Redes Neurais Artificiais aplicada à medicina

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Redes Neurais Artificiais aplicada à 
medicina
Alunas: Bruna Leite 
João Guilherme Diniz Moura
Maria Vitória Bueno 
Renata Martins
Contexto histórico
• As primeiras informações sobre neurocomputação surgiram em 1943, 
em artigos do neuroanatomista e psiquiatra Warren McCulloch, do 
Instituto Tecnológico de Massachussetts, e do matemático Walter 
Pitts, da Universidade de Illinois.
• Os autores fizeram uma analogia entre células nervosas vivas e o 
processo eletrônico, em um trabalho publicado sobre neurônios 
formais, simulando o comportamento do neurônio natural, no qual o 
neurônio possuía apenas uma saída, que era a função da soma de 
valor de suas diversas entradas.
Redes Neurais Artificiais
• As RNA são sistemas computacionais cuja estrutura lógico-
matemática é inspirada na neurofisiologia humana.
• O processamento de dados se inicia com uma fase de aprendizagem, 
na qual um conjunto de dados – para os quais já se conhecem as 
respostas – é apresentado, fazendo com que as forças das conexões 
da rede se alterem de modo a gerar um resultado que seja o mais 
próximo possível daquele observado nos dados de treinamento.
• O estudo das RNA é uma iniciativa para imitar sistemas neurais 
biológicos, com o intuito de construir poderosas técnicas de 
aprendizagem automática.
Como funciona
• De maneira similar ao cérebro humano, uma RNA é composta de um 
conjunto de pontos de conexão interconectados por ligações 
direcionadas.
• Neste modelo, cuja arquitetura é bastante simples, apenas dois tipos 
de nodos (neurônios) estão presentes: nodos de entrada e um nodo 
de saída. Nodos do primeiro tipo representam os atributos dos 
exemplos de treinamento – bem como das instâncias que se 
submeterão a posterior classificação pela rede. Já o nodo de saída 
indica a classificação da instância em questão.
Uso na educação médica 
• A utilização de novas tecnologias computacionais no ensino médico 
tem demonstrado inúmeras vantagens no processo de aquisição de 
habilidades
• As RNA têm sido cada vez mais empregadas no ensino médico, já que 
se trata de um modelo computacional extremamente útil para a 
resolução de problemas clínicos complexos.
• Têm sido descritos efeitos positivos no processo ensino-
aprendizagem dos discentes, com aumento da capacidade de 
armazenamento de informações, de análise sistemática dos dados e 
de criação de novas abordagens para resolver cada problema 
apresentado.
Watson IBM
Watson no Brasil
• O hospital Mãe de Deus será o primeiro da América Latina a utilizar a 
tecnologia Watson da IBM. Será usado na área da oncologia.
• Por meio do sistema o médico insere os dados clínicos do paciente e 
recebe a lista com os tratamentos mais recomendados para cada 
caso.
• Já vem sendo utilizado nos EUA, na Europa e em países asiáticos com 
Índia e China.
Conclusão
• As RNAs vêm para revolucionar a tecnologia e medicina.
• As investigações dirigidas às RNA têm possibilitado o 
desenvolvimento da computação de alto desempenho – com 
processadores interligados em rede assumindo papel de neurônios –, 
destacando-se sua elevada capacidade de processamento.
• O avanço na área cognitiva computacional contribui para a 
construção de máquinas "inteligentes", hábeis no reconhecimento de 
padrões, no controle e no processamento de sinais.
Bibliografia
• Schramm FR. Existem boas razões para se temer a biotecnociência? 
Bioethikós 2010; 4:189-197.
• Nunes WV. Introdução às redes neurais artificiais. In: Esperidião-
Antônio V. Neurociências: diálogos e interseções. Rio de Janeiro: 
Editora Rubio, 2012. p. 1-768.
• https://setorsaude.com.br/hospital-mae-de-deus-sera-o-primeiro-a-
utilizar-a-tecnologia-watson-da-ibm/
• https://www.youtube.com/watch?v=yUGx4Fpps8s
Obrigada pela atenção!