Resumo Redes Neurais Artificiais

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Euller Miranda
Redes Neurais Artificiais
Redes Neurais Artificiais são modelos eletrônicos relativamente grossos baseados na estrutura neural do cérebro. O cérebro basicamente aprende com a experiência. É uma prova natural de que alguns problemas que estão além do escopo dos computadores atuais são de fato solucionáveis ​​por pequenos pacotes eficientes em termos energéticos. Essa modelagem cerebral também promete uma maneira menos técnica de desenvolver soluções de máquinas. Esta nova abordagem à computação também fornece uma degradação mais graciosa durante a sobrecarga do sistema do que suas contrapartes mais tradicionais.
Esses métodos de computação biologicamente inspirados são pensados ​​para ser o próximo grande avanço na indústria de computação. Mesmo os cérebros de animais simples são capazes de funções que atualmente são impossíveis para computadores. Os computadores fazem coisas boas, como manter contagens ou realizar matemática complexa. Mas os computadores têm dificuldade em reconhecer até padrões simples, muito menos generalizando esses padrões do passado em ações do futuro.
Agora, os avanços na pesquisa biológica prometem uma compreensão inicial do mecanismo de pensamento natural. Esta pesquisa mostra que os cérebros armazenam informações como padrões. Alguns desses padrões são muito complicados e permitem a capacidade de reconhecer rostos individuais de diferentes ângulos. Esse processo de armazenamento de informações como padrões, utilizando esses padrões e, em seguida, resolver problemas abrange um novo campo na computação. Este campo, como mencionado anteriormente, não utiliza a programação tradicional, mas envolve a criação de redes massivamente paralelas e o treinamento dessas redes para resolver problemas específicos. Este campo também utiliza palavras muito diferentes da computação tradicional, palavras como se comportam, reagem, auto-organizam, aprendem, generalizam e esquecem.