aulas 1 a 5 estatística

Prévia do material em texto

Aula 1 Estatística
Estatística: palavra derivada do latim status, que significa estado.
Estatística: é a ciência que se ocupa em coletar, organizar, analisar e interpretar dados de forma que se possa tomar decisões.
Bem, agora falamos em “dados”, mas, o que são dados?
Dados são informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas.
Qual a origem da Estatística?
A utilização dos dados estatísticos se origina na antiga Babilônia, no Egito e no Império Romano, com dados relativos a assuntos de Estado, tais como nascimentos e mortes. 
Na Idade Antiga, vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas e cobravam impostos baseados nestas estimativas.
A utilização dos dados estatísticos se origina na antiga Babilônia, no Egito e no Império Romano, com dados relativos a assuntos de Estado, tais como nascimentos e mortes. 
Na Idade Antiga, vários povos já registravam o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam estimativas das riquezas e cobravam impostos baseados nestas estimativas.
Na Idade Média colhiam-se informações geralmente com finalidades tributárias ou bélicas. Havia contagem de pessoas, cidades, fábricas e produtos alimentícios para controle das terras conquistadas. Começaram então a surgir as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais. Essa contagem originou as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números relativos.
Conjuntos de Dados
Imagine se quiséssemos pesquisar em um país inteiro quem gosta de determinado tipo de fruta. 
De maneira geral, é impraticável se obter todos os dados de determinada população, a menos que esta população seja pequena. 
Na maior parte dos estudos, se utiliza uma amostra da população para se obter a informação desejada.
Temos dois tipos de conjunto de dados: População e Amostra.
População
- Conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que nos interessam. 
- Conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se quer fazer uma análise.
- Conjunto constituído por todos os indivíduos que apresentem pelo menos uma característica comum, cujo comportamento interessa analisar, inferir.
Amostra: um subconjunto finito de uma população.
Um conjunto de dados pode representar uma população ou uma amostra, dependendo do contexto da situação.
Qual é a População e qual é a Amostra?
Em um levantamento, perguntou-se a 3002 adultos no Brasil se liam noticias na Internet pelo menos uma vez por semana. 
Resposta:
População: todos os adultos dos Brasil
Amostra: 3002 adultos
Parâmetro e Estatística
Parâmetro Populacional: descrição numérica de uma característica da população.
Exemplo: Os alunos do 1º período de uma universidade têm em média 1,68 metros de estatura.
Estatística Amostral: descrição numérica de uma característica da amostra.
Bem, e como fazer para obter a amostra que efetivamente represente a população de forma que possamos analisar as informações coletadas?
Esse procedimento é a parte inicial de qualquer estudo estatístico: a AMOSTRAGEM
É necessário que se faça uma escolha criteriosa de elementos a serem estudados, para que os resultados sejam efetivamente representativos. Precisamos tomar cuidado ao entrevistar um conjunto de pessoas com características socioeconômicas, culturais, religiosas, etc. tão próximas quanto possível da população.
Podemos considerar como três as principais técnicas de amostragem: Amostragem casual ou aleatória simples, Amostragem Proporcional Estratificada e Amostragem Sistemática.
Amostragem Casual ou Aleatória Simples
- Equivalente a um sorteio lotérico.
- Numera-se a população de 1 até n e sorteia-se de forma aleatória k elementos dessa sequência de números. 
- Amostra grande: utiliza-se a Tabela de Números Aleatórios - construída de forma que 10 algarismos (0 a 9) são distribuídos ao acaso, de forma aleatória, em linhas e colunas.
Amostragem Proporcional Estratificada
Estratos: subpopulações, grupos que são homogêneos entre si.
Dentro de cada estrato os elementos apresentam comportamento homogêneo enquanto que estratos diferentes apresentam comportamento heterogêneo.
Amostragem Proporcional Estratificada
Considera a existência dos estratos e obtém elementos da amostra proporcional ao número de elementos de cada estrato. 
Exemplo: homens e mulheres são estratos de um grupo.
Amostragem Sistemática
- Elementos já ordenados
- Não há necessidade de construir o sistema de referência
Exemplos: Prontuários médicos de um hospital, prédios de uma rua, linhas de produção.
- O número inicial é selecionado aleatoriamente e depois os membros da amostra são selecionados segundo intervalos regulares que ocorrem a partir do número inicial.
Ramos da Estatística
Podemos dividir o estudo da estatística em dois ramos: Estatística Descritiva e Estatística Inferencial.
Estatística Descritiva
ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de dados.
Estatística Inferencial
ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
Os tipos de variáveis
Variáveis Qualitativas (ou Variável Categórica): representa qualidade, atributo, característica, etc. 
Exemplo: Sexo
Variáveis Quantitativas (ou Variável Numérica): expressas através de valores numéricos. 
As variáveis numéricas se subdividem em variáveis contínuas e variáveis discretas.
Variável Contínua: pode assumir qualquer valor em um certo intervalo de medida. 
Exemplo: altura, peso, velocidade, temperatura, quantidade de gasolina vendida por hora, salário dos operários, etc. 
Variável Descontínua ou Discreta: É uma variável que só pode assumir certos valores, em geral inteiros, não permitindo valores intermediários entre dois pontos. 
Exemplo: números diários de clientes, alunos numa sala de aula, número de acidentes numa fábrica, idade dos alunos de uma escola.
	
	
v
Aula 2
Séries estatísticas: tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie. 
Pensando dessa forma, podemos observar a existência de 3 elementos em uma série estatística: tempo, espaço e espécie. A medida que se varia um dos elementos da série, a série pode ser classificada em: histórica, geográfica e específica.
Os valores da variável são descritos, em determinado local, segundo intervalos de tempo variáveis. 
O fator tempo ou a cronologia é o elemento variável, enquanto que o local e a espécie (fenômeno) são elementos fixos.
Séries conjugadas-tabela de dupla entrada
De maneira geral, precisamos representar em uma mesma tabela diversas variáveis, ou seja, precisamos conjugar duas ou mais séries. Esse tipo de série é dita conjugada.
Podemos dividir as séries em dois grupos:
Séries Homógradas: aquelas em que a variável apresenta variação discreta ou descontínua. Exemplo: a série temporal, a série geográfica e a série específica, que veremos a seguir.
Séries Heterógradas: aquelas nas quais o fenômeno apresenta gradações ou subdivisões. Exemplo: a distribuição de frequências.
Diagrama
Podemos destacar alguns dos principais diagramas:
Gráfico em linha ou em curva (seis tipos)
Gráfico em colunas ou em barras
Utiliza retângulos dispostos horizontalmente. Os retângulos têm a mesma altura e os comprimentos das bases são proporcionais aos respectivos dados.
Gráfico em colunas ou em barras múltiplas
Representa simultaneamente dois ou mais fenômenos estudados com o objetivo de compará-los.
Gráfico em setores
Tele transmitida