Tipos de Variáveis

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07/03/12 
Tipos de variáveis
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Conceitos básicos
Variável é uma característica de interesse a ser 
medida em cada unidade da amostra.
Esta variável pode ser numérica (variável 
quantitativa) ou representar uma qualidade 
(variável qualitativa ou categorizada) do indivíduo 
amostrado.
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Uma variável é qualitativa quando seus possíveis 
valores são categorias. 
variáveis qualitativas
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Uma variável qualitativa é dita ser do tipo nominal se 
as categorias não tem nenhuma ordem "natural".
Uma variável qualitativa é chamada de tipo ordinal se 
as categorias tem uma ordem.
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Exemplos de variáveis qualitativas
 qualitativa nominal: sexo, carreira, região onde 
mora, portador de diabetes
 qualitativa ordinal: grau de instrução, grau de 
preferência, nível socioeconômico
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Tanto para variáveis de tipo nominal como de tipo 
ordinal podemos, por razões de conveniência, 
associar valores numéricos às diferentes categorias. 
É importante lembrar que estes valores numéricos 
não tem significado como tal, nem mesmo no caso 
de variáveis de tipo ordinal. 
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Por exemplo, poderíamos associar os valores 1 e 2 às 
categorias masculino e feminino da variável sexo.
 Ou os valores 1, 2 e 3 às categorias baixo, médio e 
alto de nível socioeconômico. 
Mas os números 1e 2 no primeiro caso e 1, 2 e 3 no 
segundo não são nada mais que símbolos para 
representar as categorias.
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Poderíamos ter associado os valores 
2 e 4 às categorias masculino e feminino 
-1, 0 e +1 às categorias baixo, médio e alto 
O fato de termos, por exemplo, associado valores 1, 2 
e 3 às categorias baixo, médio e alto de nível 
socioeconômico não significa que nível médio tem 
valor igual ao dobro do valor de nível baixo.
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Uma variável é quantitativa quando seus possíveis 
valores são numéricos e estes números tem 
significado como tal.
variáveis quantitativas
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Uma variável é dita ser quantitativa do tipo discreto 
se podemos contar o conjunto de resultados 
possíveis (finito ou não).
Uma variável quantitativa é do tipo contínuo se, em 
teoria, puder assumir qualquer valor dentro de um 
intervalo de números reais, dependendo apenas da 
precisão do instrumento de medição utilizado.
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Exemplos de variáveis quantitativas
 quantitativa discreta: número de filhos, número de 
acidentes em um mês
 quantitativa contínua: peso, altura, pressão 
sistólica, nível de açúcar no sangue
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Transformando o tipo de variável
Eventualmente, podemos mudar o tipo de algumas 
variáveis, redefinindo os seus valores.
Por exemplo, poderíamos transformar a variável 
altura (quantitativa contínua) em categorias 
ordenadas (baixo, médio, alto), ou em categorias 
não ordenadas (altura padrão, altura fora do 
padrão).
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Um exemplo na área de saúde é com idade 
reprodutiva de uma mulher. 
Esta se estende da menarca até a menopausa. 
Em muitos estudos, em vez de trabalhar com a idade 
em anos é comum usar grupos de idade. Por 
exemplo, da menarca até os 19 anos de idade, dos 
20 aos 24, 25 a 29, etc. e de 40 até a menopausa.
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Em estudos de risco de morte perinatal, se sabe que o 
risco (a probabilidade de uma morte perinatal 
neste caso) é maior nos extremos da idade 
reprodutiva.
Um pesquisador poderia decidir criar duas categorias: 
extremos de idade reprodutiva (da menarca até os 
19 anos e dos 40 até a menopausa) e idade 
intermediária (dos 20 até os 39).
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Podemos também facilmente passar de uma variável 
contínua a uma variável discreta simplesmente por 
uma mudança de escala de medida. 
Peso em quilogramas, por exemplo, passa a ser uma 
variável discreta, pelo nível de precisão exigido.
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Observação: O que não deveria ser feito nunca é 
coletar os dados em categorias quando a variável 
original é quantitativa.
Passar de idade a categorias de idade é possível. O 
caminho inverso, não.
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Transformar categorias em variáveis quantitativas tem 
do ponto de vista prático ao permitir incorporar 
informação de variáveis qualitativas, tanto de tipo 
nominal como de tipo ordinal, em certos tipos de 
análise e de representação gráfica que só podem 
ser usados com variáveis quantitativas.
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variável indicadora
Uma variável discreta muito importante é a chamada 
variável de Bernoulli ou variável indicadora.
Assume apenas os valores 0 (chamado fracasso) ou 1 
(chamado sucesso).
Tipicamente, 0 representa ausência de uma 
característica, e 1 representa presença.
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Uma motivação prática para o uso desta variável:
suponha que você tem uma coluna de uma planilha 
preenchida com 0’s e 1’s, indicando por exemplo 
sexo masculino e feminino, respectivamente;
ao somar os valores dessa coluna, obtemos 
imediatamente o total de mulheres da amostra
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Exemplo
Você está preparando um questionário para fazer um 
levantamento sobre condições materiais de vida 
dos alunos da Unicamp. Uma das perguntas que 
você está projetando incluir no questionário é a 
seguinte:
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Em que categoria de nível de instrução você se encontra? 
a) sem nenhuma educação formal; 
b) alguma educação formal, mas menos de 4 anos 
completos; 
c) de 4 anos completos a 8 anos incompletos; 
d) de 8 anos completos a 11 anos incompletos; 
e) 11 anos de educação formal ou mais.
Analise criticamente esta proposta.
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Tabelas de frequências
Uma tabela de frequências apresenta as categorias da 
variável em uma coluna inicial e na seguinte mostra 
as contagens de quantos casos (indivíduos, 
observações) estão em cada categoria. 
Geralmente, vem a seguir uma terceira coluna com as 
porcentagens que estas contagens representam do 
total de casos.
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Ver exemplos. 
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