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1. Um serviço de socorro de uma seguradora de automóveis recebe uma média de 5 chamados por hora. Então, em uma hora, selecionada aleatoriamente, a probabilidade de que ocorram exatamente 3 chamados é 0,2404 0,1404 0,4321 0,1304 0,1234 Gabarito Comentado 2. O fornecedor de uma máquina de enchimento de sucos afirma que o volume das garrafas tem média de 605 ml com desvio padrão de 4 ml, Qual a probabilidade de uma garrafa de suco conter menos de 600 ml? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 1,25) = 0,3944 0,50 0,75 0,1056 0,3944 0,8944 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 3. Suponha que seu despertador tenha uma probabilidade de 97,5% de funcionar. Se você possui dois desse despertador, qual é a probabilidade de ser acordado com os dois despertadores? 97,5% 99,1375% 99,9375% 98,9375% 99% Gabarito Comentado 4. No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g. A probabilidade de um pacote de biscoitos ter peso entre 198 e 200 g. é: P(198 < X < 200) = 0,0199 P(198 < X < 200) = 0,2088 P(198 < X < 200) = 0,1915 P(198 < X < 200) = 0,0001 P(198 < X < 200) = 0,3389 5. Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 1,80. 0,9641 0 0,5 0,0359 1 Gabarito Comentado 6. Suponha que o gasto médio com despesas educacionias da população brasileira possa ser aproximada por distribuiçào normal com média R$ 1500,00 e desvio padrão R$ 300,00. Qual a porcentagem da população que tem gasto médio superior a R$ 1860,00? 0,66 0,3849 1,02 0,5 0,77 7. O saldo diário de caixa de uma empresa durante os últimos 12 meses tem distribuição normal, com média $110.000 e desvio padrão de $40.000. Calcule a probabilidade do saldo diário de caixa ser negativo? OBS: P(0 ≤ Z ≤ 2,75) = 0,4970 1 0,003 0,50 0,4970 0,9970 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 8. Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a probabilidade para Z ≤ 2. 0 1 0,5 0,028 0,9772
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