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ESTATÍSTICA APLICADA UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ Profa. BRUNA ADESE 05 – ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES � Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número menor que cinco, não é alterado. � Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número maior que cinco, é acrescido de uma unidade. � Ex: Supondo que se deseja arredondar para a terceira casa decimal: 3,141289 : 3,141 4,26781 : 4,268 2,99251 : ? � Para a segunda casa decimal: 3,141289 : 3,14 4,26781 : 4,27 2,99251 : ? 2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 2 ARREDONDAMENTO – Regra Geral 2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 3 ARREDONDAMENTO – Particularidade 1 � Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número igual a cinco � REGRA 1 – o dígito a ser arredondado é acrescido de uma unidade. � REGRA 2 � Caso o valor precedente seja ímpar, arredonda-se para o número par mais próximo do algarismo que precede o 5. � Ex: 2,875 � 2,88 � Caso o valor precedente seja par, apenas cancela-se o 5. � Exemplo: 42,885 � 42,88 � As aproximações devem ser feitas sempre no final do resultado e não durante os cálculos intermediários. � Caso necessário, durante os cálculos intermediários, as aproximações devem ser no mínimo 0,001 (três casas) e usar as regras de arredondamento quando necessário; 2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 4 ARREDONDAMENTO – Em Resultados � Para o cálculo das médias, desvios, limites, etc., aproximar em “uma casa” a mais do que a aproximação dos elementos da amostra. � Ex: Amostra: 10; 11; 14 Média = 11,7 � São variáveis quantitativas. Os dados são expressos por números. Permitem não apenas ordenar os itens que estão sendo medidos, mas também possibilitam quantificar e comparar o tamanho das diferenças entre eles. � Seus valores são medidos em uma escala métrica. � Ex: Temperatura - pode-se dizer que a temperatura de 20°C é maior do que 10°C e que um aumento de 10°C para 20°C é duas vezes maior do que um aumento de 15°C para 20°C. � Outros exemplos: idade em anos; peso corporal em quilos. � Limites implícitos - O último dígito de uma medida deve ser significativo, ou seja, deve estar entre limites implícitos, os quais devem ser verificáveis. 2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 5 DADOS INTERVALARES
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