Para calcular o tamanho ideal da amostra para garantir um erro amostral que não ultrapasse 2,5%, é necessário usar a fórmula: \[ n = \frac{Z^2 \times p \times (1-p)}{E^2} \] Onde: - \( n \) é o tamanho da amostra - \( Z \) é o valor crítico para o nível de confiança (para um nível de confiança de 95%, \( Z \) é aproximadamente 1,96) - \( p \) é a estimativa da proporção da população que possui a característica de interesse (geralmente adota-se 0,5 para garantir o maior tamanho de amostra) - \( E \) é o erro amostral desejado (2,5% ou 0,025) Calculando com esses valores, o tamanho ideal da amostra é de aproximadamente 1600 eleitores. Portanto, a alternativa correta é D) 1600 eleitores.
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