270116114-Estatistica-Aplicada-As-Ciencias-Sociais

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E S T A T I S T I C A 
A P L I C A D A À S C I Ê N C I A S S O C I A I S 
· . 
! l 
8 ª e d i ç ã o r e v i s t a 
~ 
· 0 
P E D R O A L B E R T O BARBETT~ 
~ e d i t o r a u f s c 
; ; ' , ' 
Esta obra surgiu de vários anos de 
experiência com a atividade de 
ministrar aulas de Estatística para 
cursos das áreas de Ciências Sociais e 
Humanas. Um novo enfoque é aqui 
desenvolvido, diferenciando este de 
outros livros didáticos, ao motivar o 
aprendizado de técnicas estatísticas 
a partir de situações práticas e 
desenvolver a capacidade criativa 
dos alunos com diversos exemplos e 
exercícios que já apresentam a 
análise estatística pronta, deixando 
ao aluno a tarefa de interpretar os 
resultados. Tudo isso é feito com 
centenas de figuras, proporcionando 
um aprendizado mais rápido e 
agradável. 
Pedro Alberto Barbetta 
ESTATÍSTICA 
APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS 
8ª edição revista 
~ editora ufsc 
© 1 9 9 4 , 1 9 9 7 , 1 9 9 9 , 2 0 0 1 , 2 0 0 3 , 2 0 0 6 , 2 0 1 0 P e d r o A l b e r t o B a r b e t t a 
D i r e ç ã o e d i t o r i a l : 
P a u l o R o b e r t o d a S i l v a 
C a p a : 
P a u l o R o b e r t o d a S i l v a 
R e v i s ã o : 
M a r i a G e r a / d a S o p r a n a D i a s 
F i c h a C a t a l o g r á f i c a 
( C a t a l o g a ç ã o n a f o n t e p e l a B i b l i o t e c a U n i v e r s i t á r i a d a 
U n i v e r s i d a d e F e d e r a l d e S a n t a C a t a r i n a ) 
G 6 4 3 a B a r b e t t a , P e d r o A l b e r t o 
E s t a t í s t i c a a p l i c a d a à s C i ê n c i a s S o c i a i s I P e d r o A l b e r t o 
B a r b e t t a . 8 . e d . r e v . - F l o r i a n ó p o l i s : E d . d a U F S C , 2 0 1 2 . 
3 1 8 p . : i l . ( C o l e ç ã o D i d á t i c a ) 
I n c l u i b i b l i o g r a f i a 
1 . E s t a t í s t i c a . 2 . C i ê n c i a s S o c i a i s . I . T í t u l o . 
I S B N : 9 7 8 - 8 5 - 3 2 8 - 0 6 0 4 - 8 
C D U : 3 1 : 3 
C D D : 3 0 0 : 2 1 
T o d o s o s d i r e i t o s r e s e r v a d o s . N e n h w n a p a r t e d e s t a o b r a p o d e r á s e r 
r e p r o d u z i d a , a r q u i v a d a o u t r a n s m i t i d a p o r q u a l q u e r m e i o o u f o r m a 
s e m p r é v i a p e r m i s s ã o p o r e s c r i t o d a E c l i t o r a . 
i m p r e s s o n o B r a s i l 
s~ 
C t o s s Á R i o d E s í M b o l o s . . . . . . . . . . . . . . . . . 
P1~tÍÁCiO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
C A p Í T u l o 1 - I N T Ro d u ç Ã o . . . . . . . . . . . . . . . 
P A R T E 1 - o p l A N E j A M E N T O d A Ce k t -
C A p í r u l o 2 - P Es o u i s A S E d A d o s . . . . . 
2 . 1 Ü p l A l \ E j A M E N T O d E U " 1 A p E S O L :~ 
2 . 2 D A d o s E v A R i Á v E i s . . . . . . . . . . . . . . . . . 
2 J E l A b O R A Ç Ã O d E U M Q UE S T Í O l \ Á R i O 
2 . 4 U M A A p l i C A Ç Ã O . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
2 . 5 C o d i f i CA Ç Ã O d o s dAd~s . . . . . . . . 
A N E X O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
C A p í r u l o ' - T É CN i c A s d E A M O S T R A l f - " ' • 
' . l Á M O S T R A y E M A [ E A T Ó R i A S i M p l E s . 
J . 2 Ü U T R O S T i p o s d E A M O S T R A Q E \ S ! - -
7 J Á M O S T R A < : ; E N S N Ã O A l E A T Ó R i A S . . . 
7 . 4 T A M A N H O d E U M A A M O S T R A A I E A T _ 
7 . 5 f o N T E S d E E R R O S N O S l E V A N T A ' L 
P AR T E l i - Ü E S CR i Ç Ã O E E X p l OR. !- Ç : , - , 
C A p í r u l o 4 - D A d o s C A T E ( i O R i Z A d o s 
4 . 1 C ! A s s i f i c A Ç Ã O s i " 1 p l E s . . . . . . . . . . . . 
4 . 2 R c p R E S E NT A Ç Õ E s q R Á f i c A s . . . . . . _ 
? erlro Alberto 
CDU: 31:3 
CDD: 300:21 
SuMÁRio 
ClossÁRio d E síMbolos .............. ..... .. .. ....... . .... .. ... ... ...................... . .. .... .. ....... 9 
PREÍÁcio .. .. ......................................... . ......................... .. .. ..... .. . .. . ...•......... 1} 
(Apírulo l - INTROduçÃo . ..... .................. ..... .•. ..•................ ..... . .. .. .. .. .. ........ ... 15 
PARTE 1 - O plANEjAMENTO dA colETA dos dAdos 
(Apírnlo 2 - PEsouisAs E d A dos . .... .... .. •... •.............. .•... .•... •... •....... .. .. .. . .•. .. .. .. 2} 
2.1 Ü plANEjAMENTO d E UMA pESQUiSA ... •... •... •... . ... . . ..•. ...... . ...... .... ..•. ..• ... . . .. .. .. 24 
2.2 DA dos E VAJ~iÁvEis ...... .......... ......•. .... .. . ...... . .. ..... ... .. ... . .. ... ... .•. ..•. . .•. .. .. .. 29 
2.7 ElAboRAÇÃO d E UM QUESTiONÁRio .. ..• ...•. ..•... •........ .... .. .. .......•......... . ... .. . .... }2 
2.4 UMA ApliCAÇÃO ..... .......... . .. .... . .. •. .. •. ..•. ..•. .. •... . .. ..... .. ...... •........ . .. ... ..•.... }5 
2.5 CodificAçÃo dos dAd~s ..... •... •............... ..... ....... .•... •. ... ... •... . ........ .. ..• .... 77 
A\JEXO ··· · ·· ·· ········ ···· ·· ·· ·· ·· ······ •··· •···················· •···•· ··• ··· •··· · · ·· ···· · ······· · ········· }9 
(Apírnlo } - TÉCNÍCAS de AMOSTRAGEM ......................... ... .... .. .. .. .... •... •... •.......... 41 
}.1 AMOSTRAGEM AlEATÓRiA siMplEs .......... . ........................... ...... .... :··········· ·····45 
}.2 Ü UTROS Tipos dE A'AOSTRA(jE\JS AlEATÓRiAS .................. .. . .... ... ...•.... ............... 47 
~J AMOSTRA(jENS J\ÃO AlEATÓRiAS ............. ................... ........ ....... .. .. ...... .. ........ 54 
}.4 T!l.MANHO dE UMA AMOSTRA A[EATÓRiA SiMplES ............................ ... .. .... ...•....... 57 
}.5 FONTES dE ERROS NOS lEVA\JTA\1ENTOS POR AMOSTRAGEM . ............... ........ ...... ...... 61 
PARTE 11 - ÜESCRiÇÃO E ExplORAÇÃO dE dAdos 
(Apírnlo 4 - DAdos CATEGORi7.Ados ............ •. .. •... •... •. ..•............ . .. .. . .. .....• ... ...... 65 
4.1 CIAssificAçí\o siMplEs .. .. ... . .... .. .. •... •... •............... . ......... . .. .... •... ..... ... .•. .... 65 
4.2 REPRESENTAÇÕES GRÁÍiCAS .. .... . . ... •. .. ... ..... •. ..•. ..•. .. .... . . ... ... •............ •. .. •...... 68 
4 J D u p l A c l A s s i f i c A ÇÃ O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . • . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . • . . . . . . . . 7 1 
A N EXO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 7 
C A p í r u l o 5 - D Ad o s Q U A N l i T A T i v o s . . . . . . . . . • . . . • . . . . . . . . . . . . • . . . • . . . • . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . . . . 7 9 
5 . 1 V A R i Á V Ei S d i S C R E T A S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 9 
5 . 2 V A Ri Á v t : i s C O N TÍ N U A S . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ô 2 
5 J R A M o - E- f o U - t A S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 8 
C A p Í T u l o 6 - M E d i d A s d E s c R i T i v A s . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1 
j 
6 . 1 M É d i A E d E s v i o p A d R Ã O . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1 
6 . 2 F ó R M u Í A s P A R A o c Á l c u l o d E X E S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 5 
6 J M E d i d A s b A S E A d As N A O R d E M Ç Ã O d o s d A d o s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 9 
6 . 4 Ó R i E N T A Ç Ã O P A R A A N Á l i S E Ex p l O R A T Ó R i A d E d A d o s . . . . . · · · · · . • . . · • · · · · . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 0 9 
P A R T E I l i - M o d El o s d E p R o b A b i l i d A d E 
C A p Í T u l o 7 - M o d E l o s p R o b A b i l í s T i c o s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 5 
7 . 1 D E f i N i Ç Õ E S b Á s i c A s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1 6 
7 . 2 Ó M O d E l o b i N OM i A l : CA R A CT E R i Z A Ç ÃO E US O d A TA b f [ A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 6 
7 J Ó M O d E l O b i NOM i A [ ; f O R M U l A Ç Ã O M A T EM Á T i CA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 9 
C A p í r u l o ô - D i S T R i b u i ç Õ E S C O N TÍ N U A S E M O d El o N O RM A [ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . m 
8 . 1 D i s r n i b u i ç õ E s l ' l OR M A i s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 7 6 
8 . 2 l A b E l A d A d i s T R i b u i ç Ã o N O R M A [ p A d R Ã o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I J 9 
8 J D Ad o s o b s E R V A d o s E M O d El o N O R \ 1 A l . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . " . . . . . . . 1 4 7 
8 . 4 A p R O X i \ 1 A Ç Ã O N O R M A [ À b i ' I O M i A ( . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 4 5 
P A R T E I V - I N Í E R Ê N C Í A E S T ATÍ ST Í C A 
C A p Í T u l o 9 - E s T i M AÇ i \ o d E pARÂ~lETROs . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . l~ 
9 . 1 D i s r n i b u i Ç Ã o A M O S T RA l . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . • . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . • . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . 1 5 7 
9 . 2 E s r i M A Ç Ã O d E U M A p R o p o R ç Ã o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 6 0 
9 J E s r i M A Ç Ã O d E U M A M É d i A . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 6 5 
9 . 4 C O R R EÇ Õ E S P A R A T A M AN H O d E p o p u l A ç Ã o C O N H E C i d o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 7 0 
9 . 5 T A M A NH O M Í N i M o d E U M A A M O S TRA A l E A r Ó R i A s i M p l Es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 
C A p í r u l o 1 0 - T E S T 1 : s E S TA T Í STi c o s d E 1 - i i p ó m E s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 9 
1 0 . ! A s H i p Ó T E S E S d E U M T E STE E S TA T Í S T Í C O . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 8 0 
1 0 . 2 C o N c E i To s b 1 o\ s i c o s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . • . . . • . . . . . . . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . • . . . . . . 1 5 2 
1 0 } TE S T E S U N i l A TE R A i S E b i l A T E R A i S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 8 7 
1 0 . 4 U s o d E d i s r n i b u i ç õ E s A p R o x i M A d A s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 8 9 
1 0 . 5 A p l i C A Ç Ã O d E T E S T E S E S T A T Í S r i c o s l ' > A P E S Q U Í S A . . . . . . • . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1 
C A p f r u l o 1 1 - Te s m d E c o M p A A . \ Ç Ã Q · -
l l . 1 TES T E S d E S i C j N i f i C Â N C i A E d E ! ; : e 
1 1 . 2 o T E S T E d o s S I N A I S . . . . . . . . . . . . 
l l . 7 O T E S T E T p A R A d A d o s p~:.eo~ 
I J . 4 Ó T C S T C T p A RA AMOSTRAS -,~ 
1 1 . 5 T A M A N H O d A S A M O S T R A S · · · · · · 
1 1 . 6 C o M E N T Á R i o s A d l c i O \ A i s . . . 
P A R TE V - R E I A Ç Ã O E N TR E VAR'.~\E6 
C A p í r u l o 12 - A N Á l i s E d e d A d o s O:::'~~ 
1 2 . 1 Ó T E S T E d e A SSO C i A Ç Ã O Q l 1 - Q L 
J 2 . 2 M Ed i d A S d E A S S O C Í A Ç Â O . . . • 
C A p í r u l o 1 7 - C O R R El A Ç Ã O E RE~ 
1 7 . 1 D i A C j R A M A S d € d i S P E R S Ã O . . • • 
17 . 2 Ó CO Ef i c i E N TE d E C O R R E I A Ç Ã O 
17 . 7 C o R R El A ç Ã o p o R p o s r n s . . . • 
r~ . 4 R E G R E S S Ã O l i N EA R S Í M p l e s • . . 
17 . 5 A N Á l i s c d o s Re s í d u o s e nt~ 
1 7 . 6 I NT R Od U Ç Ã O À R E C j R E S S Ã O " " 
A N E XO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • • 
R E f E R Ê N C i A S . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • 
A p Ê N d i c E . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . • • 
R E s p o s T A S d e A l q u N s E X E R c í c 1 o s • 
•••.. ............ ..........•....... 71 
······ ··· ·························· 77 
•·•· ···· .... .. ... ........... ...... 79 
........ ... .. ... .. .............. . 79 
----··· ·· ··· ··· ·· ······ ······ ······ 82 
........ .... .. .... .... ........... 88 
..... ...... ... ............ ........ 91 
.... ..... ..... ... ......... ..... .. 91 
••··· · ........ ... ... ...... .. .... 95 
··•······ ··········· ········ ····· 99 
........ ... ... .... .......... ..... 109 
--... ..... .. .... ......... ........ ll5 
..... .... ........................ ll6 
··· ·· ············· ······ ······· 126 
.... .... .. ......... ..... ....... 129 
········· ·· ········ ······•······ 177 
···· ··· ·· ····· ···· ········ ······ 176 
•.• .... .... .... ······· ······ .... 179 
........ ... .... .... .......... .... 147 
.... .... .. .......... ..... ....... 145 
...... ........... ......... ...... I~ 
••··· ··················· ········ .157 
... ...... ... ... ................. . 160 
.... .... ..... ... ..... ..... .... .... 165 
......... ........ ........... ...... 170 
....... ........ ........ .... ..... 172 
.... .... .... ......... ........... 179 
.... ..... ........ .. ............. 180 
.... .. ... ....... ........... .... 182 
................. ............ ..... 187 
..... ..... .. ....... ............. 189 
...... ..... .. ......... .. ....... 191 
CApÍTulo li - TESTES dc COMPARAÇÃO ENTRE duAs A\IOSTRAS .................. . . ... . .. . . ... . ... . 195 
11.J TESTES dE SÍ(ii\ifiCÂNCÍA E dEliNEAMENTOS dE PESQUÍSA ............. . ... .. . . .. ... . . . ........ 195 
11.2 o TESTE dos SiNAiS ...... . ........
. . ...... ......................... . ... . ........ . . .......... .... . 198 
li J O TESTE T pARA dAdos pAREAdos .. . . . . . . . . . . . ... . . . ... . ... . ............. .. ..... . .. . . . .. . . .... 201 
11.4 Ü TESTE T pARA AMOSTRAS iNdEpENdENTES . ...... . ... . ... . ... .. ... ...... . . . . . . . . . . . . . . . ..... 209 
11.5 TAMANHO d As AMOSTRAS . ....... .. . . ... . . ........ ............... . . .. . ... ...... . . . . . ... . ... . ...... 217 
11.6 CoMENTÁRios AdiciO"IAis ...... .. . . . . . .............. . ....... . ........ ........ .. ..... . ...... ... .. 219 
PARTE V - REIAÇÃO ENTRE VARiÁVEiS 
CApírulo 12 - ANÁlisE d E dAdos CATE(iORiZAdos ... .. ......... . ............ ... . . .. .. .. .. ......... 2Z1 
12.1 Ü TESTE dE ASSOCiAÇÃO QUi-QuAdRAdO ......... ...... . . ...... . ........ . . ....... .. .. . .. . .... 228 
12.2 MEdidAs d E ASSOCiAÇÃO ..... .. ... . . . ... . . .. . ... . .... . ....... .. .. . ... . . . . . ..... . . . . . . . ... . ...... 241 
CApÍTulo 17 - CORRELAÇÃO E RECJREssÃo . . ... . ......... . ... . ... . ... . .. . . ... ........ ....... ........ 251 
17.l D iACjRAMAS dE disprnsÃo ... . . .. . . . . . . . ...................................... . . .............. . 252 
17.2 o coEficiEí\TE dE CORRElAÇÃO liNEAR dE PEARSON ................... ... . . .. .... .. .. ...... 254 
17 J CoRRElAÇÃO pOR pOSTOS .... ..... ...... ..................................... ..... .. ..... ...... 26~ 
17.4 RECJREssÃo ü EAR siMplEs ..................................................................... 266 
17.5 ANÁlisE dos RESíduos E TRAf\SIORMAÇÕES ..... . ........... . ......... .............. ...... . .... 277 
17.6 INTROdUÇÃO À RE(iRESSÃO MÚhiplA . . ............................... ........ .... . ....... . .. .... 287 
ANEXO ···· · ······················ · · · · · · · · · ······ · · · •· ·· •· · · •······· •··· •·· · ·• ···•···•······· · · · · · ··· •···· 288 
R EfERÊNCÍAS .... .. .............. . . ... . . . . . . . ... . . . . . .. ... . ......... .. ...... . . . . . ..... .......... . .. ... . . 289 
ApÊNdicE ........................... . . .............. . ... . .. ..... .. ........... .. ...... . ...... . ........... 291 
REsposTAS d E Alc;uNs EXERCÍcios ....... ........................................ .. . ... . . ..... .... ... 705 
ClossÁRio dE síMbolos 
LETRAS do Alf AbETo pORTuquÊs 
Símbolo Significado Seções 
Estimativa do coeficiente escalar 13.4 a (intercepto) de uma reta de regressão 
b Estimativa do coeficiente angular de uma 13.4 
reta de regressão 
e Coeficiente de contingência 12.2 
e· Coeficiente de contingência modificado 12.2 
do Desvio entre quartis 6.4 
E1 Extremo inferior 6.4 
Es Extremo superior 6.4 
E Margem de erro/ Frequência esperada 9.2 , 9.3 / 12.1 
Eo Margem de erro tolerada 3.4, 9 .5 
gl Graus de liberdade 9 .3 , 11.3, 11.4, 12 .l 
Ho Hipótese nula 10.1 
H1 Hipótese alternativa 10.2 
Md Mediana 6.3 
N Tamanho (número de elementos) da 3.1,3.4 população 
n 
Tamanho (número de elementos) da 3 . 1,_ 3.4, 7.2 
amostra 
no 
Valor preliminar no cálculo do tamanho 3.4, 9 .5 da amostra 
o Frequência observada 12.1 
p Valor p ou probabilidade de significância 10.2 
P(A) Probabilidade de ocorrer o evento A 7 .1 
p(.x.j Probabilidade de ocorrer o valor x 7 .2 
Q1 Quartil inferior 6.4 
1 0 
E s r 1 1 r í s r i r . 1 1 A p l i c A < i A À S C i Ê N C i A s S o c i 1 1 i s 
S í m b o l o S i g n i f i c a d o 
S e ç õ e s 
Q s 
Q u a r t i l s u p e r i o r 
6 . 4 
r 
C o e f i c i e n t e d e c o r r e l a ç ã o d e P e a r s o n 1 3 . 2 
r s 
C o e f i c i e n t e d e c o r r e l a ç ã o d e S p e a r m a n 1 3 . 3 
R 2 
C o e f i c i e n t e d e d e t e r m i n a ç ã o d a e q u a ç ã o 
1 3 . 4 
d e r e g r e s s ã o 
s 
D e s v i o p a d r ã o d o s d a d o s / D e s v i o p a d r ã o 
6 . 1 , 6 . 2 / 9 . 3 
a m o s t r a l 
S 2 
V a r i â n c i a d o s d a d o s / V a r i â n c i a a m o s t r a l 
6 . 1 / 9 . 3 
S p 
E s t i m a t i v a d o e r r o p a d r ã o d a p r o p o r ç ã o 
9 . 2 , 9 . 4 
a m o s t r a l 
S -
E s t i m a t i v a d o e r r o p a d r ã o d a m é d i a 
9 . 3 , 9 . 4 
X 
a m o s t r a l 
S D D e s v i o p a d r ã o d e d i f e r e n ç a s 
1 1 . 3 
S a 
D e s v i o p a d r ã o a g r e g a d o 
1 1 . 4 
s 2 
a 
V a r i â n c i a a g r e g a d a 
1 1 . 4 
S e 
D e s v i o p a d r ã o d o s r e s í d u o s d a r e g r e s s ã o 
1 3 . 4 
V a l o r d a d i s t r i b u i ç ã o t d e S t u d e n t / V a l o r 
9 . 3 / 1 1 . 3 , 
t 
d a e s t a t í s t i c a t 
1 1 . 4 
V 
C o e f i c i e n t e d e a s s o c i a ç ã o d e C r a m é r 
1 2 . 2 
x 
M é d i a a r i t m é t i c a d o s v a l o r e s d e X / 
6 . 1 , 6 . 2 / 9 . 3 
M é d i a a m o s t r a l 
y 
V a l o r p r e d i t o p o r u m a e q u a ç ã o d e 
1 3 . 4 
r e g r e s s ã o 
z 
V a l o r p a d r o n i z a d o / V a l o r d a d i s t r i b u i ç ã o 
8 . 1 / 9 . 2 
n o r m a l p a d r ã o 
S í M b o l o s M A T EM Á T i c o s E l E T R A s d o A l f A b E T o q R E q o 
S í m b o l o 
" " 
± 
> 
; ; : : 
< 
: : : ; ; 
a 
~ 
y 
~ 
S i g n i f i c a d o 
A p r o x i m a d a m e n t e i g u a l 
M a i s o u m e n o s 
M a i o r 
M a i o r o u i g u a l 
M e n o r 
M e n o r o u i g u a l 
N í v e l d e s i g n i f i c â n c i a d e u m t e s t e 
e s t a t í s t i c o / C o e f i c i e n t e e s c a l a r 
( i n t e r c e p t o ) d e u m a r e t a d e r e g r e s s ã o 
P r o b a b i l i d a d e d o e r r o t i p o I I / C o e f i c i e n t e 
a n g u l a r d e u m a r e t a d e r e g r e s s ã o 
C o e f i c i e n t e d e c o r r e l a ç ã o g a m a 
C o e f i c i e n t e d e a s s o c i a ç ã o p h i 
S e ç õ e s 
1 0 . 2 / 1 3 . 4 
1 0 . 2 / 1 3 . 4 
1 2 . 2 
1 2 . 2 
C l o s s Á R i o d E s f ' v l b o l o s 
S í m b o l o 
e 
E r r o a l e a t ô r i o 
M é d i a d o m o d e l o - -
µ 
p o p u l a c i o n a ! 
µ p 
V a l o r e s p e r a e o ~ 
a m o s t r a l 
n 
E s p a ç o a m o s . . . ~ 
P r o b a b i l i d a d e ~ 
-
7 t 
/ P r o p o r ç ã o pc~ 
x . 2 
E s t a t í s t i c a qc:~~ 
c r 
D e s v i o p a d r ã o b 
c r 2 
C J p 
E r r o p a d r ã o e . a : 
ª x 
E r r o p a d r ã o e.a~ 
: L x 
S o m a d o s ele~~· 
L X 2 
S o m a d o s q u 2 r ~ 
v a r i á v e l X 
-~..e ;>adrão 
Seções 
6.4 
13.2 
13.3 
13.4 
6 .1 , 6 .2 / 9.3 
6.1 / 9 .3 
9 .2, 9.4 
9.3, 9.4 
11.3 
11.4 
11.4 
13.4 
9.3 / 11.3, 
11.4 
12.2 
6.1, 6.2 / 9 .3 
13.4 
8.1/ 9 .2 
Seções 
10.2 / 13.4 
10.2 / 13.4 
12.2 
12.2 
Símbolo 
e 
µ 
µp 
Q 
7t 
x2 
cr 
cr2 
<Jp 
ªx 
L:x 
LX2 
Significado Seções 
Erro aleatório 13.4 
Média do modelo normal / Média 7.1 / 9.3 populacional 
Valor esperado de uma proporção 9 .1 
amostral 
Espaço amostral 7 .1 
Probabilidade (parâmetro de um modelo) 7.1, 7 .2 / 9.1 / Proporção populacional 
Estatística qui-quadrado 12.1 
Desvio padrão do modelo normal 7 .1 
Erro padrão da proporção amostral 9.1 
Erro padrão da média amostral 9.3 
Soma dos elementos da variável X 6 .1 
Soma dos quadrados dos elementos da 6 .1 
variável X 
PREfÁcio 
Estatística aplicada às Ciências Sociais foi escrito com o objetivo de ser um livro-texto em disciplinas de Estatística para cursos de Ciências 
Sociais e Humanas. A motivação para escrever este texto surgiu quando
aproximamos o ensino da Estatística a problemas práticos nas áreas 
sociais , inserindo os alunos em pequenos projetos de pesquisa e 
mostrando-lhes a necessidade do uso de técnicas estatísticas. A motivação 
e o aproveitamento dos alunos cresceram tanto que resolvemos 
desenvolver esta abordagem em forma de livro-t exto. 
Este texto apresenta uma introdução à estatística, acompanhada 
de uma orientação de como planejar e conduzir uma pesquisa quantitativa. 
Ao invés de apresentarmos a Estatística com um raciocínio tipicamente 
matemático, como é usual nos livros-texto de Estatística, optamos por 
apresentar os conceitos e técnicas dentro de um processo de pesquisa 
em Ciências Sociais e Humanas. Em geral, os capítulos iniciam com 
problemas práticos que motivam e justificam a introdução de técnicas 
estatísticas. 
O livro inicia com uma visão geral das técnicas estatísticas e 
apresenta algumas ideias básicas sobre o planejamento de uma pesquisa 
social (Capítulos 2 e 3). Os Capítulos 4 a 6 trazem alguns dos principais 
elementos da Estatística Descritiva e da Análise Exploratória de Dados, 
incluindo algumas aplicações em pesquisas de campo desenvolvidas em 
nossa Universidade. Alguns modelos de probabilidades, que serão 
necessários para o entendimento de capítulos posteriores, são 
apresentados nos Capítulos 7 e 8. O Capítulo 9 coloca o problema de 
generalizar resultados da amostra para a população, através de intervalos 
de confiança, e é aplicado especialmente em pesquisas de levantamento 
1 4 
E s r A r í s 1 i c A A p l i c 1 1 d A À s C i Ê N C i A s S o r . i A i s 
p o r a m o s t r a g e m , c o m o n a s p e s q u i s a s e l e i t o r a i s . O C a p í t u l o 1 0 , e m b o r a 
e n f o q u e t a m b é m a q u e s t ã o d e g e n e r a l i z a r r e s u l t a d o s d a a m o s t r a p a r a a 
p o p u l a ç ã o , o f a z a t r a v é s d e t e s t e s d e h i p ó t e s e s . O s c o n c e i t o s d e t e s t e s d e 
h i p ó t e s e s g e r a l m e n t e s ã o d e d i f í c i l e n t e n d i m e n t o , m a s , n e s t e l i v r o , 
a p r e s e n t a m o - l o s d e u m a f o r m a q u e o s a l u n o s n ã o c o s t u m a m t e r m a i o r e s 
d i f i c u l d a d e s . O s C a p í t u l o s 1 1 e 1 2 a b o r d a m t e s t e s d e h i p ó t e s e s e a n á l i s e s 
e s t a t í s t i c a s b a s t a n t e u s a d o s n a s C i ê n c i a s S o c i a i s e H u m a n a s . F i n a l m e n t e , 
o C a p í t u l o 1 3 a p r e s e n t a p r o c e d i m e n t o s e s t a t í s t i c o s p a r a a v a l i a r a r e l a ç ã o 
e n t r e d u a s v a r i á v e i s , a s s i m c o m o d e s e n v o l v e t é c n i c a s p a r a c o n s t r u i r 
m o d e l o s v o l t a d o s p a r a a l g u n s t i p o s d e r e l a ç õ e s . 
A o l o n g o d a s v á r i a s e d i ç õ e s , f o m o s c o r r i g i n d o e r r o s , a p e r f e i ç o a n d o o 
t e x t o , i n t r o d u z i n d o n o v o s e x e m p l o s e e x e r c í c i o s , a l é m d e i n c l u i r s a i d a s 
d e p a c o t e s c o m p u t a c i o n a i s e s t a t í s t i c o s e d e p l a n i l h a s e l e t r ô n i c a s , f a z e n d o 
c o m q u e o p r e s e n t e m a t e r i a l s i r v a t a m b é m c o m o l i v r o - t e x t o p a r a 
d i s c i p l i n a s q u e u s a m o c o m p u t a d o r . N e s t a s e x t a e d i ç ã o , r e e s c r e v e m o s o 
t e x t o c o m u m a l i n g u a g e m m a i s d i r e t a , p r o c u r a n d o m e l h o r a r a s p e c t o s 
d i d á t i c o s e d a n d o m a i o r d e s t a q u e a o s p r i n c i p a i s c o n c e i t o s , a l é m d e 
a p r i m o r a r a q u a l i d a d e d a a p r e s e n t a ç ã o . T a m b é m e s t a m o s c r i a n d o u m a 
p á g i n a n a I n t e r n e t c o m s l i d e s b a s e a d o s n o l i v r o , o r i e n t a ç õ e s p a r a u s o d e 
a l g u n s p a c o t e s c o m p u t a c i o n a i s e a r q u i v o s d e d a d o s p a r a e x e r c í c i o s e 
t r a b a l h o s a c a d ê m i c o s , a l é m d e o u t r a s f a c i l i d a d e s . V e r w w w . i n f . u f s c . b r / 
- b a r b e t t a / l i v r o l . h t m . 
F i n a l m e n t e , g o s t a r í a m o s d e a g r a d e c e r a o s c o l e g a s p r o f e s s o r e s e 
a l u n o s q u e t a n t o c o n t r i b u í r a m p a r a o d e s e n v o l v i m e n t o d e s t e t e x t o , e m 
e s p e c i a l à P r o P - S í v i a M o d e s t o N a s s a r , q u e t e v e a p a c i ê n c i a d e l e r 
c r i t e r i o s a m e n t e t o d o o t e x t o e o f e r e c e r c o n t r i b u i ç õ e s s i g n i f i c a t i v a s n o s 
C a p í t u l o s 2 e 3 . 
P e d r o A l b e r t o B a r b e t t a 
( A p Í T u l o l 
1 NTR~: ._ 
N
e s t e p r i m e i r o c a p í t u l o ,;..~ 
p r e l i m i n a r d o q u e é e s t a : : . s : . 
n a s á r e a s d a s c i ê n c i a s s o c i a : s e 
Q u e m e s t á e s t u d a n d o ~ 
a s s o c i a d a a n ú m e r o s , t a b e l a s e 
d e o r g a n i z a r e a p r e s e n t a r : : : : : 
t e n t a r e m o s m o s t r a r n e s t e li~ 
e s t a r p r e s e n t e n a s d i v e r s a s e : : 
p l a n e j a m e n t o a t é a interpre~ 
i n f l u e n c i a r n a c o n d u ç ã o d o p : - = 
e x e m p l o p a r a f a c i l i t a r a n o s s a -
EX E M p l o 1 . 1 C o m o o b j e t i v o d e 
i n s t r u ç ã o d o c h e f e d a c a s a , n a s ; ; _ _ _ _ . . . 
I I , F l o r i a n ó p o l i s : - - S C , d e c i d i u - s . 
c o n h e c e r c e r t a s 
a m o s t r a . 
P o p u l a ç ã o é o c o n j u n t o d e e l e m e n t o s : ; - . ; . . . . _ 
s e j a m v á l i d a s - o u n i v e r s o d e n o s s o 
a m o s t r a . 
1 
E s t e p r o b l e m a f a z p a r t e d e u m a P e s Ç ' . - -
4 a p r e s e n t a p a r t e d o s d a d o s c o l e t a d o : . 
E:!r-= ~plicAdA Às CiÊNCiAs SociAls 
~ eàição, reescrevemos o 
i=x-..::-~ào melhorar aspectos 
p - .:=_?2!s conceitos, além de 
~estamos criando uma 
- ..... ->:...orientações para uso de 
e-:: ê.ados para exercícios e 
.;:;:r • ;:;-Ces_ Ver www.inf.ufsc.br/ 
Pedro Alberto Barbetta 
INTRoduçÃo 
Neste primeiro capítulo, tentaremos oferecer ao leitor uma ideia preliminar do que é estatística e como ela pode ser usada em pesquisas, 
nas áreas das ciências sociais e humanas. 
Quem está estudando estatística pela primeira vez deve imaginá-la 
associada a números, tabelas e gráficos que serão usados no momento 
de organizar e apresentar os dados de uma pesquisa. Mas, como 
tentaremos mostrar neste livro, isto não é bem assim! A estatística pode 
estar presente nas diversas etapas de uma pesquisa social, desde o seu 
planejamento até a interpretação de seus resultados, podendo, ainda, 
influenciar na condução do processo da pesquisa. Tomemos o seguinte 
exemplo para facilitar a nossa discussão. 
EXEMplo 1.1 Com o objetivo de levantar conhecimentos sobre o nível de 
instrução do chefe da casa, nas famílias residentes no bairro Saco Grande 
II, Florianópolis:-- SC, decidiu-se pesquisar algumas destas farrúlias. 1 
Temos, no Exemplo 1.1, um problema típico de estatística aplicada: 
conhecer certas características de uma população, com base numa 
amostra. 
População é o conjunto de elementos para os quais desejamos que as nossas conclusões 
sejam válidas - o universo de nosso estudo. Uma parte desses elementos é dita uma 
amostra. 
1 Este problema faz parte de uma pesquisa realizada pela UFSC, 1988. O anexo do Capitulo 
4 apresenta
parte dos dados coletados. 
1 6 E s T A T Í S T i C I \ A p l i c A d A À s C i Ê N c i A s S o c i A i s 
C o l E T A d E d A d o s 
P a r a c o n h e c e r m o s c e r t a s c a r a c t e r í s t i c a s d o s e l e m e n t o s d e u m a 
p o p u l a ç ã o ( o u d e u m a a m o s t r a ) , p r e c i s a m o s c o l e t a r d a d o s d e s s e s 
e l e m e n t o s . É u m a f a s e d a p e s q u i s a q u e p r e c i s a s e r c u i d a d o s a m e n t e 
p l a n e j a d a p a r a q u e d o s d a d o s a s e r e m l e v a n t a d o s s e t e n h a m i n f o r m a ç õ e s 
q u e a t e n d a m a o s o b j e t i v o s d a p e s q u i s a . É n o p l a n e j a m e n t o d a o b t e n ç ã o 
d o s d a d o s q u e d e v e m o s t a m b é m p l a n e j a r o q u e f a z e r c o m e l e s . V o l t a r e m o s 
a e s s a d i s c u s s ã o n o s C a p í t u l o s 2 e 3 . 
N o p r o b l e m a a p r e s e n t a d o n o E x e m p l o 1 . 1 , o s d a d o s f o r a m c o l e t a d o s 
a t r a v é s d e e n t r e v i s t a s , a p l i c a d a s n u m a a m o s t r a d e 1 2 0 f a m í l i a s . A o 
o b s e r v a r o n í v e l d e i n s t r u ç ã o d o c h e f e d a c a s a , o e n t r e v i s t a d o r c l a s s i f i c a v a 
a r e s p o s t a d o e n t r e v i s t a d o n u m a d a s t r ê s s e g u i n t e s c a t e g o r i a s : ( 1 ) s e m 
i n s t r u ç ã o , ( 2 ) f u n d a m e n t a l ( p r i m e i r o g r a u ) e ( 3 ) m é d i o ( s e g u n d o g r a u ) . A o 
c o l e t a r o s d a d o s d e s t a f o r m a , j á s e t i n h a e m m e n t e o s p r o c e d i m e n t o s 
e s t a t í s t i c o s q u e s e r i a m u s a d o s n a f u t u r a a n á l i s e d e s s e s d a d o s . 
Ü E S C R i Ç Ã O E E X p l O R A Ç Ã O d E d A d o s 
D e p o i s d e o b s e r v a d a u m a a m o s t r a d e f a m i l i a s ( E x e m p l o 1 . 1 ) , t e m o s 
à d i s p o s i ç ã o u m c o n j u n t o d e d a d o s a c e r c a d a v a r i á v e l n í v e l d e i n s t r u ç ã o 
d o c h e f e d a c a s a . E s s e s d a d o s d e v e m s e r o r g a n i z a d o s p a r a q u e p o s s a m 
e v i d e n c i a r i n f o r m a ç õ e s r e l e v a n t e s , e m t e r m o s d o s o b j e t i v o s d a p e s q u i s a . 
E s t a e t a p a é u s u a l m e n t e c h a m a d a d e d e s c r i ç ã o d e d a d o s . U m c o n c e i t o 
i m p o r t a n t e n e s t a f a s e d o t r a b a l h o é o d e d i s t r i b u i ç ã o d e f r e q u ê n c i a s . 
A d i s t r i b u i ç ã o d e f r e q u ê n c i a s c o m p r e e n d e a o r g a n i z a ç ã o d o s d a d o s d e a c o r d o c o m a s 
o c o r r ê n c i a s d o s d i f e r e n t e s r e s u l t a d o s o b s e r v a d o s . 
U m a d i s t r i b u i ç ã o d e f r e q u ê n c i a s d o n í v e l d e i n s t r u ç ã o , p o r e x e m p l o , 
d e v e i n f o r m a r q u a n t a s p e s s o a s ( o u a p e r c e n t a g e m d e p e s s o a s ) s e 
e n q u a d r a m e m c a d a c a t e g o r i a p r e e s t a b e l e c i d a . A F i g u r a 1 . 1 m o s t r a , s o b 
f o r m a g r á f i c a , u m a d i s t r i b u i ç ã o d e f r e q u ê n c i a s .
2 
T e m o s , n e s t a f i g u r a , a 
i n f o r m a ç ã o d a p e r c e n t a g e m d e c h e f e s d a c a s a q u e e s t ã o e m c a d a n í v e l d e 
i n s t r u ç ã o . E m o u t r a s p a l a v r a s , a F i g u r a 1 . 1 f o r n e c e u m a v i s u a l i z a ç ã o d o 
p e r f i l d o n í v e l e d u c a c i o n a l d o s c h e f e s d a s c a s a s , n a a m o s t r a e m e s t u d o . 
2 
A c o n s t r u ç ã o d e d i s t r i b u i ç õ e s d e f r e q u ê n c i a s , a s s i m c o m o s u a s r e p r e s e n t a ç õ e s e m t a b e l a s 
e g r á f i c o s , s e r ã o v i s t a s n o s C a p í t u l o s 4 e 5 . 
C o . p ( r u l o l - I Nr R o d u ç Ã o 
3 6 % 
I I , F l o r i a n ó p o ' . ! s - 3 : . 
A r e g i ã o e m e s t u d e ·= 
R e s i d e n c i a l M o n t e V e r d e . ü = 
t r ê s l o c a l i d a d e s , cons~·.r­
d i s t r i b u i ç õ e s d e f r e q u ê n c a " ' . 
5 7 % 
N í v e l d e ;~~::::-
l i n e n h u m 
1 5 % 
M o n t e V e r d e 
4 0 f a m í l i a s 
~~-~ 
: ? . ; . · 
2 8 % 
F i g u r a 1 . 2 D i s t r i b u i ç ã o d e f r e q u ê : : . : m 
A m o s t r a d e 1 2 0 f a m i l i a s d o B a i r r o - s a . - : 
A o d e s c r e v e r o s d a é c . : : 
p o p u l a ç ã o d e o n d e e l e s f o r a : : : . = . . 
s u g e r i r q u e , n a p o p u l a ç ã o e = , 
c h e f e d a c a s a é m e l h o r n o C 3 : : : 
;::c:-ecisa ser cuidadosamente 
- .-:=os se tenham informações 
~ - - ~"'lejamento da obtenção 
--·~_,_, __ - ~)ãzercom eles. Voltaremos 
-"' -.:.:. .:: e::~evistador classificava 
~ eg"...:::rtes categorias: (1) sem 
: - .édio (segundo grau}. Ao 
~~~ias (Exemplo 1.1), temos 
2==:;<: e.a ~-iável nível de instrução 
~dos para que possam 
- - =:s d.os objetivos da pesquisa. 
-2.-.'di~ de dados. Um conceito 
- :.::::s::-~o de frequências. 
~ 6e instnição, por exemplo, 
- p::Jcer..:agem de pessoas) se 
~---=ex:-... >"'- A Figura 1.1 mostra, sob 
,,.__,;-f-es • .: 7emos, nesta figura, a 
~~.:.e estão em cada nível de 
- • f:J...""i:.ece uma visualização do 
~ aa amostra em estudo. 
Nivel de instrução do chefe da casa 
36% 
•nenhum 
1 fundamental 
_ médio 
32% 
Figura 1.1 Distribuição de frequências do nível de instrução do 
chefe da casa. Amostra de 120 familias do bairro Saco Grande 
II, Florianópolis-Se, 1988. 
A reg1ao em estudo é dividida em três localidades: Conjunto 
xesidencial Monte Verde, Conjunto Residencial Parque da Figueira e 
-=:ncosta do Morro. Considerando que haja interesse em comparar essas 
:::-ês localidades, construímos a Figura 1 .2, que apresenta três 
distribuições de frequências, sendo uma para cada localidade. 
Nível de instrução do chefe da casa 
li nenhum 
15% 
Monte Verde 
40 familias 
28% 
D fundamental 
33% 
Pq. da Figueira 
43 familias 
O médio 
16% 
49% 
Encosta do Morro 
37 familias 
.Figura 1.2 Distribuição de frequências do nível de inst rução do chefe da casa, por localidade. 
-.::!ostra de 120 familias do Bairro Saco Grande li, Florianópolis - SC, 1988. 
Ao descrever os dados, começamos a explorar como deve ser a 
?OPUlação de onde eles foram extraídos. A Figura 1.2, por exemplo, parece 
sugerir que, na população em estudo, o perfil do nível de instrução do 
chefe da casa é melhor no Conjunto Residencial Monte Verde e pior na 
18 F~1A1ísricA A p l i c A d A À s C i h c l 1\ S S o c i A i s C A p í r u l o J - 1 1 ' T R o d u ç Ã o 
.:::.:.::..:.:..:=-~-----=--~~~~~~~~.., 
E n c o s t a d o M o r r o , f i c a n d o o C o n j u n t o R e s i d e n c i a l P a r q u e d a F i g u e i r a 
n u m a s i t u a ç ã o i n t e r m e d i á r i a . E s t e t i p o d e a n á l i s e p o d e s e r c a r a c t e r i z a d o 
c o m o u m a a n á l i s e e x p l o r a t ó r i a d e d a d o s , o u s e j a , u m a t e n t a t i v a d e c a p t a r 
a e s s ê n c i a d a s i n f o r m a ç õ e s c o n t i d a s n o s d a d o s , a t r a v é s d a c o n s t r u ç ã o 
d e t a b e l a s e g r á f i c o s . E m t e r m o s m a i s t é c n i c o s , u m a a n á l i s e e x p l . o r a t ó r i a 
d e d a d o s c o n s i s t e n a b u s c a d e u m p a d r ã o o u m o d e l o q u e p o s s a
n o s 
o r i e n t a r e m a n á l i s e s p o s t e r i o r e s . 
I N f E R Ê N C i A ES T A T Í S T i C A 
A o -a n a l i s a r o s d a d o s d e u m a a m o s t r a , d e v e m o s e s t a r a t e n t o s a o 
f a t o d e q u e a l g u m a s d i f e r e n ç a s p o d e m s e r m e r a m e n t e c a s u a i s , 
o c a s i o n a d a s p o r c a r a c t e r í s t i c a s p r ó p r i a s d a a m o s t r a , n ã o r e p r e s e n t a n d o , 
n e c e s s a r i a m e n t e , p r o p r i e d a d e s d a p o p u l a ç ã o q u e g o s t a r í a m o s d e 
c o n h e c e r . N e s t e c o n t e x t o , é i m p o r t a n t e e s t u d a r m o s o s c h a m a d o s m o d e l o s 
p r o b a b i l í s t i c o s ( C a p í t u l o s 7 e 8 ) , q u e s ã o u m a f o r m a d e m e n s u r a r a 
i n c e r t e z a . E s s e s m o d e l o s c o n s t i t u e m - s e n a b a s e d a m e t o d o l o g i a e s t a t í s t i c a 
d e g e n e r a l i z a r r e s u l t a d o s d e u m a a m o s t r a p a r a a p o p u l a ç ã o d e o n d e e l a 
f o i e x t r a í d a , q u e p o d e s e r s o b a f o r m a d e e s t i m a ç ã o d e p a r ã m e t r o s o u d e 
t e s t e d e h i p ó t e s e s . 
U m p a r â m e t r o é u m a m e d i d a q u e d e s c r e v e c e r t a c a r a c t e r í s t i c a d o s e l e m e n t o s d a 
p o p u l a ç ã o . 
P o r e x e m p l o , n a p o p u l a ç ã o d e s c r i t a n o E x e m p l o 1 . 1 , a p e r c e n t a g e m 
d e f a m í l i a s e m q u e o c h e f e d a c a s a p o s s u i n í v e l m é d i o d e i n s t r u ç ã o é u m 
p a r â m e t r o . 
N a F i g u r a 1 . 1 , v e r i f i c a m o s q u e , n a a m o s t r a , a p e r c e n t a g e m d e 
f a m í l i a s e m q u e o c h e f e d a c a s a p o s s u i o n í v e l m é d i o é d e 3 6 % . M a s e s t e 
n ã o é o v a l o r e x a t o d o p a r â m e t r o q u e d e s c r e v e m o s , p o i s n ã o p e s q u i s a m o s 
t o d a a p o p u l a ç ã o , m a s s o m e n t e u m a a m o s t r a . N o C a p í t u l o 9 , e s t u d a r e m o s 
u m a m e t o d o l o g i a c a p a z d e a v a l i a r , d e f o r m a a p r o x i m a d a , o v a l o r d e 
d e t e r m i n a d o p a r â m e t r o , c o n s i d e r a n d o a p e n a s o s r e s u l t a d o s d e u r n a 
a m o s t r a , o u s e j a , e s t u d a r e m o s o c h a m a d o p r o c e s s o d e e s t i m a ç ã o d e 
p a r ã m e t r o s . 
O a t o d e g e n e r a l i z a r r e s u l t a d o s d a p a r t e ( a m o s t r a ) p a r a o t o d o 
( p o p u l a ç ã o ) é c o n h e c i d o c o r n o i n f e r ê n c i a e s t a t í s t i c a . A e s t i m a ç ã o d e 
p a r â m e t r o s é u m a f o r m a d e i n f e r ê n c i a e s t a t í s t i c a . O u t r a f o r m a s u r g e 
q u a n d o t e m o s a l g u m a h i p ó t e s e s o b r e a p o p u l a ç ã o e m e s t u d o e q u e r e m o s 
v e r i f i c a r a s u a v a l i d a d e , c o : = ·~ 
t e s t e s e s t a t í . s t i c o s d e h i p ó r . e s e s 
d e s c r e v e : 
O c i e n t i s t a t e m i d e i a s ~E.:-­
h i p ó t c s e s ) e frequen~e.-~ 
s i s t e m á t i c a . 
N o p r o b l e m a d o E x e : : I : . ; : ·- -
s e g u i n t e h i p ó t e s e : a d i s t r : 1 : - - : o 
d e v e v a r i a r c o n f o r m e a loca-;;-;.-~,. 
F i g u r a 1 . 2 , a p o n t a m p a r a c t . : =-
l o c a l i d a d e s . P o r exemplo,~ 
c o m o c h e f e d a c a s a p o s s u - - . . : = 
p e r c e n t u a l c a í p a r a 1 6 % . ~.~ 
s ã o s u f i c i e n t e s p a r a a f i n : : 2 : : 
p o p u l a ç ã o ? 
P a r a i n f e r i r m o s s e a s 5 -
e x i s t e m e m t o d a a p o p u l a ç : S = 
o c o r r e r m e r a m e n t e p e l o a : " ) ~ 
h i p ó t e s e s ( C a p í t u l o 1 0 ) faC'-~--=-:o 
E m p e s q u i s a s emp-~1 . . . . . . 
f o r m u l a d a s , p o i s e s t a s , q u a . : X í = ~ 
s e r v i r d e s u p o r t e p a r a o u . . . . . . : : S 
e n c a d e a m e n t o d e c o n h e c i . m e : : = : : : : : : - . . 
( v e j a a F i g u r a 1 . 3 ) . 
1 p e s q u i s a 
F i g u r a 1 . 3 O p r o c e s s o i t e r a t i v o d a ~ 
~er:cial Parque da Figueira 
;-: -se pode ser caracterizado 
- se!a.. t:ma tentativa de captar 
.__,..::os, através da construção 
uma análise exploratória 
..! modelo que possa nos 
-=.a forma de mensurar a 
-= .... -ria metodologia estatística 
- ---i:,.c;.-c:. a população de onde ela 
es:::::::-_;2ÇÕD de parâmetros ou de 
--= o:=ac-...eristica dos elementos da 
7~:riplo 1.1, apercentagem 
- ..,.,..édio de instrução é um 
- ~ostra, a percentagem de 
- -_.édio é de 36% . Mas este 
- !!::JDS. pois não pesquisamos 
-- --o Capítulo 9, estudaremos 
~"" aproximada, o valor de 
s;x-""ZS os resultados de uma 
:_:::::::=~~ _?:ucesso de estimação de 
.....,... _ __,, .;;;..... p:=r..e amostra) para o todo 
es:.a:isrica. A estimação de 
es-:"'_.s!ica. Outra forma surge 
~em estudo e queremos 
verificar a sua validade, com base em uma amostra. São os chamados 
testes estatísticos de hipóteses ou testes de significância. Levin (1985, p. 1) 
descreve: 
O cientista tem ideias sobre a natureza da realidade (ideias que ele denomina 
hipóteses) e frequentemente testa suas ideias através de pesquisa 
sistemática. 
No problema do Exemplo 1.1, poderíamos ter interesse em testar a 
seguinte hipótese: a distribuição do nível de instrução do chefe da casa 
deve variar conforme a localidade. Os dados da amostra, como vimos na 
Figura 1.2, apontam para diferentes distribuições de frequências nas três 
localidades. Por exemplo, enquanto no Monte Verde temos 57% de familias 
com o chefe da casa possuindo o nível médio, na Encosta do Morro, este 
percentual cai para 16% . Mas estas diferenças nos resultados da amostra 
são suficientes para afirmarmos que também existem diferenças na 
população? 
Para inferirmos se as diferenças observadas na amostra também 
existem em toda a população, precisamos saber se elas não poderiam 
ocorrer meramente pelo acaso. O estudo dos testes estatísticos de 
hipóteses (Capítulo 10) facilitarã a solução desse tipo de problema. 
Em pesquisas empíricas, é fundamental testar as hipóteses 
formuladas, pois estas, quando comprovadas estatisticamente, passam a 
servir de suporte para outras pesquisas, construindo-se, assim, um 
encadeamento de conhecimentos, levando-nos a novas fronteiras do saber 
(veja a Figura 1.3). 
1 pesquisa 1 o::> 1 dados 1 na~ 1 ínfonnaçõeSJ ua~ 
Figura 1.3 O processo iterativo da evolução do conhecimento. 
novos conhecimentos, 
novas hipóteses 
L-~~~~~~~~---' 
PARTE 1 
o plANEjAMENTO dA colETA dos dAdos 
CoMo plANEjAR AdEQUAdAMENTE A colETA dos dAdos 
CoMo AlquNs CONCEiTOs bÁsicos dA EsrATÍsricA podEM AuxiliAR NO 
plANEjAMENTO dA pESQUiSA 
(ApÍTulo 2 
PEsQuisAs E dAdos1 
Em nossas decisões do dia a dia, estamos direta ou indiretamente nos baseando em dados. Ao decidir, por exemplo, pela compra de 
determinado bem, procuramos verificar se ele satisfaz as nossas 
necessidades, se o seu preço é compatível com nosso orçamento, além de 
outras caracteristicas. Posteriormente, comparamos os da dos desse bem 
com eventuais alternativas e, através de uma análise processada 
internamente em nossa mente, tomamos a decisão de comprá-lo ou não. 
Nas pesquisas científicas, também precisamos coletar dados que 
possam fornecer informações capazes de responder às nossas indagações. 
~as para que os resultados da pesquisa sejam confiáveis ,
tanto a coleta 
dos dados quanto a sua análise devem ser feitas de forma criteriosa e 
objetiva. A Figura 2.1 ilustra as principais etapas de uma pesquisa que 
envolve levantamento e análise de dados . 
t 1 Definição do problema, objetivos 1 i 
Planejamento da pesquisa 
/ Execucão da pesquisa 
Metodologia __.,,,... ! 
da área de 1 
estudo \, Resultados :t 
Conclusões 
Figura 2.1 Etapas usuais de uma pesquisa quantitativa. 
• Este capítulo teve a participação da professora Sílvia Modesto Nassar, doutora em Engenharia 
Biomédica e Professora Titular do Departamento de Informática e Estatíst ica da UFSC. 
2 4 
b 1 A r í s r i r n 1 1 p l i c A d A À' C i Ê N C i A S S o c i A i S 
E m b o r a a a p l i c a ç ã o d e t é c n i c a s e s t a t í s t i c a s s e j a f e i t a b a s i c a m e n t e 
n a e t a p a d e a n á l i s e d o s d a d o s , a m e t o d o l o g i a e s t a t í s t i c a d e v e s e r a p l i c a d a 
n a s d i v e r s a s e t a p a s d a p e s q u i s a , i n t e r a g i n d o c o m a m e t o d o l o g i a d a á r e a 
e m e s t u d o . N ã o é p o s s í v e l o b t e r b o a s i n f o r m a ç õ e s d e d a d o s q u e f o r a m 
c o l e t a d o s d e f o r m a i n a d e q u a d a . A q u a l i d a d e d a i n f o r m a ç ã o d e p e n d e d a 
q u a l i d a d e d o s d a d o s ! D o m e s m o m o d o , p a r a q u e a u t i l i z a ç ã o d o s 
r e s u l t a d o s e s t a t í s t i c o s s e j a f e i t a d e f o r m a c o r r e t a , t o m a - s e n e c e s s á r i o 
q u e o p e s q u i s a d o r c o n h e ç a o s p r i n c í p i o s b ã s i c o s d a s t é c n i c a s u s a d a s . 
N e . s t e c a p í t u l o f a r e m o s u m a b r e v e e x p l a n a ç ã o s o b r e a s l i n h a s g e r a i s 
d o p l a n e j a m e n t o d e u m a p e s q u i s a , d a n d o ê n f a s e a o p l a n e j a m e n t o d a 
c o l e t a d e d a d o s . 
2 . 1 Ü p l A N E j A M E N T O d E U M A p E S Q U i S A 
o p R o b l E M A d E p E S Q u i s A 
P a r a s e i n i c i a r q u a l q u e r p r o c e s s o d e p e s q u i s a , d e v e - s e t e r b e m 
d e f i n i d o o p r o b l e m a a s e r p e s q u i s a d o . I s t o n o r m a l m e n t e e n v o l v e u m a 
b o a r e v i s ã o d a l i t e r a t u r a s o b r e o t e m a e m q u e s t ã o . 
F o R M u l A ç Ã o d o s o b j E T i v o s 
O s o b j e t i v o s d e u m a p e s q u i s a d e v e m s e r e l a b o r a d o s d e f o r m a b a s t a n t e 
c l a r a , j á q u e a s d e m a i s e t a p a s d a p e s q u i s a t o m a m c o m o b a s e e s s e s o b j e t i v o s . 
Ex E M p l o 2 . 1 O b j e t i v o g e r a l : . c o n h e c e r o p e r f i l d e t r a b a l h o d o s f u n c i o n á r i o s 
d e d e t e r m i n a d a e m p r e s a p a r a o r i e n t a r p o l í t i c a s d e r e c u r s o s h u m a n o s . 
P a r a p o d e r m o s d a r s e q u ê n c i a a e s t a p e s q u i s a , p r e c i s a m o s e s p e c i f i c a r 
m e l h o r o q u e q u e r e m o s c o n h e c e r d a p o p u l a ç ã o d e f u n c i o n á r i o s , o u s e j a , 
o s o b j e t i v o s e s p e c í f i c o s . A l g u n s d e s t e s o b j e t i v o s e s p e c í f i c o s p o d e r i a m s e r : 
a ) C o n h e c e r o t e m p o m é d i o d e s e r v i ç o d o s f u n c i o n á r i o s n a e m p r e s a . 
b ) C o n h e c e r a d i s t r i b u i ç ã o d o n í v e l d e i n s t r u ç ã o d o s f u n c i o n á r i o s . 
c ) V e r i f i c a r o i n t e r e s s e d o s f u n c i o n á r i o s e m p a r t i c i p a r d e p r o g r a m a s d e 
t r e i n a m e n t o . 
d ) A v a l i a r o n í v e l d e s a t i s f a ç ã o d o s f u n c i o n á r i o s c o m o t r a b a l h o q u e 
e x e r c e m n a e m p r e s a . 
e ) V e r i f i c a r s e e x i s t e a s s o c i a ç ã o e n t r e o n í v e l d e s a t i s f a ç ã o d o f u n c i o n á r i o 
c o m a s u a p r o d u t i v i d a d e . 
C Ap í w l o 2 - PEsouisA~ F d i i . d o s 
O s o b j e t i v o s d e a , 
q u e d e s c r e v a a s carac~L"" 
o o b j e t i v o ( e ) é m a i s a I ? a ' . : -
e x i s t a a s s o c i a ç ã o e n t r e 
s e r c o l o c a d a à p r o v a : : : = . · 
A e l a b o r a ç ã o d o s - . 
q u e f o r n e ç a u m a p r f f i : = w . : . 
o b s e r v a r o u m e d i r n o s 
p a r a a t i n g i r a o s o b j e . . ; . J " 3 : . 
a s s e g u i n t e s caracte::s~--­
s e r v i ç o , n í v e l d e i n s 7 - - . ; -
t r e i n a m e n t o , n í v e l d e : : r = s 
D e p o i s d e o s o b : = -
d e c i d i r s o b r e a s lin1'~ 
d e l i n e a m e n t o d a p e s ç : 
E x E M p l o 2 . l ( c o N T i N u A ç ! . : : -
d a d o s a p a r t i r d a a ? : : . 
f u n c i o n á r i o s . D a d o s . : e s 
a o s i s t e m a d e t r a b a l h o : : : . . . . . . 
P O P U L A Ç Ã O : t o d o s 
f u n c i o n á r i o s d a e r r ; = 
C o n j u n t o d e d a d o s : ; e_ 
N a p e s q u i s a d e l e v a n t a . , . . . _ . . _ 
e l e m e n t o s d e u m a ce:-~ 
e n t r e v i s t a s . A o b s e r v a ç Z : ; ~ -
·::!i~::::S::!::-::::..:ê:.<:.~ C.e,·e ser aplicada 
a =:e:odologia da área 
====;:õ:::s ..:~ eados que foram 
....... ~--.o. - ~ção depende da 
"O.- e a utilização dos 
~---- m~-se necessário 
-~.____, .-. .,,~ Léc:ticas usadas. 
:..:::::::::::ij-~s:::ixe as linhas gerais 
-....:..,,;,~- ~ planejamento da 
..- -:e dos funcionários 
... ~..:..""Sos humanos. 
----~os especificar 
......:: f-~onários, ou seja, 
s::=eci-~-X::os poderiam ser: 
~----- os na empresa. 
::1:.ncionários. 
:::::t;,:P-= de p rogramas de 
!Z~~ -2.--ção do funcionário 
vpnulo 2 - PESQUiS~S ( d~dos 25 
Os objetivos de (a) a (d) podem ser alcançados por uma pesquisa 
0}e descreva as caracteristicas pertinentes da população. Por outro lado, 
a objetivo (e) é mais analítico, pois nele está embutida a hipótese de que 
exista associação entre satisfação e produtividade, hipótese que deverá 
ser colocada à prova no decorrer da pesquisa. 
A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal forma 
que forneça uma primeira indicação das características que precisamos 
observar ou medir nos indivíduos a serem pesquisados. Por exemplo, 
?Mª atingir aos objetivos do problema em questão, precisamos levantar 
as seguintes características de cada funcionário da empresa: tempo de 
serviço, nível de instrução, interesse em participar de programas de 
;reinamento, nível de satisfação com o trabalho e produtividade. 
Tipos dE pEsQuisA 
Depois de os objetivos estarem explicitamente traçados, devemos 
decidir sobre as linhas básicas da condução da pesquisa, ou seja, o 
delineamento da pesquisa. O Exemplo 2 . 1 mostra uma pesquisa de 
:evantamento ou survey e o Exemplo 2.2 uma pesquisa experimental. 
2xEMplo 2.1 (coNTiNUAÇÃO) Delíneamento da pesquisa: um levantamento de 
dados a partir da aplicação de um questionário em uma amostra de 
:UUcionários. Dados: resultados de diversos atributos e medidas relativas 
ao sistema de trabalho dos funcionários respondentes. Esquematicamente: 
Aplicação de um 
questionário 
POPULAÇÃO: todos os 
funcionários da empresa ~ 
Pl~~-----'---------. 
AMOSTRA: parte dos 
amostragem funcionários dà empresa 
Conjunto de dados observados 
~a pesquisa de levantamento ou survey observam-se diversas características dos 
elementos de uma certa população ou amostra, utilizando-se questionários ou 
entrevistas. A observação é feita naturalmente
e sem interferência do pesquisador. 
2 6 
E s r A r í s ·1 i c A A p l i c Ad A À s C i Ê N C i A s S c - c i 1 1 i s 
A p e s q u i s a d e l e v a n t a m e n t o é b a s t a n t e c o m u m n a s C i ê n c i a s S o c i a i s 
e c o s t u m a g e r a r g r a n d e s c o n j u n t o s d e d a d o s . N a s e q u ê n c i a d e s t e l i v r o , 
d a r e m o s m a i s d e s t a q u e a e s s e t i p o d e p e s q u i s a . 
E x E M p l o 2 . 2 O b j e t i v o g e r a l : c o m p a r a ç ã o d e d o i s m é t o d o s d e t r e i n a m e n t o 
d e f u n c i o n á r i o s , s e n d o u m d e l e s u s u a l m e n t e a p l i c a d o , e o o u t r o , n o v o . 
E s p e c i f i c a m e n t e , q u e r e m o s d e c i d i r q u a l é o m é t o d o m a i s á d e q u a d o , n o 
s e n t i d o d e a u m e n t a r a p r o d u t i v i d a d e d o s f u n c i o n á r i o s d e d e t e r m i n a d a 
e m p r e s a . D e l i n e a m e n t o d a p e s q u i s a : s ã o f o r m a d o s d o i s · g r u p o s d e 
funcion~os, s e n d o c a d a g r u p o t r e i n a d o p o r u m d o s m é t o d o s . D a d o s : 
u m a m e d i d a d e p r o d u t i v i d a d e d e c a d a o p e r á r i o , r e s u l t a n d o e m d o i s 
c o n j u n t o s ( a m o s t r a s ) d e v a l o r e s d e p r o d u t i v i d a d e , r e l a t i v o s a c a d a m é t o d o 
d e t r e i n a m e n t o . E s q u e m a t i c a m e n t e : 
~~ 
G r u p o 1 d e f u n c i o n á r i o s , , > 
A m o s t r a 1 d e v a l o r e s 
d e p r o d u t i v i d a d e 
1 > j A m o s t r a 2 d e v a l o r e s 
L-.-----~~----' d e p r o d u t i v i d a d e 
G r u p o 2 d e f u n c i o n á r i o s 
~ 
O E x e m p l o 2 . 2 e n f o c a u m d e l i n e a m e n t o d e p e s q u i s a e x p e r i m e n t a l . 
N a p e s q u i s a e x p e r i m e n t a l o p e s q u i s a d o r e x e r c e c o n t r o l e s o b r e o t r a t a m e n t o q u e v a i 
s e r a p l i c a d o a c a d a e l e m e n t o d a (s ) a m o s t r a (s ) . H á , p o r t a n t o , i n t e r f e r ê n c i a d o p e s q u i s a d o r . 
E s s e t i p o d e p e s q u i s a é u s a d o p a r a r e s o l v e r p r o b l e m a s b e m 
e s p e c í f i c o s , g e r a l m e n t e f o r m u l a d o s s o b f o r m a d e h i p ó t e s e s d e c a u s a e 
e f e i t o . N o e x e m p l o e m q u e s t ã o , t e m - s e i m p l i c i t a m e n t e a h i p ó t e s e d e q u e 
a p r o d u t i v i d a d e d e u m f u n c i o n á r i o é i n f l u e n c i a d a p e l o m é t o d o d e 
t r e i n a m e n t o . G e r a l m e n t e a q u a n t i d a d e d e d a d o s g e r a d a p o r u m a p e s q u i s a 
e x p e r i m e n t a l é p e q u e n a , m a s o s d a d o s s ã o s u f i c i e n t e m e n t e e s t r u t u r a d o s 
( d e v i d o a o c o n t r o l e d o p e s q u i s a d o r ) p a r a q u e s e p o s s a d e c i d i r , a t r a v é s d e 
u m a a n á l i s e e s t a t í s t i c a a p r o p r i a d a , s e u m a h i p ó t e s e p r e v i a m e n t e 
f o r m u l a d a p o d e s~r a c e i t a o u r e j e i t a d a . 
H á s i t u a ç õ e s e m q u e c o n h e c e m o s m u i t o p o u c o s o b r e o u n i v e r s o a 
s e r e s t u d a d o . N e s s e s c a s o s , p o d e m o s r e a l i z a r u m a p e s q u i s a q u a l i t a t i v a , 
o b s e r v a n d o d e t a l h a d a m e n t e u m p e q u e n o n ú m e r o d e e l e m e n t o s , s e m u m a 
c~pírulo L - P E S O U i S1\ S E d11do~ 
f o r m u l a ç ã o c r i t e r i o s a d a s a : : : 
q u a l i t a t i v a n ã o s e c o s t u m 
a b o r d a r e m o s n e s t e l i v r o 
P o p u l a ç ã o - a l v o é o c o n j u n L ü i z 
S ã o o s e l e m e n t o s p a r a o s C f . . Z : S · 
s e j a m v á l i d a s . 
N o e x e m p l o s o b r e 
e m p r e s a , a p o p u l a ç ã o - a l " -
f u n c i o n á r i o s d a e m p r e s a . -
d e d a d o s f o r f e i t a n o p r ó p : : n : 
o s f u n c i o n á r i o s q u e nes~~ 
: . n a c e s s í v e i s d e s e r e m obse.~ 
P o p u l a ç ã o a c e s s í v e l , o u ,,~~ ~ - ) 
q u e r e m o s a b r a n g e r e m n o s s ' l ~ 
r e s p e i t o à s c a r a c t e r í s t i c a s ~ 
Q u a n d o h o u v e r õj~~ 
p o p u l a ç ã o a c e s s í v e l , pod~ 
a n á l i s e p a r a t o d a a po?~ 
: - e l a t ó r i o d a p e s q u i s a a 
e s p e c i f i c a m e n t e p a r a a ? C ? 
o s r e s u l t a d o s d a p e s q u i s a 
N e m s e m p r e o s e : e J 
c l a r a m e n t e d e f i n i d o s n a . . . _ 
: e v a n t a m e n t o s o b r e a s c . ! - ·-
p o p u l a ç ã o p o d e s e r de~-=-= 
b a i r r o , o c o n j u n t o d e ind--~ 
c o n j u n t o i n d i v í d u o s c o m - - = = 
p o p u l a ç ã o d e p e n d e b a s : : : z : : 
c a r a c t e r i s t i c a s a s e r e m lCT"E~ 
c a s o s , p o d e m o s t r a b a l h a r c r : : = : . 
OÊ' .\S ScclAis 
~ ;irnblemas bem 
_:eses de causa e 
-~- a hipótese de que 
~==~z.~ oe:o método de 
~;xir uma pesquisa 
=-::;;.=~~~=::~e estruturados 
c.ecidir, através de 
-ese previamente 
CApírulo 2 - PESQuiSAS [ <fados 27 
formulação criteriosa das caracteristicas a serem levantadas. Na pesquisa 
qualitativa não se costuma aplicar métodos estatísticos e, por isto, não a 
abordaremos neste livro. 
PopulAçÃo e AMOSTRA 
Um passo importante no delineamento da pesquisa consiste na 
decisão de quem se vai pesquisar. 
População-alvo é o conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo. 
São os elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa 
sejam válidas. 
No exemplo sobre o perfil de trabalho dos funcionários de uma 
empresa, a população-alvo pode ser definida como o conjunto de todos os 
funcionários da empresa, numa determinada época. Contudo, se a coleta 
de dados for feita no próprio local de trabalho e no periodo de uma semana, 
os funcionários que neste período estão de férias ou de licença ficam 
inacessíveis de serem observados. Assim, as conclusões baseadas nesses 
dados não valem, necessariamente , para todo o conjunto de funcionários. 
População acessível, ou simplesmente população, é o conjunto de elementos que 
queremos abranger em nosso estudo e que são passíveis de serem observados, com 
respeito às características (variáveis) que pretendemos levantar. 
Quando houver diferença razoável entre a população-alvo e a 
população acessível, pode haver viés ao generalizar os resultados da 
análise para toda a população-alvo. Assim, é recomendável citar no 
relatório da pesquisa a limitação de que seus resultados valem 
especificamente para a população definida como acessível, evitando que 
os resultados da pesquisa sejam usados de maneira inadequada. 
Nem sempre os elementos que definem a população ficam 
claramente definidos na formulação dos objetivos. Por exemplo, num 
levantamento sobre as condições socioeconõmicas de um bairro, a 
população pode ser definida como o conjunto de famílias residentes no 
bairro, o conjunto de indivíduos moradores do bairro ou, ainda, como o 
conjunto indivíduos com mais de dezoito anos do bairro. A definição da 
população depende basicamente dos objetivos da pesquisa, das 
características a serem levantadas e dos recursos disponíveis. Em alguns 
casos, podemos trabalhar com mais de uma população. 
2 8 E s T l \ r í s r i c A A p l i c A d A À s C i Ê N C i A s S o c i A i S 
E m g r a n d e s p o p u
l a ç õ e s é i n t e r e s s a n t e a r e a l i z a ç ã o d e u m a 
a m o s t r a g e m , o u s e j a , a s e l e ç ã o d e u m a p a r t e d a p o p u l a ç ã o p a r a s e r 
o b s e r v a d a . P a r a u m l e i g o e m e s t a t í s t i c a , é s u r p r e e n d e n t e c o m o um~ 
a m o s t r a d e 3 . 0 0 0 e l e i t o r e s f o r n e c e u m p e r f i l b a s t a n t e p r e c i s o s o b r e a 
p r e f e r ê n c i a d e t o d o o e l e i t o r a d o , n a v é s p e r a d e u m a e l e i ç ã o p r e s i d e n c i a l . 
M a s i s t o s ó é v e r d a d e s e e s t a a m o s t r a f o r e x t r a í d a s o b u m r i g o r o s o p l a n o 
d e a m o s t r a g e m c a p a z d e g a r a n t i r a s u a r e p r e s e n t a t i v i d a d e .
2 
A c o l E T A d E d A d o s 
D e p o i s d e d e f i n i r m o s o s o b j e t i v o s e a p o p u l a ç ã o a s e r e s t u d a d a , 
p r e c i s a m o s p e n s a r c o m o s e r á a c o l e t a d e d a d o s . E m m u i t a s s i t u a ç õ e s 
n ã o p r e c i s a m o s i r a t é a o s e l e m e n t o s d a p o p u l a ç ã o p a r a o b t e r o s d a d o s , 
p o r q u e e l e s j á e x i s t e m e m a l g u m a p u b l i c a ç ã o o u a r q u i v o . É o q u e 
c h a m a m o s d e d a d o s s e c u n d á r i o s . N o E x e m p l o 2 . 1 , o s d a d o s s o b r e o t e m p o 
d e s e r v i ç o e n í v e l d e i n s t r u ç ã o d o s . f u n c i o n á r i o s t a l v e z p o s s a m s e r o b t i d o s 
n o d e p a r t a m e n t o d e p e s s o a l d a e m p r e s a . O u t r a s c a r a c t e r i s t i c a s , t a i s c o m o 
i n t e r e s s e e m p a r t i c i p a r d e p r o g r a m a s d e t r e i n a m e n t o e s a t i s f a ç ã o c o m o 
t r a b a l h o , n e c e s s i t a m s e r l e v a n t a d a s , o b s e r v a n d o d i r e t a m e n t e c a d a 
f u n c i o n á r i o . S ã o o s d a d o s p r i m á r i o s . 
N e s t a f a s e d a p e s q u i s a , d e v e m o s v e r i f i c a r e x a u s t i v a m e n t e o q u e j á 
e x i s t e d e d a d o s s o b r e o a s s u n t o e m e s t u d o , p o i s a u t i l i z a ç ã o d e d a d o s 
s e c u n d á r i o s p o d e r e d u z i r d r a s t i c a m e n t e o s c u s t o s d e u m a p e s q u i s a . 
Q u a n d o o s d a d o s f o r e m l e v a n t a d o s d i r e t a m e n t e d o s e l e m e n t o s d a 
p o p u l a ç ã o , é n e c e s s á r i o c o n s t r u i r u m i n s t r u m e n t o p a r a q u e s u a c o l e t a 
s e j a f e i t a d e f o r m a o r g a n i z a d a . C h a m a r e m o s e s t e i n s t r u m e n t o d e 
q u e s t i o n á r i o , c u j a e l a b o r a ç ã o e f o r m a s d e a p l i c a ç ã o d i s c u t i r e m o s n a 
S e ç ã o 2 . 3 . 
E x E R C Í c i o s 
1 ) S e j a u m a p e s q u i s a e l e i t o r a l , a s e r r e a l i z a d a a p o u c o s d i a s d e u m a e l e i ç ã o 
m u n i c i p a l , c o m o o b j e t i v o d e v e r i f i c a r a i n t e n ç ã o d e v o t o s p a r a c a d a c a n d i d a t o 
à p r e f e i t u r a . D e f i n a a p o p u l a ç ã o - a l v o e a p o p u l a ç ã o a c e s s í v e l . 
2 ) A p e s q u i s a d e s c r i t a n o E x e r c í c i o l é e x p e r i m e n t a l o u d e l e v a n t a m e n t o ? 
J u s t i f i q u e . 
2 
A l g u m a s t é c n i c a s d e a m o s t r a g e m s e r ã o e s t u d a d a s n o C a p í t u l o 3 . 
: . \ J ) Í T u l o 2 - P E S O V i S f l ! > t d A d O S 
2 . 2 D A D O S E VARI,~ ~ 
A s v a r i á v e i s s u . - - g e = ~­
: n e d i r n o s e l e m e n t o s C : e - · - ' . ' . ' " 
: n e d i d a ) d e u m a v a r i á . -
a p e n a s u m r e s u l t a d o . 
A s v a r i á v e i s s ã o a s casa~ 
e l e m e n t o d a p o p u l a ç ã o . s o : ~, 
C o 
N a p o p u l a ç ã o d e ~ - : r = = : i 1 1 
' ; " a r i á v e i s , t a i s c o m o : te:-~ 
_ a s c o m p e r g u n t a s do~?-
H á q u a n t o t e m p o o & . 
Q u a l ê o s e u e s t a d o d : ; . : 
Contudo,essaspe.~· 
d e i n t e r e s s e , p o i s o s ::.~-n- = i 
: ' . o n n a s . N a p r i m e i r a p e : s : 
' n a i s d e 1 2 a n o s , h á 7 
c a r a c t e r i z a n d o propri~ 
p o r n ã o e s t a r e m s e n d o c - = - -
P a r a q u e a s o b s e . r : a : õ : : : : : : 
m e s m a s c o n d i ç õ e s , prel"".!.._.:...,s;:"""-~­
e x e m p l o , a n o s c o m p l e t o s = e -· ~ 
H ã q u a n t o t e m p o o : : : . . -
a n o s c o m p l e t o s . 
Q u a n t o à v a r i á v e ! e s : • -
? a r a e v i t a r a l g u m a r e s p o s : . a 
a s p o s s í v e i s a l t e r n a t i v a s e.~ 
Q u a l o s e u e s t a d o &~ 
( ) d i v o r c i a d o 
-----· ~ :-ealização de uma 
-:::::=-.-= e=; ?O?ulação para ser 
L-:=-.;::;e:::.dente como uma 
~~<e preciso sobre a 
===:. ~e!ção presidencial. 
~----- se= :im rigoroso plano 
--- =;:ão a ser estudada, 
-~ -=-~ ::auitas situações 
- ~- ?fu.-a obter os dados, 
---, -- =:: arquivo. É o que 
__ ~dados sobre o tempo 
.- e.e.. possam ser obtidos 
~:..e;-lsticas, t ais como 
__,, __ ,.,.-_;o e satisfação com o 
~diretamente cada 
~--~tivamente o que já 
a utilização de dados 
- -s ~ uma p esquisa. 
-~-~~ _?a.--ra que sua coleta 
:s'ie instrumento de 
'-;:'."'---=:;:ão discutiremos na 
-.:c::::;a:JS dias de uma eleição 
_e v:= para cada candidato 
~ ....... -- acessível. 
~~-==~--~-=~ ou de levantamento? 
~ulo 2 - PEsQuisAs E dAdos 29 
:.2 ÜADOS E VARIÁVEIS 
As variáveis surgem quando perguntamos o que vamos observar ou 
=edir nos elementos de uma população ou amostra. A observação (ou 
::?.edida) de uma variável num elemento da população deve gerar um e 
::;penas um resultado. 
-~ variáveis são as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada 
elemento da população, sob as mesmas condições. 
COMO dEfiNiR UMA VARiÁvEI NA pRÁTicA? 
Na população de funcionários de uma empresa, podemos definir 
Jariáveis, tais como: tempo de serviço, estado civil, etc. Podemos observá-
28 com perguntas do tipo: 
Há quanto tempo o Sr. (ou Sra.) trabalha nesta empresa? __ _ 
Qual é o seu estado civil? __ _ 
Contudo, essas perguntas não estão identificando bem as variáveis 
~e interesse, pois os funcionários podem interpretá-las de diferentes 
:Onnas. Na primeira pergunt a, podem ocorrer respostas como: há pouco 
~úlls de 12 anos, há 7 meses, há muito tempo e assim por diante , não 
.::aracterizando propriamente observações da variável tempo de serviço, 
:;>ar não estarem sendo observadas de forma homogênea. 
Para que as observações do tempo de serviço sejam feitas sob as 
2esmas condições, precisamos estabelecer a sua unidade de medida, por 
exemplo, anos completos de trabalho na empresa. E a pergunta poderia ser: 
Há quanto tempo o Sr . (ou Sra.) trabalha nesta empresa? ____ _ 
anos completos. 
Quanto à variável estado civil, as possíveis respostas são atributos. 
?ara evitar alguma resposta estranha, podemos estabelecer previamente 
~ possíveis alternativas de resposta. E a pergunta poderia ser: 
Qual o seu estado civil? ( ) solteiro ( ) casado ( ) viúvo ( ) desquitado 
( ) divorciado 
~o 
E s r A r í s r i c A A p l i c A d A À s C i ê N c i A s S o c 1 1 1 1 s 
A o e f e t u a r e s t a s p e r g u n t a s a u m f u n c i o n á r i o d a e m p r e s a , t e r e m o s , 
p a r a c a d a p e r g u n t a , a p e n a s u m a r e s p o s t a . C a d a p e r g
u n t a e s t á , e n t ã o , 
a s s o c i a d a a u m a v a r i á v e l . 
Y A n i Á v E i s o u A l i T A T i V A S E Q U A N T i T A T i V A S 
Q u a n d o o s p o s s í v e i s r e s u l t a d o s d e u m a v a r i á v e l s ã o n ú m e r o s d e 
u m a c e r t a e s c a l a , d i z e m o s q u e e s t a v a r i á v e l é q u a n t i t a t i v a . Q u a n d o o s 
p o s s í v e i s r e s u l t a d o s s ã o a t r i b u t o s o u q u a l i d a d e s , a v a r i á v e l é d i t a 
q u a l i t a t i v a ( v e j a a F i g u r a 2 . 2 ) . 
V a r i á v e l 
q u a n t i t a t i v a 
q u a l i t a t i v a 
o u c a t e g ó r i c a 
1 > I d a d o s q u a n t i t a t i v o s 
d a d o s q u a l i t a t i v o s 
o u c a t e g o r i z a d o s 
F i g u r a 2 . 2 C l a s s i f i c a ç ã o d a s v a r i á v e i s e d o s d a d o s e m t e r m o s d o n í v e l d e m e n s u r a ç ã o . 
N o e x e m p l o p r e c e d e n t e , o t e m p o d e s e r v i ç o ( e m a n o s c o m p l e t o s ) é 
u m a v a r i á v e l q u a n t i t a t i v a , e n q u a n t o e s t a d o c i v i l é q u a l i t a t i v a . 
N a d e s c r i ç ã o d a s v a r i á v e i s e n v o l v i d a s n a p e s q u i s a , d e v e m o s i n c l u i r 
a e s c a l a ( o u u n i d a d e ) e m q u e s e r ã o m e n s u r a d a s a s v a r i á v e i s q u a n t i t a t i v a s 
e a s c a t e g o r i a s ( p o s s í v e i s r e s p o s t a s ) d a s v a r i á v e i s q u a l i t a t i v a s . S e m p r e 
q u e u m a c a r a c t e r í s t i c a p u d e r s e r a d e q u a d a m e n t e m e d i d a s o b f o r m a 
q u a n t i t a t i v a , d e v e m o s u s a r e s t e t i p o d e m e n s u r a ç ã o , p o r q u e a s m e d i d a s 
q u a n t i t a t i v a s s ã o , e m g e r a l , m a i s i n f o r m a t i v a s d o q u e a s q u a l i t a t i v a s . P o r 
e x e m p l o , d i z e r q u e u m f u n c i o n á r i o t r a b a l h a h á 3 0 a n o s n a e m p r e s a é 
m a i s i n f o r m a t i v o d o q u e d i z e r q u e e l e t r a b a l h a h á m u i t o t e m p o n a e m p r e s a . 
E x E M p l o d E MEN S U R A Ç Ã O d E U M A V A R i Á v E l 
M u i t a s c a r a c t e r í s t i c a s p o d e m s e r m e n s u r a d a s d e v á r i a s f o r m a s e 
n e m s e m p r e f i c a e v i d e n t e q u a l d e l a s é a m a i s a p r o p r i a d a . O s d o i s i t e n s 
a b a i x o , p o r e x e m p l o , p r o c u r a m l e v a n t a r o n í v e l d e s a t i s f a ç ã o d e u m 
f u n c i o n á r i o c o m a p o l í t i c a d e t r a b a l h o n a e m p r e s a . 
( a ) E m t e r m o s d o t r a b a l h o q u e v o c ê e x e r c e n a e m p r e s a , v o c ê s e s e n t e : 
( ) m u i t o s a t i s f e i t o ( ) p o u c o s a t i s f e i t o ( ) i n s a t i s f e i t o 
( b ) D e u r n a n o t a d e O ( z e r o ) a 1 0 ( d e z ) , r e l a t i v a a o s e u n í v e l d e s a t i s f a ç ã o 
c o m o t r a b a l h o q u e v o c ê e x e r c e n a e m p r e s a . N o t a : _ _ _ _ 
D p Í T u l o 2 - Pf~(~ui~A~ E d A d o 5 
N o p r i m e i r o c a s o o 
! l a r i á _ u e l qualita~ua, p o i s o~ 
a s t r e s c a t e g o n a s a p r e s e : r : : : : : : 3 . . . 4 
s a t i s f a ç ã o n a s t r ê s o~ 
N o s e g u n d o c a s o · : : : : : : : : : : : 
q u a n t i t a t i v a m e n t e , p o i s ü 
s e r o s e u n í v e l d e s a t i s f a -
~O. C a b e o b s e r v a r q u e . . . . , 
i n f o r m a t i v a , n a p r e s e n L C e : : " · " " ' 
p o i s , u m 7 ( s e t e } para~ 
u m 7 ( s e t e } p a r a o u t r o . ) 3 : . 
e n t e n d i d a d e f o r m a clife:-e:-~ 
A d e c i s ã o d e c o r r - . D ~ 
v á r i o s a s p e c t o s , m a s é s . : _ 
; > r o p o s t a l e v a a o s o b j e t i r o s _ 
s e r a p l i c a d a . 
N e m 
A s s i n a l e o s e s p o r t e s . . , . . 
( ) f u t e b o l ( ) ba.s.":-"----~ 
( ) o u t r o s . E s p e c i f i c a = -
E s t e i t e m 
A e s p e c i f i c a ç ã o d o e s ; i = = 1 
p o s t e r i o r m e n t e , p o d e n d o ~ 
t i p o p r a t i c a o u n ã o p r a x i c o . . 
l U m a o u t r a p o s s i b i l i d a d e seria~ 
r e s p o s t a s t o d a s a s c o m b i n a ç õ e s 1 2 : 
s e r i a d i f i c i l , d a d o o g r a n d e : : : . : = = = 
- ;s CihciAs Soc;iAi> 
.E::..::::.:.a está, então, 
~~·-- são .::túmeros de 
-----a. Quando os 
-------"-'"" _ -;:__-:ável é dita 
:.:ua.ri.uos 1 
~-------·'~, e.e >áiias formas e 
:;.a.êa.. Os dois itens 
S<ci.sfação de um 
=~s:;.,.- .-ocê se sente: 
r::.sa:isf eito 
- -31 de satisfação 
(Apíru!o 2 - PesQuisAs E dr.dos 11 
No primeiro caso, o item do questionário está associado a uma 
variável qualitativa, pois o respondente deve atribuir uma resposta dentre 
as três categorias apresentadas. Como existe uma ordenação do nível de 
satisfação nas três opções, dizemos que a variável é qualitativa ordinal. 
No segundo caso, tenta-se mensurar a característica satisfação 
quantitativamente, pois o respondente vai atribuir um valor, que ele julga 
ser o seu nível de satisfação, tomando-se como base uma escala de O a 
:o. Cabe observar que, apesar da mensuração quantitativa ser mais 
informativa, na presente situação ela pode causar algumas distorções, 
pois, um 7 (sete) para um respondente pode não significar exatamente 
um 7 (sete) para outro, já que a escala de O (zero) a 10 (dez) pode ser 
entendida de forma diferenciada entre os indivíduos. 
A decisão de como medir determinada característica depende de 
vários aspectos, mas é sempre recomendável verificar se a mensuração 
proposta leva aos objetivos da pesquisa e, além disso, se ela é viável de 
ser aplicada. 
VARiÁVEiS E iTENS dE Ul\1 QUESTiONÁRiO 
Nem sempre há uma relação direta entre um item de um 
questionário e uma variável. Veja o exemplo a seguir. 
Assinale os esportes que você costuma praticar regularmente: 
( ) futebol ( ) basquetebol ( ) voleibol 
( ) outros. Especificar: _ ____ _ 
Este item não está associado diretamente a uma única variável 
esportes, pois um respondente pode praticar mais de um esporte, violando 
a suposição básica da variável assumir um e apenas um resultado, por 
:espondente. Podemos, por outro lado, associar várias variáveis a este 
~tem, tais como: (1) quantidade de esportes que pratica regularmente, (2) 
_rutebol (pratica ou não), (3) basquetebol (pratica ou não), e assim por diante. 3 
A especificação do esporte na categoria outros pode ser analisada 
posteriormente, podendo ser incluídas novas variáveis indicadoras do 
-::ipo pratica ou não pratica. 
Uma outra possibilidade seria definir a variável esportes que pratica, tendo como possíveis 
respostas todas as combinações de modalidades de esportes. Mas a análise destas respostas 
seria dificil, dado o grande número de possíveis alternativas. 
n E : s r A r í s r i C A A p l i c A d A A - , C i Ê i \ C i A s S o c i A i s 
E x r n c í c i o s 
3 ) D e f i n a q u e v a r i á v e i s p r e c i s a m s e r l e v a n t a d a s p a r a c a d a u m d o s o b j e t i v o s e s p e -
c í f i c o s d o E x e m p l o 2 . 1 . C o n s i d e r a n d o a s s u a s d e f i n i ç õ e s , v e r i f i c a r q u a i s 
s ã o q u a l i t a t i v a s e q u a i s s ã o q u a n t i t a t i v a s . 
4 ) C o n s i d e r a n d o a p o p u l a ç ã o d a s c r i a n ç a s e m c r e c h e s m u n i c i p a i s d e 
F l o r i a n ó p o