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1 Sistemas de Informação Gerencial Prof. Luciano Frontino de Medeiros Aula Interativa 6 Banco de Dados “Um banco de dados é uma coleção de dados persistentes utilizada pelos sistemas de aplicação de uma empresa” (DATE, 2004) BD “[...] um grupo lógico de arquivos relacionados entre si, armazenando dados e associações entre eles, para evitar uma variedade de problemas associados a um ambiente tradicional de arquivos.” (Turban) Princípios de BD Redundância Inconsistência Integração Armazenamento e Consulta em um BD A melhor maneira de se visualizar um registro de uma tabela em um banco de dados é por meio de uma lista ou relação Exemplo Registro Coluna Campo ou atributo Relação ou tabela 2 Tabela – Representação Código Nome Quantidade Custo Estoque Representação apenas com atributos Consulta dos Dados Antes das linguagens de consulta, os próprios sistemas deveriam ser programados com a forma de consulta dos dados! Exigia conhecimento de programação Linguagem SQL Standard query language As metodologias utilizadas atualmente em softwares de BD permitem que tal esforço seja bem economizado! (...) (...) Desde que fornecidas as interfaces adequadas, o processo inteiro de uma listagem ou consulta (no inglês, query) pode ser obtido com apenas uma declaração SQL simples. (...) (...) Podemos assim enviar o seguinte comando, para uma interface de um SGBD (desde que a estrutura da tabela, o modelo lógico, esteja criada) Ex.: select * from produto O processo inteiro de uma listagem ou consulta (no inglês, query) pode ser obtido com apenas uma declaração SQL simples: • select * from produto 3 SGBD Responsável por todas as tarefas pertinentes ao armazenamento, recuperação, segurança e gerenciamento dos dados Programas da aula Programas de contabilidade Informações acadêmicas Dados dos funcionários Mensalidades Dados dos alunos Dados dos cursos Dados de inscrição SGBD Necessidade do SGBD Data Warehouse Conjunto de dados granulares integrados, armazenam e gerenciam os dados em um certo período de tempo, podendo ser resumidos ou agregados para a criação de novas formas de dados Sistemas Integrados Apresentam um enorme potencial para agregar valor, integrando a arquitetura de e-business A integração de aplicações empresariais repercute em vantagem competitiva para a organização ERP Enterprise Resource Planning (Planejamento de Recursos Empresariais) CRM Customer Relationship Management (Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente) SCM Supply Chain Management (Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos) 4 ERP Ferramenta que possibilitou a integração de sistemas e a reengenharia de processos de negócios Utiliza uma única base de dados Elimina as barreiras entre as áreas da empresa e a gestão orientada por processos Integração ERP/CRM/SCM SCM ERP CRM Processos externos Fornecedores Processos internos Processos externos Operações Clientes Sistemas de Conhecimento Estes sistemas buscam coletar e armazenar conhecimentos e experiências relevantes, disponibilizando-os quando necessário para os departamentos (LAUDON e LAUDON, 2010) Modelo Dinâmico de SI/TI Fonte: Rezende (2003) E-commerce (Comércio Eletrônico) Relaciona-se ao uso da internet ou web para negócios São as transações comerciais realizadas digitalmente entre organizações e indivíduos ou mesmo entre organizações Sistemas de Apoio à Decisão São sistemas de informação computadorizados que fornecem apoio interativo de informação aos gerentes e profissionais de empresas durante o processo de tomada de decisão (O’BRIEN, 2002) 5 Estrutura x Informação Fonte: O’Brien (2002) Estágios na Tomada de Decisão Inteligência Concepção Seleção Implementação DW e as Decisões O DW tem por objetivo consolidar e padronizar as informações provenientes dos diferentes bancos de dados, de maneira que possam ser utilizadas para análise gerencial e tomada de decisões (LAUDON e LAUDON, 2010) Componentes Genéricos de um DW Fonte: O’Brien (2002) Características de um DW Organização Consistência Variante de tempo Não voláteis Multidimensional Baseados na web Business Intelligence Uma vez que os dados sejam organizados em data warehouses e data marts, eles ficam disponíveis para que sejam feitas análises posteriores. (...) 6 (...) O analista ou usuário pode contar com diversas ferramentas para fazer essas análises, descobrir padrões de comportamento dos dados, correlações e captura de insights úteis para a orientação na tomada de decisão
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