Revisão Estatística básica

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Revisão de Estatística - AV1
O que é estatisitica? Qual a sua importância para o estudo da psicologia?
É a ciência que tem por objetivo coletar, organizar, resumir, apresentar e analisar um conjunto de dados.
É importante para a tomada de decisão com base em um experimento cientifico.
O que é coleta de dados?
É o conjunto de informações agrupadas para uma determinada pesquisa.
Como se subdivide a estatística?
Descritiva: Se preocupa em descrever e sumarizar os dados obtidos em uma pesquisa. Ex: coleta, organização e descrição dos dados.
Inferencial: Se preocupa com a analise dos dados e sua interpretação. Ex: teste de hipóteses
Qual é a diferença de amostra e população?
População: Pesquisa todos os elementos coletados
Amostra: Pesquisa apenas uma parte dos elementos coletados
O que são variáveis? Como se classificam?
É a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população.
Variáveis quantitativas: Descritas por números
Discretas: é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Contínuas: é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis qualitativas: não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,…, dezembro).
O que é medidas de tendência central? Quais são as mais importantes?
Preocupa-se com a caracterização e a definição do centro de dados. As mais importantes são média, moda e mediana.
Como pode ser feita a distribuição da moda?
Unimodal, bimodal, multimodal e amodal
Para que podemos utilizar as medidas de dispersão? Quais são as mais importantes?
Para verificar a variabilidade dos dados. As mais importantes são amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
Fórmulas:
Número de classe (regra de Sturges): 
I = número de classes
N = número total de dados
i = 1 + 3,3 . logn ou √n
Amplitude amostral (calcular para achar o número de classes / intervalos)
H = A (valor máximo) – A (valor mínimo) ÷ i
Frequência Simples
De acordo com o resultado da amplitude amostral, conta-se/separa o intervalo entre os dados
Média Aritmética
Xi = Limite inferior + Limite superior ÷ 2
Frequência Relativa
Fr = fi ÷ ∑fi
Frequência Relativa percentual
Fr% = fi ÷ ∑fi x 100
Frequência Acumulada
Fa = repete o primeiro número de fi. Os demais, soma o primeiro número de fa + o segundo número de fi. O final tem que ser igual ao somatório de fi
Frequência Acumulada Relativa
Far = Fa ÷ ∑fi
Frequência Simples x Média Aritmética
 Fi x Xi
Amplitude Total
At = Valor maior – valor menor dos dados
Variância 
Var = ∑ (xi – x)2 ÷ n (população)
Var = ∑ (xi – x)2 ÷ n – 1 (amostra)
Desvio Padrão
Dp = √var
Coeficiente de variação
Cv = Dp ÷ x
Moda
Unimodal, bimodal, multimodal e amodal
Média
X = Soma todo o rol e divide pela quantidade
Mediana
Md = Se o somatório do rol for par, soma os dois números do meio e divide por 2. Se for impar, o resultado é o número do meio.