Análise Estastítica

Prévia do material em texto

Análise Estatística
	
	Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
		
	
	
	
	 
	paciência do pesquisador
	
	
	perguntas tendenciosas
	
	
	estimativas por suposição
	
	
	pequenas amostras
	
	
	manipulação dos dados
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
		
	
	
	
	
	Levantamento estatístico
	
	 
	Amostra
	
	 
	Universo estatístico
	
	
	Evento
	
	
	Espaço amostral
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	
	
	
	uniformização
	
	 
	redução de custos
	
	
	aumento da qualidade
	
	 
	aumento do retrabalho
	
	
	padronização
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	
	
	 
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	 
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
		
	
	
	
	 
	Secundários e primários
	
	 
	Enumerados e mensurados
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Mensurados e primários
	
	
	Avaliados e enumerados
		Entendemos como método experimental:
		
	
	
	
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	 
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
		Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	
	
	
	
	Evento certo
	
	 
	Evento impossível
	
	
	Espaço amostral
	
	 
	Experimento aleatório.
	
	
	Estatística
		A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
		
	
	
	
	
	planejamento da coleta dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a inferência dos dados
	
	 
	manipulação dos dados
	
	 
	análise dos dados
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	 
	População ou amostra.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Regressão Linear.
	
	 
	Medidas quantitativas.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	
	
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
	 
	método aparente e método aleatório
	
	 
	método estatístico e método experimental
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método variacional e método aleatório
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
		
	
	
	
	
	amostragem
	
	
	vulnerabilidade
	
	 
	método estatístico
	
	 
	variabilidade
	
	
	método experimental
		Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	
	
	 
	ambos primários
	
	 
	secundário e primário
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	ambos secundários
	
	
	primário e secundário
		As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	
	
	
	existe uma moda que é 5
	
	 
	existem 2 modas
	
	 
	existe uma moda que é 4
	
	
	existem 3 modas
	
	
	não existe moda
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados secundários.
	
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados primários.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
		
	
	
	
	 
	a análise dos dados
	
	
	a inferência
	
	
	a coleta de dados
	
	 
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
		O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	
	
	 
	apenas 2.
	
	 
	apenas 9.
	
	
	8 e 9
	
	
	apenas 4.
	
	
	2 e 3.
		A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição?
		
	
	
	
	
	Media
	
	 
	Mediana
	
	
	Moda
	
	
	Media, Moda e Madiana
	
	
	Amplitude
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é:
		
	
	
	
	 
	1/2
	
	 
	1/6
	
	
	5/6
	
	
	2/3
	
	
	1/3
		Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5?
		
	
	
	
	
	9
	
	 
	7
	
	
	10
	
	 
	8
	
	
	6
		Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27?
		
	
	
	
	
	27/50
	
	
	1/2
	
	 
	1/50
	
	
	1/27
	
	
	1
		A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	
	
	
	 
	4
	
	
	8
	
	
	9
	
	
	2
	
	
	6
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
		
	
	
	
	
	1/3
	
	
	2/3
	
	
	5/6
	
	 
	1/2
	
	 
	1/6
		Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento:
		
	
	
	
	
	Espaço amostral
	
	
	Experimento aleatório.
	
	
	Evento impossível
	
	 
	Probabilidade
	
	
	Evento certo
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
		
	
	
	
	
	a média
	
	
	a modaa mediana
	
	
	a amplitude
	
	
	a variância
		No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
		
	
	
	
	
	25%
	
	 
	33%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	 
	50%
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
		
	
	
	
	
	11,83
	
	 
	134,2
	
	
	13,42
	
	 
	111,83
	
	
	15,28
		Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
		
	
	
	
	
	unimodal = 10
	
	
	bimodal = 10 e 13
	
	 
	multimodal = 8, 10 e 13
	
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
	
	unimodal = 8
		A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
		
	
	
	
	
	3.383.991
	
	 
	3.462.941
	
	
	3.294.234
	
	 
	3.289.659
	
	
	3.201.327
		De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10}
		
	
	
	
	
	10
	
	
	8
	
	
	5
	
	 
	7
	
	 
	4
		A moda da amostra (10,3,25,11,7,5,12,23,12) é:
		
	
	
	
	
	inexistente.
	
	
	18
	
	 
	12
	
	
	23
	
	
	15
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
		
	
	
	
	 
	Moda
	
	
	Quartil
	
	 
	Média Aritmética
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Mediana
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
		
	
	
	
	 
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	 
	R$ 1.175,00
		São medidas de dispersão:
		
	
	
	
	
	Mediana e Média
	
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	 
	Desvio Padrão e Variância
	
	
	Curtose e Média
	
	
	Média e Moda
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: 
(40,45,62,44 e 70). 
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
		
	
	
	
	
	10
	
	 
	40
	
	
	35
	
	 
	30
	
	
	25
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	
	
	
	 
	15mil
	
	
	150mil
	
	 
	50mil
	
	
	5mil
	
	
	10mil
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
		
	
	
	
	 
	-2 desvios padrões
	
	
	-1 desvio padrão
	
	
	1 desvio padrão
	
	
	0 desvio padrão
	
	 
	2 desvios padrões
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
		
	
	
	
	
	O coeficiente de variação em Matemática é 10.
	
	 
	As notas de Estatística apresentam maior grau de dispersão que as de Matemática.
	
	
	As notas de Matemática apresentam maior grau de dispersão em relação à de Estatística.
	
	
	As notas em Estatística apresentam maior grau de dispersão em relação às de Matemática.
	
	 
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
		
	
	
	
	
	5%
	
	
	10%
	
	 
	20%
	
	
	25%
	
	
	15%
		Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela?
		
	
	
	
	
	18/30
	
	 
	12/30
	
	
	5/30
	
	
	10/30
	
	
	1/30
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é:
		
	
	
	
	 
	o desvio padrão;
	
	 
	a dispersão através do quartil
	
	
	a amplitude de variação;
	
	
	a mediana.
	
	
	a moda;
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
		
	
	
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	 
	Media 48  Desvio padrão 6
	
	 
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
		O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
		
	
	
	
	 
	4
	
	 
	1
	
	
	5
	
	
	2
	
	
	3
		DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO?
		
	
	
	
	
	3% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	 
	4% ESTE É O MAIS DISPERSO.
	
	
	7% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	
	5% ESTE É O MAIS DISPERSO
	
	 
	8% ESTE É O MAIS DISPERSO
			Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	
	
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	
	 
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
		
	
	
	
	
	15,5%
	
	 
	15,0%
	
	 
	12,5%
	
	
	10,0%
	
	
	10,5%
		Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos:
		
	
	
	
	 
	Mediana
	
	 
	Variância
	
	
	Moda
	
	
	Rol
	
	
	Média
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
		
	
	
	
	
	Variância
	
	
	Amplitude
	
	 
	Desvio padrão
	
	
	Intervalo interquartil
	
	 
	Mediana
		Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria?S.R
	
	 
	90%
	
	
	70%
	
	
	50%
	
	 
	10%
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
		
	
	
	
	
	80%
	
	
	50%
	
	 
	13%
	
	
	75%
	
	
	40%
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
		
	
	
	
	
	80%
	
	 
	30%
	
	
	85%
	
	
	70%
	
	 
	50%
		Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	
	
	
	
	3\10
	
	 
	9\10
	
	
	5\10
	
	
	1\10
	
	
	7\10
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
		
	
	
	
	
	20%
	
	 
	10%
	
	
	1%
	
	
	30%
	
	
	S.R
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
		
	
	
	
	
	70
	
	 
	65
	
	
	55
	
	
	60
	
	
	78
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
		
	
	
	
	
	2000
	
	 
	2001
	
	
	1998
	
	
	1999
	
	 
	2002
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
		
	
	
	
	
	Pictograma
	
	 
	Gráfico em setores
	
	
	Cartograma
	
	 
	Gráfico de Barras
	
	
	Gráfico polar
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
		
	
	
	
	
	abril/2013
	
	 
	outubro/2002
	
	
	julho/2003
	
	 
	janeiro/2003
	
	
	outubro/2004
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	
	
	
	3/6
	
	 
	1/6
	
	
	2/6
	
	
	5/6
	
	
	4/6
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
		
	
	
	
	
	Pictograma
	
	
	Cartograma
	
	 
	Gráfico em setores
	
	 
	Gráfico de colunas
	
	
	Gráfico polar
		Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha.
		
	
	
	
	
	Tabela
	
	
	Linhas
	
	 
	Colunas
	
	
	Rótulos
	
	 
	Dados
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
		
	
	
	
	
	40%
	
	
	30%
	
	
	50%
	
	 
	80%
	
	
	20%
		O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de:
		
	
	
	
	
	Diagrama de barras simples
	
	 
	Gráfico de pizza
	
	
	Diagrama de barras compostas
	
	
	Gráfico de séries temporais
	
	
	Gráfico de dispersão
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
		
	
	
	
	 
	2886
	
	 
	 2960
	
	
	3145
	
	
	3560
	
	
	2775
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
		
	
	
	
	
	Leptocúrtica
	
	 
	mesocúrtica
	
	
	0,263
	
	
	Q3-Q1
	
	 
	0,7
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
		
	
	
	
	 
	simétrica
	
	 
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	assimétrica negativa
		Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
		
	
	
	
	 
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	 
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
		As distribuições podem ser classificadas como:
		
	
	
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	 
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
		
	
	
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	 
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
		O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
		
	
	
	
	
	Assimetria
	
	 
	Curtose
	
	
	Amplitude
	
	
	Coeficiente de variação
	
	
	Dispersão
		Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
		
	
	
	
	
	Negativamente assimétrica
	
	 
	Bimodal
	
	
	Simétrica
	
	
	Com assimetria á esquerda
	
	 
	Positivamente assimétrica
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	 
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
		
	
	
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	 
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	 
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
		Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência:
	Distribuições
	Média
	Moda
	A
	45
	45
	B
	38
	48
	C
	45
	42
Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como:
 
		
	
	
	
	
	Assimetrica à esquerda, assimétrica nula e assimétrica à direita
	
	 
	Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita
	
	 
	Assimétrica à direita, assimétrica Nula, assimétrica Negativa
	
	
	Assimetrica nula, assimétrica à direita, assimétrica à esquerda
	
	
	Assimétrica nula, assimétrica negativa e assimétrica à esquerda
		São nomes típicos do estudo da curtose:
		
	
	
	
	 
	Mesocúrticas e assimétricasa direita.
	
	
	Mesocúrticas e assimétricas a esquerda.
	
	
	Leptocúrticas e simétricas.
	
	
	Mesocúrticas e simétricas.
	
	 
	Leptocúrticas e mesocúrticas
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
  
 
		
	
	
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	 
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
		A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se:
		
	
	
	
	
	Distribuição assimétrica explosiva.
	
	 
	Distribuição assimétrica negativa.
	
	
	Distribuição simétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica qualitativa.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
		
	
	
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	 
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
		
	
	
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	 
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	 
	Negativa ou à direita.
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca.
		
	
	
	
	
	35,71%
	
	
	57,14%
	
	 
	71,43%
	
	
	64,28%
	
	 
	50,00%
		Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa, nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
		
	
	
	
	
	0,24
	
	 
	0,25
	
	
	0,20
	
	
	0,08
	
	 
	1/3
		Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
		
	
	
	
	 
	6%
	
	
	0,6%
	
	 
	13%
	
	
	100%
	
	
	0,13%
		Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
		
	
	
	
	 
	50%
	
	
	100%
	
	 
	20%
	
	
	25%
	
	
	75%
		Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso?
		
	
	
	
	
	15%
	
	
	35%
	
	
	45%
	
	 
	25%
	
	 
	55%
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade?
		
	
	
	
	
	R$10.620,00
	
	 
	R$19.500,00
	
	
	R$5.400,00
	
	
	R$15.900,00
	
	
	R$17.700,00
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
		
	
	
	
	
	33%
	
	 
	75%
	
	 
	25%
	
	
	20%
	
	
	50%
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
		
	
	
	
	
	50%
	
	
	33%
	
	 
	25%
	
	 
	75%
	
	
	20%
		Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas. Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
		
	
	
	
	 
	4
	
	
	5
	
	 
	6
	
	
	2
	
	
	10
		No lançamento de um dado, determinar a probabilidade de se obter um número múltiplo de 3.
		
	
	
	
	
	16,66%
	
	 
	0,167%
	
	 
	33.33%
	
	
	50%
	
	
	20,20%
		Uma moeda foi lançada sobre uma mesa por 3 vezes e João apostou que sairia a face CARA em pelo menos duas vezes. Qual a probabilidade de João ganhar a aposta?
		
	
	
	
	 
	50%
	
	 
	25%
	
	
	67,5%
	
	
	12,5%
	
	
	75%
		(CRESPO, 2009) Uma urna A contém: três bolas brancas, quatro pretas, duas verdes; uma urna B contém: cinco bolas brancas, duas pretas, uma verde; uma urna C contém: duas bolas brancas, três pretas e quatro verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivamente, branca, preta e verde?
		
	
	
	
	
	1/4
	
	 
	1/27
	
	
	1/3
	
	
	4/27
	
	
	4/9
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
		
	
	
	
	
	32,7%
	
	
	162%
	
	 
	61,8%
	
	 
	50%
	
	
	38,2%
		Qual é a probabilidade de um casal ter 4 filhos e todos do sexo feminino?
		
	
	
	
	
	1/8
	
	
	1/14
	
	
	1/2
	
	 
	1/16
	
	
	1/4
		Numa urna há 10 bolas numeradas de 0 à 9, retirando aleatoriamente uma bola, qual a probabilidade de retirar um número ímpar?
		
	
	
	
	 
	50%
	
	 
	30%
	
	
	40%
	
	
	35%
	
	
	60%
		Se a probabilidade de sucesso de um evento é de 40%, qual será sua probabilidade de fracasso?
		
	
	
	
	
	50%
	
	 
	60%
	
	 
	30%
	
	
	20%
	
	
	40%
		Um baralho possui 52 cartas onde: existem 4 damas. 4 valetes e 4 reis. Qual a probabilidade de eu retirar aleatoriamente uma figura(dama ou valete ou rei)?
		
	
	
	
	
	2/11
	
	 
	3/13
	
	
	11/14
	
	
	1/26
	
	
	4/15
		No lançamento de um dado, qual é a probabilidade de sair o número 1 ou 2?
		
	
	
	
	
	1/2
	
	 
	1/3
	
	 
	1/4
	
	
	2/3
	
	
	5/6
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes
		
	
	
	
	
	7/8
	
	 
	3/8
	
	
	1/2
	
	
	5/8
	
	 
	1/8
		Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
		
	
	
	
	 
	6/13
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	 
	7/13
	
	
	1/4
		Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara.
		
	
	
	
	
	45%
	
	
	25%
	
	
	70%
	
	 
	75%
	
	
	30%
		Ao jogarmos um dado, ´qual a probabilidade de obtermos um número maior que 3?
		
	
	
	
	
	30%
	
	 
	20%
	
	 
	50%
	
	
	40%
	
	
	10%
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urnaque contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
		
	
	
	
	 
	9/14
	
	
	2/4
	
	
	10/14
	
	
	9/7
	
	 
	5/14
	
		Uma urna possui 10 bolas, dentre as quais 5 são azuis, 3 são amarelas e 2 são brancas. Retirando-se uma bola ao acaso, a probabilidade dela ser branca é:
		
	
	
	
	
	1/2
	
	
	1/4
	
	 
	3/8
	
	 
	1/5
	
	
	5/8
		Determine a probabilidade de duas coroas aparecerem no lançamento único de duas moedas simultaneamente.
		
	
	
	
	 
	0,25
	
	
	0,40
	
	
	0,50
	
	
	0,30
	
	 
	0,75
		Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
		
	
	
	
	 
	0,25
	
	
	0,40
	
	 
	0,50
	
	
	0,75
	
	
	0,30
		Sabe-se que uma turma de Análise Estatística possui, ao todo, 40 alunos, sendo que 12 são do sexo feminino. Assinale a alternativa que contém o valor correto da probabilidade de selecionar, ao acaso, um aluno dessa turma e ele ser do sexo masculino.
		
	
	
	
	
	60%
	
	 
	80%
	
	
	30%
	
	
	20%
	
	 
	70%
		Qual a probabilidade de sair um ás de copas ao se retirar uma carta de um baralho de 52 cartas?
		
	
	
	
	
	5/52
	
	 
	1/52
	
	
	4/52
	
	
	3/52
	
	
	2/52
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou verde.
		
	
	
	
	
	2/4
	
	
	10/14
	
	 
	9/4
	
	
	9/14
	
	 
	5/14
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
		
	
	
	
	 
	30%
	
	 
	40%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	
	80%
		Lança-se um par de dados nã0-viciados. Se a soma nos dois dados é 8, calcule a probabilidade de ocorrer a face 3 em um deles.
		
	
	
	
	
	5/5 = 1
	
	
	1/5
	
	 
	4/5
	
	 
	2/5
	
	
	3/5
		Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
		
	
	
	
	 
	7/10
	
	 
	3/10
	
	
	1/3
	
	
	1/10
	
	
	1/4
		Sendo a probabilidade de de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade de fracasso será em percentuais igual a?
		
	
	
	
	
	60%
	
	 
	25%
	
	
	40%
	
	
	80%
	
	 
	50%
		Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea?
		
	
	
	
	
	7/20
	
	
	9/20
	
	 
	17/20
	
	 
	13/20
	
	
	11/20
		Lançando-se um dado, qual a probabilidade de se obter um número par ?
		
	
	
	
	
	60%
	
	 
	40%
	
	
	20%
	
	 
	50%
	
	
	80%
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número inferior a 4?
		
	
	
	
	 
	50%
	
	
	33%
	
	 
	25%
	
	
	75%
	
	
	20%
	
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
		
	
	
	
	 
	1/8
	
	 
	1/4
	
	
	5/8
	
	
	3/8
	
	
	1/2
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes
		
	
	
	
	
	3/8
	
	
	7/8
	
	 
	1/8
	
	
	5/8
	
	
	1/2
		Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
		
	
	
	
	
	100%
	
	 
	6%
	
	 
	13%
	
	
	0,13%
	
	
	0,6%
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
		
	
	
	
	 
	30%
	
	
	25%
	
	 
	20%
	
	
	40%
	
	
	50%
		Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a probabilidade de que ele seja homem.
		
	
	
	
	 
	10/40
	
	
	30/40
	
	
	25/40
	
	
	N.R.A.
	
	 
	20/40
	
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
		
	
	
	
	 
	75%
	
	
	100%
	
	
	175%
	
	 
	25%
	
	
	50%
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
		
	
	
	
	
	0,5
	
	 
	1
	
	 
	2
	
	
	3
	
	
	1,5
		Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
		
	
	
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	 
	ambas contínuas
	
	
	qualitativa
	
	
	ambas discretas
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
		
	
	
	
	 
	fatorial
	
	
	números índices
	
	
	raiz quadrada
	
	
	contas de subtrair
	
	
	contas de somar
		As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são, respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
		
	
	
	
	
	Contínua, Contínua e Contínua
	
	 
	Contínua, Contínua a e Discreta
	
	
	Discreta, Continua e Discreta
	
	
	Discreta, Discreta e Discreta
	
	
	Continua, Discreta e Contínua
		Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
		
	
	
	
	
	discreta, discreta, contínua
	
	
	contínua, discreta, contínua
	
	 
	contínua, contínua, contínua
	
	
	discreta, discreta, discreta
	
	
	discreta, contínua, discreta
		Quanto vale o fatorial do número seis
		
	
	
	
	
	24
	
	
	820
	
	 
	720
	
	
	700
	
	
	120
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	 
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	 
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
		Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
		
	
	
	
	
	490
	
	
	380
	
	 
	400
	
	
	190
	
	
	580
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	
	
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	 
	Pressão arterial.
	
	 
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	
	Altura.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
		
	
	
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Altura e religião
	
	 
	Sexo e idade
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	 
	Naturalidade e cor dos olhos
		Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
		
	
	
	
	
	1/3
	
	
	4/3
	
	 
	1
	
	 
	2/3
	
	
	0
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
		
	
	
	
	 
	120
	
	
	60
	
	
	100
	
	
	80
	
	
	240
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
		
	
	
	
	
	25
	
	 
	27
	
	 
	24
	
	
	28
	
	
	26
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
		
	
	
	
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	 
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
		Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser:
		
	
	
	
	
	platicúrtica e simétrica;
	
	
	leptocúrtica e simétrica;
	
	 
	mesocúrtica e simétrica;
	
	
	mesocúrtica e assimétrica à direita;
	
	
	platicúrtica e assimétrica à esquerda.
		Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
		
	
	
	
	
	40%
	
	 
	65%
	
	
	25%
	
	
	100%
	
	 
	35%
		As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
		
	
	
	
	
	de regimento
	
	 
	Seguimentações
	
	 
	Simétricas
	
	
	Assimétricas
	
	
	Qualitativas
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
		
	
	
	
	
	Um circulo
	
	 
	Um sino
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Uma reta
	
	
	Uma paralela
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
		
	
	
	
	
	10%
	
	 
	25%
	
	
	4%
	
	
	44%
	
	 
	16%
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
		
	
	
	
	
	da moda
	
	 
	do quartil
	
	 
	do desvio padrão
	
	
	da média aritmética
	
	
	da mediana
		Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
		
	
	
	
	
	99%
	
	 
	50%
	
	
	95%
	
	
	75%
	
	
	25%
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
		
	
	
	
	 
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Variância, Média e Moda.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
		
	
	
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	 
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	 
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
		Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
		
	
	
	
	 
	1,000
	
	 
	0,263
	
	
	0,621
	
	
	0,500
	
	
	0,361
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de:
		
	
	
	
	
	73%
	
	 
	83%
	
	 
	68%
	
	
	53%
	
	
	66%
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	
	
	
	
	0,5%
	
	 
	99,85%
	
	
	49,5%
	
	
	68,5%,
	
	
	79,75%
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
		
	
	
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	 
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição de Poisson
	
	 
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição Bernoulli
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 10,1 é de:
		
	
	
	
	
	15%
	
	 
	16%
	
	 
	2,5%
	
	
	25%
	
	
	6%
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
		
	
	
	
	
	0,50
	
	
	0,10
	
	 
	0,90
	
	
	2,00
	
	 
	1,00
		Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Essa correlação é imperfeita.
	
	
	Essa correlação é negativa.
	
	 
	Há uma relação fraca entre as variáveis.
	
	
	Não há correlação entre as vaiáveis.
	
	 
	Essa correlação é perfeita.
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
		
	
	
	
	
	R$5.084,85
	
	 
	R$7850,00
	
	
	R$ 178.800,00
	
	 
	R$4.779,66
	
	
	R$6.884,85
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de umafamília com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	 
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.600,00
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	 
	R$ 1.000,00
	
	 
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
		A função que representa uma regressão linear simples é:
		
	
	
	
	
	Y = aX + b³
	
	 
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX² + bX
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	 
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	 
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Não há correlação.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
		
	
	
	
	 
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	 
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	 
	R$ 1.800,00
	
	 
	R$ 2.200,00
	
	
	R$ 2.000,00
	
	
	R$ 1.900,00
	
	
	R$ 2.100,00
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
		
	
	
	
	
	0,5
	
	
	0,8
	
	
	0
	
	 
	0,75
	
	 
	1
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
		
	
	
	
	
	o teste de qui-quadrado
	
	 
	 o coeficiente de correlação
	
	
	a análise de variância
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	teste "f" de Snedecor
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
		
	
	
	
	
	Fraca
	
	 
	Muito forte
	
	 
	Moderada
	
	
	Muito fraca
	
	
	Nula
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
		
	
	
	
	 
	Há uma relação entre elas.
	
	 
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	 
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	 
	R$ 1.000,00
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	
	
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	 
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
		
	
	
	
	
	1
	
	 
	0
	
	 
	0,263
	
	
	-1
	
	
	-0,263
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
		
	
	
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
	
	 
	Há uma correlação perfeita e positiva.
	
	 
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
		
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	 
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
		
	
	
	
	
	118%
	
	 
	112%
	
	
	116%
	
	
	114%
	
	
	120%
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
		
	
	
	
	
	4,65%
	
	 
	3,65%
	
	 
	0,65%
	
	
	2,65%
	
	
	1,65%
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
		
	
	
	
	
	14,05%
	
	
	15,79%
	
	
	95%
	
	 
	9,50%
	
	 
	6,33%
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
		
	
	
	
	 
	42,0%
	
	
	25,0%
	
	
	30,0%
	
	 
	33,3%
	
	
	48,00%
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
		
	
	
	
	 
	114%
	
	
	122%
	
	
	116%
	
	
	118%
	
	 
	120%
		Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em:115%
	
	 
	120%
	
	
	110%
	
	
	105%
	
	
	100%
		É o índice fornecido pelo IBGE e atinge famílias de até 8 salários mínimos. Estamos nos referindo a qual tipo de índice?
		
	
	
	
	
	índice de custo de vida
	
	 
	Índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	 
	índice de preço ao consumidor
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de cesta básica
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
		
	
	
	
	 
	3,52%
	
	 
	9,52%
	
	
	10,52%
	
	
	6,72%
	
	
	12,52%
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
		
	
	
	
	 
	12,95%
	
	
	9,95%
	
	 
	11,95%
	
	
	10,95%
	
	
	8,95%
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
		
	
	
	
	
	154%
	
	 
	150%
	
	
	152%
	
	
	153%
	
	 
	151%
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
		
	
	
	
	 
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice de cesta básica
	
	 
	índice de custo de vida
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
		
	
	
	
	
	109%
	
	
	111%
	
	 
	115%
	
	 
	107%
	
	
	113%
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
		
	
	
	
	 
	18,26%
	
	
	78,26%
	
	
	38,26%
	
	
	28,26%
	
	 
	48,26%
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices?
		
	
	
	
	 
	110%
	
	
	114%
	
	 
	112%
	
	
	116%
	
	
	118%
		A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que:
		
	
	
	
	 
	A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%.
	
	
	A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%.
	
	
	Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados.
	
	 
	Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar.
	
	
	Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados.