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CÁLCULO NUMÉRICO Avaiação Parcial: CCE0117_SM_201602006504 V.1 Aluno(a): HUGO LEONARDO FERREIRA FRANCISCO Matrícula: 201602006504 Acertos: 9,0 de 10,0 Data: 16/09/2017 10:14:38 (Finalizada) Código de referência da questão.1a Questão (Ref.: 201603039766) Acerto: 1,0 / 1,0 O número binário (10000111101)2 tem representação na base decimal igual a: Certo 1085 10085 1086 1084 10860 Código de referência da questão.2a Questão (Ref.: 201602254078) Acerto: 1,0 / 1,0 Em cálculo numérico é necessário o conhecimentos de várias funções. Por exemplo, que função é definida pela sentença: função f definida de R em R na qual a todo x pertencente ao domínio Rassocia o elemento y de valor igual a ax2+bx+cx (onde a e R*, b e c e R) Função linear. Função logaritma. Função exponencial. Certo Função quadrática. Função afim. Código de referência da questão.3a Questão (Ref.: 201602634320) Acerto: 1,0 / 1,0 Em Cinemática Física, temos funções matemáticas que nos fornecem informações da posição, velocidade e aceleração em função do tempo e que se relacionam entre si através de operações matemáticas denominas de derivação e integração. Entre os diversos métodos numéricos para se obter a integral definida de uma função, podemos citar, com EXCEÇÃO de: Regra de Simpson. Método de Romberg. Extrapolação de Richardson. Certo Método da Bisseção. Método do Trapézio. Código de referência da questão.4a Questão (Ref.: 201603030982) Acerto: 1,0 / 1,0 Vamos encontrar uma aproximação da raiz da função: f(x) = x3 - 9x + 3 utilizando o Método da Bisseção. Realize 2 iterações. Intervalo inicial de x0=0 e x1=0.5. Após a realização das iterações diga o valor encontrado para x3. 1 Certo 0, 375 0.25 0,4 0.765625 Código de referência da questão.5a Questão (Ref.: 201602117867) Acerto: 1,0 / 1,0 O método de Newton-Raphson utiliza a derivada f´(x) da função f(x) para o cálculo da raiz desejada. No entanto, existe um requisito a ser atendido: A derivada da função deve ser negativa em todas as iterações intermediárias. Certo A derivada da função não deve ser nula em nenhuma iteração intermediária. A derivada da função não deve ser positiva em nenhuma iteração intermediária. A derivada da função não deve ser negativa em nenhuma iteração intermediária. A derivada da função deve ser positiva em todas as iterações intermediárias. Código de referência da questão.6a Questão (Ref.: 201603043629) Acerto: 0,0 / 1,0 Dentre os métodos numéricos para encontrar raízes (zeros) de funções reais, indique o gráfico que corresponde aos MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON: Certo Errado Código de referência da questão.7a Questão (Ref.: 201603131191) Acerto: 1,0 / 1,0 Em Cálculo Numérico possuímos o Método de Lagrange para a interpolação polinomial de funções quando conhecemos alguns pontos das mesmas. Considerando este método como referência, determine o "polinômio" que melhor representa os pontos (1,3), (4,9), (3,7) e (2,5). y=x3+1 y=2x-1 y=2x y=x2+x+1 Certo y=2x+1 Código de referência da questão.8a Questão (Ref.: 201603031806) Acerto: 1,0 / 1,0 Resolva o sistema de equações abaixo e enconte x1 e x2: 5x1 + 4x2 = 180 4x1 + 2x2 = 120 x1 = -20 ; x2 = 15 x1 = -10 ; x2 = 10 x1 = 10 ; x2 = -10 Certo x1 = 20 ; x2 = 20 x1 = 18 ; x2 = 18 Código de referência da questão.9a Questão (Ref.: 201602624325) Acerto: 1,0 / 1,0 Você é estagiário de uma empresa de engenharia que trabalha com testes em peças para grandes motores. Em um ensaio laboratorial você gera 10 pontos ( (x0,f(x0)), (x1,f(x1)),..., (x9,f(x9))). Suponha que se você tenha encontrado o polinômio P(x) interpolador desses pontos. A respeito deste polinômio é verdade que: Pode ter grau máximo 10 Poderá ser do grau 15 Sempre será do grau 9 Nunca poderá ser do primeiro grau Certo Será de grau 9, no máximo Código de referência da questão.10a Questão (Ref.: 201602624318) Acerto: 1,0 / 1,0 A interpolação polinomial consiste em encontrar um polinômio de grau igual ou menor que n que melhor se ajuste aos n +1 pontos dados. Existem várias maneiras de encontrá-lo, dentre as quais podemos citar: o método de Pégasus o método de Raphson o método de Runge Kutta Certo o método de Lagrange o método de Euller Col@bore
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