3° INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

Prévia do material em texto

19/10/2017 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_linear_view.asp?nome_periodo= 1/2
  JOSÉ MARIA DA SILVA RAMOS FILHO201402126621       MACAPÁ ­ SEAMA Voltar  
 
    INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
Simulado: CCT0066_SM_201402126621 V.1 
Aluno(a): JOSÉ MARIA DA SILVA RAMOS FILHO Matrícula: 201402126621
Desempenho: 0,4 de 0,5 Data: 19/10/2017 16:58:03 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201402245681) Pontos: 0,1  / 0,1
Importante conceito associado ao Data Warehouse como, por exemplo, a definição do menor intervalo
correspondendo a um dia, sem levar em conta suas subdivisões tais como horas, minutos e assim
sucessivamente, é o de:
  granularidade
funcionalidade
usabilidade
acessibilidade
temporalidade
  2a Questão (Ref.: 201402898227) Pontos: 0,0  / 0,1
Mineração de dados consiste em
  Um banco de dados específico voltado à gestão de negócios usando tecnologia de informação (TI) como,
por exemplo, a área de BI (Business Inteligence).
Recuperar informações de um banco de dados específico, voltado a representar e armazenar dados
relacionados com companhias de exploração petrolífera e de recursos mineralógicos.
  Explorar um conjunto de dados visando a extrair ou a ajudar a evidenciar padrões, como regras de
associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos entre estes.
Acessar um banco de dados para realizar consultas de forma genérica, buscando recuperar informações
(registros) que atendam um mesmo critério de pesquisa.
Representar informações de um banco de dados mediante vários modelos hierárquicos como, por
exemplo, o de entidade­relacionamento (ER).
  3a Questão (Ref.: 201402883078) Pontos: 0,1  / 0,1
O Capability Maturity Model Integration (CMMI) é um modelo para melhoria da qualidade do processo de
desenvolvimento de software. Assinale a alternativa com uma característica associada ao nível inicial (nível 1).
Gerenciamento básico de software.
  Gerenciamento como resposta a uma crise.
19/10/2017 BDQ Prova
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_linear_view.asp?nome_periodo= 2/2
O produto software e o processo são compreendidos e controlados quantitativamente.
Medidas detalhadas do processo de desenvolvimento do software e qualidade do produto.
Aspectos técnicos e gerenciais claramente definidos.
  4a Questão (Ref.: 201402898225) Pontos: 0,1  / 0,1
Leia as afirmações a seguir: I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma
organização que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões
estratégicas, possuindo registros permanentes. II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por
objetivo localizar possíveis informações em um banco de dados através de comparações com dados informados
pelo usuário e registros de tabelas. III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por
integrar os dados de diferentes departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais
nos processos. IV. As ferramentas OLAP (On­line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes
volumes de dados, fornecendo diferentes perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de
informações. Está correto o que se afirma APENAS em
II e III.
  I e IV
I, II e III.
I e II.
I, III e IV
  5a Questão (Ref.: 201402813144) Pontos: 0,1  / 0,1
Fonte: Fiocruz ‐ Tecnologia da Informação com Foco em Sistemas de Informação ¿ FGV ¿ 2010.
On Line Analytical  Processing  (OLAP)  é  uma  tecnologia  de  software  que  permite  a  analistas  de  negócios,  gerentes  e  executivos  a  análise  e
visualização de dados corporativos, por meio de acesso interativo, rápido e consistente. A funcionalidade OLAP é inicialmente caracterizada pela
análise dinâmica e multidimensional dos dados consolidados de uma organização. A tecnologia OLAP é geralmente implementada em ambiente
multiusuário e cliente/servidor, oferecendo assim respostas rápidas às consultas ad‐hoc, não importando o tamanho do banco de dados nem
sua complexidade, sendo também disponibilizada em ambiente Web. Essa tecnologia auxilia o usuário a sintetizar informações corporativas por
meio de visões comparativas e personalizadas, análises históricas, projeções e elaborações de cenários. No contexto dos projetos  lógicos de
modelos de dados para processamento analítico, uma operação OLAP é uma  técnica específica de análise  segundo a qual o usuário navega
entre os níveis de dados que vão desde o mais resumido para o mais detalhado. Essa operação é conhecida por:
Roll Down/Up.
Drill Bottom/Up.
  Drill Down/Up.
HiperCube Down/Up.
Roll Bottom/Up.