Relatório de Regressão Linear

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FÍSICA EXPERIMENTAL 1
REGRESSÃO LINEAR
Grupo:
 Álan de Almeida Sousa – Matr.: 201702394786
Pablo Mota da Silva – Matr.: 201607385759
Rafael de Sousa Lima – Matr.: 20170423262
Rodrigo F. Cabral – Matr.: 201703114311
Cássia Guerra Barreto – Matr.: 201702516831
Marlon Rezende F. Junior – Matr.: 201703154134 
CCE0847-3021
      Sexta-feira: 18:50h-22:20h
Prof.: Wallace Robert
Cabo Frio
31/08/2017
 
1. TÍTULO: REGRESSÃO LINEAR
	
2. OBJETIVO:
O objetivo do experimento é representar resultados numéricos e incertezas de medidas em tabelas e gráficos. Além de encontrar parâmetros de funções que melhor se ajustem aos resultados experimentais, comparando-se os valores de a e b achados na fórmula de regressão linear, com os achados no campo visual analisando-se o gráfico é encontrando o coeficiente angular. 
A regressão linear é a previsão de valores de uma variável dependente, no caso Y, com base nos resultados de uma variável independente X.
3. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA:
 
O método da regressão, utiliza a técnica dos mínimos quadrados para obter a melhor curva de um determinado conjunto de pontos experimentais. Esta técnica está descrita em diversos livros e apostilas e se resume em minimizar o erro quadrático de um conjunto de medidas e assim obter a melhor curva possível de determinado conjunto de medições.
No experimento aqui proposto utilizaremos o método da regressão linear, que é uma aplicação do método dos mínimos quadrados com objetivo de obter a melhor reta, descrita por:
 
Onde () é coeficiente linear da reta e (b) seu coeficiente angular. Com o método dos mínimos quadrados e a minimização dos erros onde N é o número total de medidas, (X) e () corresponde as variáveis no eixo das abcissas e ordenadas, respectivamente. Este método pode ser encontrado em qualquer calculadora científica e softwares científicos.
4. METODOLOGIA:
4.1. MATERIAL UTILIZADO
Papel milimetrado, régua, lápis, borracha
	4.2. MONTAGEM
 
 Não houve montagem.
 
	4.3. PROCEDIMENTOS
 Para realização do procedimento foram utilizados os dados da tabela fornecida no blog http://fisicateoricawr.blogspot.com.br , conforme abaixo:
	X
	Y
	X. Y
	X²
	1
	0,5
	0,5
	1,0
	2
	0,6
	1,2
	4,0
	3
	0,9
	2,7
	9,0
	4
	0,8
	3,2
	16,0
	5
	1,2
	6,0
	25,0
	6
	1,5
	9,0
	36,0
	7
	1,7
	11,9
	49,0
	8
	2,0
	16,0
	64,0
Posteriormente foi multiplicado o valor de X por Y para encontrar os valores da coluna Y. Os termos da coluna X foram elevados ao quadrado para encontrar os valores da coluna X.
Por fim, foram calculados os termos em cada coluna resultando as somatórias, X, Y, X.Y e X², em seguida os dados foram aplicados na fórmula abaixo, com o objetivo de encontrar os termos e da função 
Para traçar a melhor reta, foram adotados os valores, obtendo os valores abaixo:
5. CONCLUSÃO
Partindo da aula dada pelo Professor, entende - se que, o Método de Mínimos Quadrados é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre as curvas ajustadas e os dados. Com esse método calcula - se os coeficientes A e B para minimizar a distância entre os pontos e a curva dada pela equação, encontrando uma função com os valores mais próximos do real.
6. BIBLIOGRAFIA
HALLIDAY, D.; RESNICK, R.; WALKER, J.; Fundamentos de Física - Vol. 1 - Mecânica, 9ª edição. LTC, 2012.
FAUSP Cidade Universitária. Disponível em:
http://www.usp.br/fau/cursos/graduacao/arq_urbanismo/disciplinas/aut0516/Apostila_Regressao_Linear.pdf/>. Acesso em 28 Agosto de 2017
Meu Professor de Física. Disponível em:
https://meuprofessordefisica.com//index.php/2017/04/17/regressao-linear-e-metodo-dos-minimos-quadrados/>. Acesso em 30 de Agosto de 2017
Blog do Professor Wallace Robert. Disponível em:
http://fisicateoricawr.blogspot.com.br/ >. Acesso em 30 de Agosto de 2017