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Ref.: 201403897016 1a Questão Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é: Casualizada Por conglomerados Estratificada Por conveniência Sistemática Ref.: 201403355801 2a Questão A diferença entre população e amostra è que: os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros a amostra é um todo e a população é uma parte do todo a população é um subconjunto da amostra a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas a população é o todo e a amostra é uma parte do todo Ref.: 201403305921 3a Questão Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos: 40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos 80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos 60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos 40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos 20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos Ref.: 201403841927 4a Questão A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: Amostra. Tabela. Variável. Rol. Dados brutos. Ref.: 201403355777 5a Questão Uma determinada indústria farmacêutica tinha em seu quadro 2.000 funcionários em 2010, sendo que somente 1.500 fizeram o exame periódico neste ano. Em 2011 o total de funcionários desta indústria farmacêutica passou para 2.200 empregados e a quantidade que fizeram exame periódico neste ano foi de 1.800 empregados. Os valores 2.000, 1.500, 2.200, 1.800 são respectivamente funcionários correspondentes a: amostra, população, amostra, população população, amostra, população, amostra população, população, amostra, amostra amostra, amostra, população, população população, amostra, amostra, população Ref.: 201403897011 6a Questão A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições: a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população 3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo Ref.: 201403271319 7a Questão Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser: 132º paciente da população 182º paciente da população 82º paciente da população 32º paciente da população 122º paciente da população Ref.: 201403897017 8a Questão Marque a única alternativa correta As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população. A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória. A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população. Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra. Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
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