Interface de usuário SAD 
 Permite fácil interação entre os usuários do sistema e as 
ferramentas de software SAD. 
 Muitos SADs têm interface da Web para tirar vantagens 
de sua facilidade de utilização, interatividade e recursos 
gráficos. 
Visualização de Dados e Sistemas de 
Informações Geográficas (GIS) 
 Por meio de elementos gráficos como: 
 Tabelas 
 Mapas 
 Imagens digitais 
 Apresentações em 3D 
 Animações e outras tecnologias de visualização 
 Os usuários podem assimilar e utilizar mais 
facilmente dados provenientes de sistemas de 
informação. 
Visualização de Dados e Sistemas de 
Informações Geográficas (GIS) 
 Ferramentas de visualização de dados ajudam os 
usuários a perceber padrões e relações em grandes 
quantidades de dados. 
 Sistemas de informações geográficas (Geographic 
Information Systems – GIS) constituem uma 
categoria especial de SAD que analisa e exibe 
dados para planejamento e tomada de decisões na 
forma de mapas digitalizados. 
 O GIS apoia decisões que requerem conhecimento 
sobre a distribuição geográfica de pessoas ou de 
outros recursos 
Visualização de Dados e Sistemas de 
Informações Geográficas (GIS) 
Sistemas de Apoio à Decisão do Cliente 
Baseados na Web 
 Um SAD com base na Web e na Internet pode 
apoiar a tomada de decisão provendo acesso on-
line a vários bancos de dados e repositórios de 
informações juntamente de software para análise de 
dados. 
 Sistemas de apoio à decisão do cliente (SADC) dão 
apoio ao processo de decisão de um cliente 
existente ou potencial. 
Sistemas de Apoio à Decisão do Cliente 
Baseados na Web 
 Pessoas interessadas em comprar produto ou 
serviço podem usar: 
 mecanismos de busca 
 agentes inteligentes 
 catálogos on-line 
 diretórios Web 
 grupos de discussão 
 e-mail 
 e outras ferramentas da Internet para ajudá-las a localizar 
a informação de que necessitam para orientar a sua 
decisão. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) 
 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
 Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) 
 Técnicas inteligentes 
Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Dão aos executivos seniores um panorama do 
desempenho geral de uma empresa. 
 Ajudam a resolver problemas não estruturados e 
semiestruturados, focalizando as necessidade de 
informação da gerência sênior. 
 Reúnem dados de fontes internas e externas, 
inclusive da Web, geralmente por meio de um portal. 
Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Permitem que um executivo focalize rapidamente 
detalhes de problemas e, depois, volte a uma visão 
geral da empresa. 
 Os SAEs têm uma função denominada drill down, 
que permite passar do nível de dados resumidos 
para níveis cada vez mais detalhados. 
 Alguns sistemas exibem uma sofisticada 
visualização do desempenho da empresa na forma 
de painel digital. 
Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 O painel digital ou painel executivo, exibe em única 
tela todas as medidas essenciais para pilotar uma 
empresa. 
 Cockpit de uma aeronave ou o painel de um automóvel. 
 O painel apresenta os indicadores-chave de 
desempenho na forma de gráficos e tabelas, 
fornecendo um panorama em uma única página, de 
todas as medidas essenciais para tomar decisões 
executivas importantes. 
Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Os SAEs ajudam os gerentes seniores a: 
 Controlar o desempenho organizacional 
 Monitorar as atividades da concorrência 
 Identificar alterações nas condições de mercado 
 Detectar problemas e oportunidades 
 Prever tendências 
 Os funcionários em níveis mais baixos da hierarquia 
também usam tais sistemas para monitorar e medir 
desempenho dos negócios nas áreas sob sua 
responsabilidade. 
 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) 
 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
 Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) 
 Técnicas inteligentes 
Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo 
(SADG) 
 O SAE é útil quando é necessário tomar uma 
decisão sozinho. 
 Mas e se você fizer parte de uma equipe e precisar tomar 
a decisão em grupo? 
 Tem uma categoria especial de sistemas 
denominada sistemas de apoio à decisão em grupo 
(SADG). 
Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo 
(SADG) 
 SADG é um sistema interativo, baseado em 
computador, para facilitar a resolução de problemas 
não estruturados, por um conjunto de profissionais 
que tomam decisões trabalhando juntos como um 
grupo. 
 Usados em salas de conferência com hardware e 
software especificamente para a tomada de decisão 
em grupo. 
 Dão suporte a reuniões de um número maior de 
participantes, com produtividade aumentada. Pois 
as pessoas contribuem simultaneamente. 
Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo 
(SADG) 
 SADG promove uma atmosfera colaborativa, já que 
garante o anonimato dos colaboradores. 
 Os participantes podem concentrar-se em avaliar as 
ideias em si, sem medo de sofrer críticas pessoais ou de 
ter suas ideias rejeitadas pela imagem preconcebida que 
a pessoa possui. 
 As ferramentas de software SADG seguem métodos 
estruturados para organizar e avaliar ideias e para 
preservar os resultados das reuniões, permitindo 
que pessoas que não participaram localizem 
informações após o evento. 
Sistemas e Tecnologias de Apoio à 
Decisão 
 Sistemas de Informações Gerenciais (SIG) 
 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) 
 Sistemas de Apoio ao Executivo (SAE) 
 Sistemas de Apoio à Decisão em Grupo (SADG) 
 Técnicas inteligentes 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Uma série de técnicas inteligentes para aprimorar 
a tomada de decisão se baseia na tecnologia de 
Inteligência Artificial (IA). 
 A IA consiste em sistemas baseados em computador 
(tanto hardware quanto software) que tentam 
simular o comportamento e os padrões de 
pensamento humano. 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Essas técnicas incluem: 
 Sistemas especialistas 
 Raciocínio baseado em casos 
 Sistemas de lógica difusa 
 Redes neurais 
 Algoritmos genéticos 
 Agentes inteligentes 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Sistemas especialistas 
 Captura a expertise humana em um domínio específico 
do conhecimento e a transforma em um conjunto de 
regras para um sistema de software que pode ser usado 
por outras pessoas da organização. 
 Esses sistemas normalmente executam um número 
limitado de tarefas que poderiam ser executadas por 
profissionais em alguns minutos ou horas. 
 Dar o diagnóstico de uma máquina que não esteja funcionando 
bem 
 Determinar se a empresa deve conceder um empréstimo. 
Regras de um Sistema Especialista 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Raciocínio baseado em 
casos 
 Descrições de experiências passadas feitas por 
especialistas, representadas como casos, são 
armazenadas em um banco de dados para consultaposterior. 
 O sistema pesquisa os casos armazenados com 
características semelhantes às do novo caso, encontra o 
que mais se ajusta a ele e aplica a solução do caso 
antigo ao novo. 
 Soluções de sucesso são anexadas ao novo caso e 
ambos são armazenados, com outros, na base de 
conhecimento. 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Raciocínio baseado em 
casos 
 Soluções de desastrosas também são anexadas, junto a 
relatórios explicando por que não funcionaram. 
 Exemplo: 
 Sistemas de diagnóstico médico 
 Atendimento aos clientes em que os usuários podem recuperar 
casos passados cujas características sejam similares ao novo. 
Funcionamento do raciocínio baseado 
em casos 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Sistemas de lógica difusa 
 A maioria das pessoas não pensa em termos de regras 
“se–então” e nem em termos de números precisos. 
 É uma tecnologia baseada em regras que representam 
tal imprecisão criando regras com valores aproximados 
ou subjetivos. 
 A lógica difusa oferece soluções para problemas que 
exigem conhecimento técnico difícil de representar na 
forma de rígidas regras “se–então”. 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Sistemas de lógica difusa 
 Exemplo: 
 No Japão, o sistema de metrô utiliza controles com lógica 
difusa para acelerar tão suavemente que os passageiros que 
estão em pé nem precisam se segurar. 
 A lógica difusa permite mudanças incrementais nas 
entradas para produzir suaves alterações nos resultados. 
Tornando útil em aplicações de engenharia e produtos 
eletrônicos de consumo. 
Lógica difusa para controle de 
temperatura 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Redes neurais 
 São usadas para resolver problemas complexos e não 
totalmente compreendidos, para os quais grandes 
quantidades de dados já foram coletados. 
 Encontram padrões e relações em gigantescas 
quantidades de informações que um ser humano acharia 
muito difícil e complicado analisar. 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Redes neurais 
 Exemplos: 
 Visa international – utiliza rede neural para ajudar a detectar 
fraudes com cartões de crédito, monitorando todas as 
transações com o cartão Visa para descobrir mudanças 
repentinas no modelo de compra dos portadores de cartão. 
 Na maioria das aplicações correntes, as redes neurais 
são mais bem utilizadas como auxiliares do que como 
substitutas dos tomadores de decisões humanos. 
Como um rede neural funciona 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Algoritmos genéticos 
 Servem para encontrar a solução ideal de um problema 
específico, após o exame de um imenso número de 
soluções alternativas. 
 Suas técnicas são baseados em métodos inspirados na 
biologia evolucionária, tais como herança, mutação, 
seleção e cruzamento. 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Algoritmos genéticos 
 Exemplo: 
 Os engenheiros da General Electric usaram algoritmos 
genéticos para otimizar o projeto de turbinas a jato para 
aeronaves, na qual cada mudança no desenho requeria a 
alteração em até cem variáveis. 
Sistemas inteligentes de apoio à decisão 
 Técnicas inteligentes – Agentes inteligentes 
 São programas de software que trabalham na retaguarda 
sem intervenção humana direta, executando tarefas 
específicas, repetitivas e previsíveis para um único 
usuário, processo de negócio ou software aplicativo. 
 O agente utiliza uma base de conhecimento embutida ou 
aprendida para realizar tarefas ou tomar decisões do 
interesse do usuário, como apagar e-mails indesejados. 
Agentes inteligentes na rede de cadeia 
de suprimentos 
Referências 
 LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane Price. 
Sistemas de informação gerenciais –administrando 
a empresa digital. - 5.ed. – São Paulo: Prentice Hall, 
2004. 
 O’BRIEN, James A. Sistemas de informação – e as 
decisões gerenciais na era da Internet. - 2.ed. - São 
Paulo : Saraiva, 2004.