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07/03/12 Tipos de variáveis 07/03/12 Conceitos básicos Variável é uma característica de interesse a ser medida em cada unidade da amostra. Esta variável pode ser numérica (variável quantitativa) ou representar uma qualidade (variável qualitativa ou categorizada) do indivíduo amostrado. 07/03/12 Uma variável é qualitativa quando seus possíveis valores são categorias. variáveis qualitativas 07/03/12 Uma variável qualitativa é dita ser do tipo nominal se as categorias não tem nenhuma ordem "natural". Uma variável qualitativa é chamada de tipo ordinal se as categorias tem uma ordem. 07/03/12 Exemplos de variáveis qualitativas qualitativa nominal: sexo, carreira, região onde mora, portador de diabetes qualitativa ordinal: grau de instrução, grau de preferência, nível socioeconômico 07/03/12 Tanto para variáveis de tipo nominal como de tipo ordinal podemos, por razões de conveniência, associar valores numéricos às diferentes categorias. É importante lembrar que estes valores numéricos não tem significado como tal, nem mesmo no caso de variáveis de tipo ordinal. 07/03/12 Por exemplo, poderíamos associar os valores 1 e 2 às categorias masculino e feminino da variável sexo. Ou os valores 1, 2 e 3 às categorias baixo, médio e alto de nível socioeconômico. Mas os números 1e 2 no primeiro caso e 1, 2 e 3 no segundo não são nada mais que símbolos para representar as categorias. 07/03/12 Poderíamos ter associado os valores 2 e 4 às categorias masculino e feminino -1, 0 e +1 às categorias baixo, médio e alto O fato de termos, por exemplo, associado valores 1, 2 e 3 às categorias baixo, médio e alto de nível socioeconômico não significa que nível médio tem valor igual ao dobro do valor de nível baixo. 07/03/12 Uma variável é quantitativa quando seus possíveis valores são numéricos e estes números tem significado como tal. variáveis quantitativas 07/03/12 Uma variável é dita ser quantitativa do tipo discreto se podemos contar o conjunto de resultados possíveis (finito ou não). Uma variável quantitativa é do tipo contínuo se, em teoria, puder assumir qualquer valor dentro de um intervalo de números reais, dependendo apenas da precisão do instrumento de medição utilizado. 07/03/12 Exemplos de variáveis quantitativas quantitativa discreta: número de filhos, número de acidentes em um mês quantitativa contínua: peso, altura, pressão sistólica, nível de açúcar no sangue 07/03/12 Transformando o tipo de variável Eventualmente, podemos mudar o tipo de algumas variáveis, redefinindo os seus valores. Por exemplo, poderíamos transformar a variável altura (quantitativa contínua) em categorias ordenadas (baixo, médio, alto), ou em categorias não ordenadas (altura padrão, altura fora do padrão). 07/03/12 Um exemplo na área de saúde é com idade reprodutiva de uma mulher. Esta se estende da menarca até a menopausa. Em muitos estudos, em vez de trabalhar com a idade em anos é comum usar grupos de idade. Por exemplo, da menarca até os 19 anos de idade, dos 20 aos 24, 25 a 29, etc. e de 40 até a menopausa. 07/03/12 Em estudos de risco de morte perinatal, se sabe que o risco (a probabilidade de uma morte perinatal neste caso) é maior nos extremos da idade reprodutiva. Um pesquisador poderia decidir criar duas categorias: extremos de idade reprodutiva (da menarca até os 19 anos e dos 40 até a menopausa) e idade intermediária (dos 20 até os 39). 07/03/12 Podemos também facilmente passar de uma variável contínua a uma variável discreta simplesmente por uma mudança de escala de medida. Peso em quilogramas, por exemplo, passa a ser uma variável discreta, pelo nível de precisão exigido. 07/03/12 Observação: O que não deveria ser feito nunca é coletar os dados em categorias quando a variável original é quantitativa. Passar de idade a categorias de idade é possível. O caminho inverso, não. 07/03/12 Transformar categorias em variáveis quantitativas tem do ponto de vista prático ao permitir incorporar informação de variáveis qualitativas, tanto de tipo nominal como de tipo ordinal, em certos tipos de análise e de representação gráfica que só podem ser usados com variáveis quantitativas. 07/03/12 variável indicadora Uma variável discreta muito importante é a chamada variável de Bernoulli ou variável indicadora. Assume apenas os valores 0 (chamado fracasso) ou 1 (chamado sucesso). Tipicamente, 0 representa ausência de uma característica, e 1 representa presença. 07/03/12 Uma motivação prática para o uso desta variável: suponha que você tem uma coluna de uma planilha preenchida com 0’s e 1’s, indicando por exemplo sexo masculino e feminino, respectivamente; ao somar os valores dessa coluna, obtemos imediatamente o total de mulheres da amostra 07/03/12 Exemplo Você está preparando um questionário para fazer um levantamento sobre condições materiais de vida dos alunos da Unicamp. Uma das perguntas que você está projetando incluir no questionário é a seguinte: 07/03/12 Em que categoria de nível de instrução você se encontra? a) sem nenhuma educação formal; b) alguma educação formal, mas menos de 4 anos completos; c) de 4 anos completos a 8 anos incompletos; d) de 8 anos completos a 11 anos incompletos; e) 11 anos de educação formal ou mais. Analise criticamente esta proposta. 07/03/12 Tabelas de frequências Uma tabela de frequências apresenta as categorias da variável em uma coluna inicial e na seguinte mostra as contagens de quantos casos (indivíduos, observações) estão em cada categoria. Geralmente, vem a seguir uma terceira coluna com as porcentagens que estas contagens representam do total de casos. 07/03/12 Ver exemplos. Slide 1 Slide 2 Slide 3 Slide 4 Slide 5 Slide 6 Slide 7 Slide 8 Slide 9 Slide 10 Slide 11 Slide 12 Slide 13 Slide 14 Slide 15 Slide 16 Slide 17 Slide 18 Slide 19 Slide 20 Slide 21 Slide 22 Slide 23
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