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1a Questão (Ref.: 201403343667) Pontos: 0,1 / 0,1 Analise as seguintes afirmações: I. O suporte deste conjunto é 20-40 II. O suporte deste conjunto é 25-35 III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0 IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1 V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5. As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa 2a Questão (Ref.: 201403343487) Pontos: 0,1 / 0,1 Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO: Se acrescentássemos uma outra regra, além das que foram ativadas para produzir o conjunto acima, que produzisse como saída o conjunto médio, cortado na altura da pertinência 0,2, após a composição do novo conjunto de saída, o valor resultante da defuzzificação seria afetado da seguinte forma: O valor se manteria. O valor duplicaria. O valor diminuiria. O valor aumentaria. O valor triplicaria. 3a Questão (Ref.: 201404256667) Pontos: 0,0 / 0,1 Uma pesquisa feita numa escola de ensino médio com 40 alunos de determinada turma constatou-se que 25 alunos acessam a internet no sábado, 12 alunos acessam a internet no domingo e 8 alunos não acessam a internet. Quantos alunos acessam a internet sábado e domingo? 5 25 8 37 12 4a Questão (Ref.: 201403938680) Pontos: 0,1 / 0,1 Analise as afirmativas a seguir. I. Um computador usando lógica fuzzy pode aceitar uma resposta que está próxima mas não exatamente correta; II. Sistemas especialistas que usam lógica fuzzy, permitem que usuários respondam questões de um modo humano (humanlike). III. Lógica fuzzy é o resultado do pensamento fuzzy IV. Lógica fuzzy utiliza valores como maior, menor e perto. São corretas: I, III e IV Todas estão corretas II e IV I, II e IV I, II e III 5a Questão (Ref.: 201403334815) Pontos: 0,1 / 0,1 O controlador Fuzzy proposto por Mandani observa a cadeia processual: Processo - Deuzzificador - Fuzzificador - Regras de Controle Fuzzificador - Processo - Regras de Controle - Deuzzificador Deuzzificador - Processo - Fuzzificador - Regras de Controle Fuzzificador - Regras de Controle - Deuzzificador - Processo Regras de Controle - Deuzzificador - Fuzzificador - Processo 1a Questão (Ref.: 201404078422) Pontos: 0,0 / 0,1 Dentro de um processo de fuzzificação, qual é a responsabilidade da "Inferência": Definir centróide e First-of-maxima. Definir as funções de pertinência. Definir proposições e analisar regras. Definir as variáveis linguísticas de forma subjetiva. Definir valores para variáveis de saída do sistema. 2a Questão (Ref.: 201404056663) Pontos: 0,0 / 0,1 Considerando a propriedade de complemento em conjuntos fuzzy é sempre válido afirmar, EXCETO: Φ´ = U U´ = Φ (A´)´ = A (A Ս B)´ = A´ Ո B´ (A´ Ս A) = U 3a Questão (Ref.: 201404256667) Pontos: 0,0 / 0,1 Uma pesquisa feita numa escola de ensino médio com 40 alunos de determinada turma constatou-se que 25 alunos acessam a internet no sábado, 12 alunos acessam a internet no domingo e 8 alunos não acessam a internet. Quantos alunos acessam a internet sábado e domingo? 5 37 12 25 8 4a Questão (Ref.: 201403334571) Pontos: 0,1 / 0,1 Qual dos Conjuntos abaixo pode constituir um Conjunto Nebuloso Conjunto de clientes com alta renda Conjunto das cores primárias Conjunto das letras do alfabeto Conjunto dos núemros inteiros Conjunto dos números naturais 5a Questão (Ref.: 201403334748) Pontos: 0,1 / 0,1 Constitui um predicado adequado na lógica fuzzy Menor que Inferior a Muito Maior que É um número Par 1a Questão (Ref.: 201404293617) Pontos: 0,0 / 0,1 Dado dois intervalos fechados de conjuntos Fuzzy A= [- 3, 4 ] e B = [2, 6], determine A-B [-9,2] [-5,-2] [2, 9] [2,5] [-2,5] 2a Questão (Ref.: 201403341946) Pontos: 0,0 / 0,1 Uma Pesquisa sócio-econômica entre os habitantes de uma cidade revelou que, exatamente: 23% têm automóvel; 18% têm tv digital; 9% têm casa própria e automóvel. Qual o percentual dos que não têm automóvel nem tv digital? 59% 18% 50% 68% 32% 3a Questão (Ref.: 201403959775) Pontos: 0,0 / 0,1 Como denominamos os termos que são utilizados para alterar a forma dos conjuntos fuzzy, permitindo que a linguagem da modelagem fuzzy expresse a semântica usada por especialistas. Variáveis linguisticas Funções de pertinência Modificadores (hedges) Regras de inferência Operadores 4a Questão (Ref.: 201403341177) Pontos: 0,0 / 0,1 Uma escola realizou uma pesquisa sobre os hábitos saudáveis de seus alunos. Alguns resultados dessa pesquisa foram: ¿ 82% do total de entrevistados gostam de praticar Atividades Físicas; ¿ 78% do total de entrevistados gostam de beber água a cada hora; e ¿ 75% do total de entrevistados gostam de tomar banho de sol. Então, é CORRETO afirmar que, no total de alunos entrevistados, a porcentagem dos que gostam, ao mesmo tempo, de Atividade Física, de beber água e de tomar banho de sol é, pelo menos, de 25% 15% 35% 65% 20% 5a Questão (Ref.: 201403369192) Pontos: 0,1 / 0,1 Refere-se a Fuzzyficação É um processo de conversão da entrada numérica (CRISP em conjuntos Fuzzy É o processo de conversão das integrais Fuzzy em conjuntos difusos Mudança de base numérica para literal Transformação de probabilidade em possibilidade A adequação das variáveis do mundo real para o mundo Fuzzy 1a Questão (Ref.: 201403341232) Pontos: 0,0 / 0,1 A Lógica Fuzzy é bem comportada, EXCETO em: Operadores Linguísticos na descrição de aspectos subjetivos Imprecisões do perceber e sentir Perceções qualitativas e verbalizadas Lógica dicotômica em ambientes de certeza Advérbios de Intensidade em eventos de incerteza 2a Questão (Ref.: 201403341843) Pontos: 0,0 / 0,1 Constitui uma Distribuição Tipo Sigmóide μ(x; [a,b]) = 1 / ( 1+ exp( -a*(x-b) ) ) μ(x; a, b, c) = max ( min ( x-a/b-a, c-x/c-b ), 0 ), para a < b < c μ(x; a, b, c, d) = max ( min ( x-a/b-a, 1, d-x/d-c ), 0 ), para a < b < c < d μ(x; a, b, c) = a.(e^(-(x-b)^2)/(2.c^2)) μ(x; a, b, c) = 1 / ( (1 + | (x-c)/a |)^(2b) ), para b > 0 3a Questão (Ref.: 201403380841) Pontos: 0,0 / 0,1 No processo de inferência como criado por E. Mamdani, temosum conjunto de regras que regem um sistema e um conjunto de entradas (dados) a serem avaliados segundo estas regras. Por exemplo : Se x1 é A e x2 é B então y é S1 Onde A e B são conjuntos difusos e x1 e x2 são as entradas. Definimos como inferência difusa o processo pelo qual obtemos as conclusões ou saídas deste sistema. Selecione "V" de verdadeiro nas opções em que são realizadas afirmações verdadeiras sobre o processo de inferência segundo criado por Mandani e com "F" para falso: Uma regra pode ter mais de uma conjunção (conectivo E) ou disjunção (conectivo OU) Umas das possíveis formas de avaliar a compatibilidade de cada entrada com um conjunto difuso é a operação máximo-mínimo Mamdani pode ser defuzzificado apenas pelo método centro de gravidade A inferência de Mamdani pode gerar um conjunto difuso como saída A inferência de Mamdani não pode possuir graus de ativação 4a Questão (Ref.: 201403941403) Pontos: 0,0 / 0,1 Observe as afirmações a seguir: A teoria de conjuntos original é também conhecida por conjuntos crisp; A lógica fuzzy é uma extensão dos conjuntos crisp com capacidade de lidar com o conceito de verdade parcial; Os valores de um conjunto membro é representado por graus de verdade. São corretas: 2 e 3 corretas 1 e 2 corretas 1 e 3 corretas nda Todas são corretas 5a Questão (Ref.: 201403341179) Pontos: 0,1 / 0,1 Na teoria de probabilidades, dois eventos A e B são independentes se: Os eventos observam relações funcionais entre si Os eventos apresentarem relações entre si de causualidade A ocorrência de um não afeta a ocorrência do outro A ocorrência de um afeta a ocorrência do outro O evento A corresponde a Causa e o evento B corresponde ao Efeito
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