AV1_IA_2014.1

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	Avaliação: CCT0296_AV1_201101268468 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Tipo de Avaliação: AV1
	Aluno: 201101268468 - HEITOR MENDES SOUSA
	Professor:
	DANIEL RODRIGUES DE SILOS MORAES
	Turma: 9004/BW
	Nota da Prova: 5,5 de 8,0         Nota do Trab.: 0        Nota de Partic.: 1,5        Data: 15/04/2014 16:23:22
	
	 1a Questão (Ref.: 201101524275)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
		
	 
	São algoritmos de otimização
	
	Generalizam conhecimento aprendido
	
	Aprendem com treinamento
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
	 
	Processam a informação de forma paralela e distribuída
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201101480100)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	 
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201101524280)
	Pontos: 0,5  / 0,5
	Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto:
		
	 
	A*
	
	em Largura
	
	em profundidade
	
	ordenada
	
	gulosa
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201101530521)
	Pontos: 0,0  / 0,5
	Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
		
	 
	A busca gulosa minimiza h(N).
	 
	A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
	
	A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
	
	A busca de custo uniforme minimiza h(N).
	
	A busca A∗ minimiza h(N).
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201101545257)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
		
	
	R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 49%)
	 
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%)
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201101524294)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida.
		
	
	4
	
	5
	 
	2
	
	3
	 
	6
	
	
	 7a Questão (Ref.: 201101539937)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais naturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente,  que realiza conclusões a partir das condições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente,  que descreve as suas conclusões e é formada por operadores lógicos.
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	
	As afirmativas I, II e, III são corretas.
	
	Somente a afirmativa I é correta.
	
	Somente as afirmativas II e III são corretas.
	 
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 201101410921)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
		
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
	 
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 201101483454)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%)
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%)
FATOS:
peso = 130 (GC = 80%)
capacidade = 75 (GC = 90%)
		
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%)
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	 
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%)
	
	
	 10a Questão (Ref.: 201101540123)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
II. Aplicação dos operadores fuzzy
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
V. Defuzzificação
Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
		
	
	I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
	
	I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
	
	I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
	
	I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A)
	 
	I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
	
	
	Período de não visualização da prova: desde 04/04/2014 até 22/04/2014.
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