Buscar

05 ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

ESTATÍSTICA APLICADA
UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
Profa. BRUNA ADESE
05 – ARREDONDAMENTO E 
DADOS INTERVALARES
� Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número menor que cinco, não é
alterado.
� Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número maior que cinco, é acrescido de
uma unidade.
� Ex: Supondo que se deseja arredondar para a terceira casa decimal:
3,141289 : 3,141
4,26781 : 4,268
2,99251 : ?
� Para a segunda casa decimal:
3,141289 : 3,14
4,26781 : 4,27
2,99251 : ?
2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 2
ARREDONDAMENTO – Regra Geral
2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 3
ARREDONDAMENTO – Particularidade 1
� Se o dígito a ser arredondado é seguido de um número igual a cinco
� REGRA 1 – o dígito a ser arredondado é acrescido de uma unidade.
� REGRA 2
� Caso o valor precedente seja ímpar, arredonda-se para o número par mais próximo do
algarismo que precede o 5.
� Ex: 2,875 � 2,88
� Caso o valor precedente seja par, apenas cancela-se o 5.
� Exemplo: 42,885 � 42,88
� As aproximações devem ser feitas sempre no final do resultado e não durante os
cálculos intermediários.
� Caso necessário, durante os cálculos intermediários, as aproximações devem ser no
mínimo 0,001 (três casas) e usar as regras de arredondamento quando necessário;
2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 4
ARREDONDAMENTO – Em Resultados
� Para o cálculo das médias, desvios, limites, etc., aproximar em “uma casa” a mais do 
que a aproximação dos elementos da amostra.
� Ex: Amostra: 10; 11; 14 Média = 11,7
� São variáveis quantitativas. Os dados são expressos por números. Permitem não apenas
ordenar os itens que estão sendo medidos, mas também possibilitam quantificar e
comparar o tamanho das diferenças entre eles.
� Seus valores são medidos em uma escala métrica.
� Ex: Temperatura - pode-se dizer que a temperatura de 20°C é maior do que 10°C e
que um aumento de 10°C para 20°C é duas vezes maior do que um aumento de 15°C
para 20°C.
� Outros exemplos: idade em anos; peso corporal em quilos.
� Limites implícitos - O último dígito de uma medida deve ser significativo, ou seja,
deve estar entre limites implícitos, os quais devem ser verificáveis.
2015.IIESTATÍSTICA APLICADA 05 - ARREDONDAMENTO E DADOS INTERVALARES PROFa. BRUNA ADESE 5
DADOS INTERVALARES

Teste o Premium para desbloquear

Aproveite todos os benefícios por 3 dias sem pagar! 😉
Já tem cadastro?

Outros materiais