ATPS Estatistica - trabalho

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ANHANGUERA EDUCACIONAL – BH UNIDADE 1
ADMINISTRAÇÃO
Diele Pardinho Ribeiro		RA: 8641258821
Ludmila Fernanda Lopes	 RA: 8405993491
Michelle dos Santos Paes	 RA: 8226937117
Mirian de Souza Augusto RA: 8870393007
Livia Vaz RA:1299130424
Estatística
ATPS – Atividades Práticas Supervisionadas
Belo Horizonte
2015
Diele Pardinho Ribeiro	 RA: 8641258821
Ludmila Fernanda Lopes	 RA: 8405993491
Michelle dos Santos Paes	 RA: 8226937117
Mirian de Souza Augusto RA: 8870393007
Livia Vaz RA:1299130424
Estatística
ATPS – Atividades Práticas Supervisionadas
													
Trabalho desenvolvido para a disciplina Estatística da turma do 3º e 4º período, turno matutino do curso de Administração, apresentado ao Professor Willian Araújo do Carmo, como exigência para a avaliação na Atividade Praticas Supervisionadas.
Belo Horizonte
2015
SUMÁRIO
1 INTRODUÇÃO...................................................................................................................04
2 DESENVOLVIMENTO......................................................................................................05 2.1. Estratégia Descritiva..........................................................................................................05
2.2 Tabel Lampada da Marca A...............................................................................................08
 2.3 Tabela Lampada da Marc B..............................................................................................09
2.4 Historma da Lampada Marca A..........................................................................................10
2.5 Gráfico de Ogiva da Lampada Marca A............................................................................10
2.6 Poligono da Lampada Marca A..........................................................................................11
2.7 Historma da Lampada Marca B..........................................................................................12
2.8 Poligono da Lampada Marca B...........................................................................................12
2.9 Gráfico de Ogiva da Lampada Marca B.............................................................................13
3 CONSIDERAÇÕES FINAIS ............................................................................................14 4 REFERÊNCIA BIBLIOGRAFICA...................................................................................15�
INTRODUÇÃO
A estatística tem por objetivo fornecer métodos de pesquisa e técnicas para lidarmos com diversas situações que permitem o controle e o estudo de fenômenos, fatos e ocorrências em diversas áreas do conhecimento.
 	Os dados estatísticos são obtidos, classificados e disponibilizados para que possamos utilizá-los no desenvolvimento das atividades do nosso dia a dia. Este trabalho tem como finalidade apontar a importância dos métodos estatísticos que vem sendo utilizados no aprimoramento de produtos, desenvolvimentos de equipamentos, fornecimento de métodos adequados, possibilitando a decisão coerente. 
DESENVOLVIMENTO
2.1 Estatística Descritiva
Há três ramos principais da estatística: estatística descritiva, que envolve a organização e a dados; a teoria da probabilidade, que proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados com o acaso, assim como estimar erros; e a teoria da inferência, que envolve análise e interpretação de amostras. A Estatística, de modo geral, constitui um valioso instrumento para tomada de decisões.
Outra característica da Estatística é o uso de modelos. Estes são formas simplificadas de algum problema ou situação real. 
A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística, na administração é muito importante, pois podemos coletar dados de uma determinada área a ser estudada e com a pesquisa de dados que foram coletados, podemos fazer um levantamento do problema. Exemplo, um setor esteja com uma defasagem de produção de serviço, podemos encontra o erro através de dados coletados e realizações de gráficos.
É o meio mais fácil de organizar e descrever conjuntos de dados. Não é fácil ver um padrão ou alguma característica em especial.
Estatística descritiva nos dá tópicos importantes para a reprodução de gráficos.
Distribuição de frequência e seus gráficos
Para construir uma distribuição de frequência incluindo limites, pontos médios, frequência relativas, frequências acumuladas, limites, criação de histograma de frequência, polígonos de frequência, histograma de frequência relativa e ogiva.
Gráfico de distribuição de frequência
Este gráfico é representado por um histograma de frequência que é um diagrama de barra que descrimina a distribuição de frequência de um conjunto de dados.
Medidas de tendência central.
É um valor que representa uma entrada típica ou central de conjuntos de dados. As três medidas mais usadas são: média, medianas e moda. 
 SHAPE \* MERGEFORMAT ��� SHAPE \* MERGEFORMAT ��� SHAPE \* MERGEFORMAT ���
A média é o conjunto de dados e a soma das entradas de dados dividida pelo número de entradas.
Mediana é o conjunto de dados de um valor que está no meio dos dados quando o conjunto de dados é ordenado. 
A moda é o conjunto de dados que ocorre com a maior frequência
Medidas de variação
Modo diferente de medir a variação do conjunto de dados. Amplitude é o conjunto de dados é a diferença entre as entradas máximas e mínimas no conjunto. Para encontrar a amplitude os dados devem ser quantitativos.
Medidas de posição
Como usar os FRACTIS para especificar a posição de uma entrada de dados dentro de um conjunto de dados. FRACTIS são números que separam ou dividem um conjunto de dados em partes iguais. Temos o exemplo da mediana é um FRACTIS porque divide um conjunto de dados ordenado em duas partes iguais.
O objetivo das medidas de posição é o fornecer medidas que podem caracterizar o comportamento de vários elementos de uma série, com isso é possível determinar se um valor está entre o maior e o menor valor da série ou ainda está se localizado no centro do conjunto de dados, as medidas de posições mais importantes são médias aritmética, moda e mediana.
O estudo das medias moda e mediana são muito importantes, mas, porém, não são suficientes quando se quer realizar estudos comparativos ou conclusões quantitativas. As medidas de dispersão ou variabilidade servem se para que se possa verificar a representatividades das medidas de posição. Quando maior a dispersão menor a representatividade da média e quanto menor a dispersão, mais confiável é a média. As medidas mais utilizadas para medir a dispersão são: a amplitude e o desvio padrão.
Para a resolução deste trabalho, foram utilizados cálculos e gráficos conforme finalidade descrita abaixo:
Gráfico Histograma - Para representar a distribuição de frequências de um determinado conjunto de dados quantitativos contínuos.
Gráfico de Ogiva - Utilizado para representar a frequência acumulada.
Gráfico Polígono de Frequência – Utilizado quando é necessário mostrar mais de uma distribuição de uma variável continua com uma qualitativa ou quantitativa em um único gráfico. Realizado através de união de pontos mais altos da colunas da frequência.
Tabela de distribuição de frequência- Utilizada para agrupar dados em classes 
2.2 Tabela Lâmpada da Marca A
	Lâmpada da marca A
	Classe 
	Intervalo de Classe
	Frequência (fi)
	Frequência (f r)%
	Pontomédio
	Frequência Acumulada
	1
	320 |--- 380
	1
	0,025
	350
	1
	2
	380 |--- 440
	0
	0
	410
	1
	3
	440 |--- 500
	0
	0
	470
	1
	4
	500 |--- 560
	0
	0
	530
	1
	5
	560 |--- 620
	0
	0
	590
	1
	6
	620 |--- 680
	0
	0
	650
	1
	7
	680 |--- 740
	3
	0,075
	710
	4
	8
	740 |--- 800
	1
	0,025
	770
	5
	9
	800 |--- 860
	7
	0,175
	830
	12
	10
	860 |--- 920
	9
	0,225
	890
	21
	11
	920 |--- 980
	11
	0,275
	950
	32
	12
	980 |--- 1040
	4
	0,100
	1010
	36
	13
	1040 |--- 1100
	4
	0,100
	1070
	40
	Total
	40
	1
	 
	 
Lâmpada A
R= Max – Min = 1093 – 684 = 409
n= 40 termos
k= √n k= √40 k= 6,32= 7 
h= R/k = 409/7= 58,42 = 60
2.3 Tabela Lâmpada da Marca B
	Lâmpada da marca B
	Classe 
	Intervalo de Classe
	Frequência (fi)
	Frequência (f r)%
	Ponto médio
	Frequência Acumulada
	1
	291 |--- 351
	1
	0,025
	321
	1
	2
	351 |--- 411
	0
	0
	381
	1
	3
	411 |--- 471
	0
	0
	441
	1
	4
	471 |---531
	0
	0
	501
	1
	5
	531 |---591
	0
	0
	561
	1
	6
	591 |---651
	0
	0
	621
	1
	7
	651 |---711
	0
	0
	681
	1
	8
	711 |---771
	0
	0
	741
	1
	9
	771 |---831
	1
	0,025
	801
	2
	10
	831 |---891
	2
	0,05
	861
	4
	11
	891 |---951
	6
	0,15
	921
	10
	12
	951 |---1011
	9
	0,225
	981
	19
	13
	1011 |---1071
	7
	0,175
	1041
	26
	14
	1071 |---1131
	9
	0,225
	1101
	35
	15
	1131 |---1191
	4
	0,100
	1161
	39
	16
	1191 |---1251
	1
	0,025
	1221
	40
	
	
	40
	1
	 
	 
Lâmpada B
R= Max – Min = 1230 – 819 = 411
n= 40 termos
k= √n k= √40 k= 6,32= 7 intervalo 
h= R/k = 411/7= 415/7 = 59,28 = 60
2.4 Histograma da Lâmpada A
	Gráficos da lâmpada A
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	320-380
	1
	
	
	380-440
	0
	
	
	440-500
	0
	
	
	500-560
	0
	
	
	560-620
	0
	
	
	620-680
	0
	
	
	680-740
	3
	
	
	740-800
	1
	
	
	800-860
	7
	
	
	860-920
	9
	
	
	920-980
	11
	
	
	980-1040
	4
	
	
	1040-1100
	4
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Fonte: Importadora “Vendomundo”
	
	
2.5 Gráfico de Ogiva da Lâmpada A
	1
	380
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	440
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	500
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	560
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	620
	
	
	
	
	
	
	
	
	1
	680
	
	
	
	
	
	
	
	
	4
	740
	
	
	
	
	
	
	
	
	5
	800
	
	
	
	
	
	
	
	
	12
	860
	
	
	
	
	
	
	
	
	21
	920
	
	
	
	
	
	
	
	
	32
	980
	
	
	
	
	
	
	
	
	36
	1040
	
	
	
	
	
	
	
	
	40
	1100
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Fonte: Importadora “Vendomundo”
	
	
Polígono da Lâmpada A
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	350
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	410
	0
	
	
	
	
	
	
	
	
	470
	0
	
	
	
	
	
	
	
	
	530
	0
	
	
	
	
	
	
	
	
	590
	0
	
	
	
	
	
	
	
	
	650
	0
	
	
	
	
	
	
	
	
	710
	3
	
	
	
	
	
	
	
	
	770
	1
	
	
	
	
	
	
	
	
	830
	7
	
	
	
	
	
	
	
	
	890
	9
	
	
	
	
	
	
	
	
	950
	11
	
	
	
	
	
	
	
	
	1010
	4
	
	
	
	
	
	
	
	
	1070
	4
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	Fonte: Importadora “Vendomundo”
	
	
	
Histograma da lâmpada B
	291-351
	1
	351-411
	0
	411-471
	0
	471-531
	0
	531-591
	0
	591-651
	0
	651-711
	0
	711-771
	0
	771-831
	1
	831-891
	2
	891-951
	6
	951-1011
	9
	1011-1071
	7
	1071-1131
	9
	1131-1191
	4
	1191-1251
	1
 
Fonte: Importadora “Vendomundo”
Polígono da lâmpada B
	321
	1
	381
	0
	441
	0
	501
	0
	561
	0
	621
	0
	681
	0
	741
	0
	801
	1
	861
	2
	921
	6
	981
	9
	1041
	7
	1101
	9
	1161
	4
	1221
	1
Fonte: Importadora “Vendomundo”
	
Gráfico de Ogiva da lâmpada B
	1
	351
	1
	411
	1
	471
	1
	531
	1
	591
	1
	651
	1
	711
	1
	771
	2
	831
	4
	891
	10
	951
	19
	1011
	26
	1071
	35
	1131
	39
	1191
	40
	1251
Fonte: Importadora “Vendomundo”
3 CONCLUSÃO
No entanto, a estatística está presente em todos os momentos do nosso dia a dia. Ela é uma ferramenta que nos possibilita a tomar decisões, tendo que analisar os dados e ver qual decisão é mais viável naquele momento. A importância em saber analisar gráficos, facilita a leitura dos dados, fazendo com que os resultados sejam mais claros. É essencial para as empresas saber lidar com dados estatísticos, pois influencia muito na tomada de decisões da empresa.
	
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
CHIAVENATO, Idalberto Administração Teoria, Processo e Pratica 5º ed. São Paulo: PLT 801. 
MAXIMIANO, Antônio C. A.Teoria Geral da Administração: 2ª ed. São Paulo: Atlas, 2012 – PLT 755.
Decisões Rápidas x Decisões apresadas, do autor FREIRE, Alexandre 
www3.ethos.org.br> acesso em segunda feira 18/10/15
www.ime.unicamp.br> acesso em terça feira 19/10/15
LARSON, Ron. FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª ed. São Paulo: Pearson - Prentice Hall, 2010.
www.academia.edu> acesso em terça feira 19/10115