Aula3 Respostas

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EXERCÍCIOS 
DISTÂNCIA E MÉTODO DE AGLOMERAÇÃO 
(Uso de máquina de calcular)
Considere os seguintes dados:
	
	X1
	X2
	X3
	caso 1
	4
	5
	7
	caso 2
	6
	8
	8
	caso 3
	3
	6
	7
	caso 4
	5
	7
	9
	caso 5
	8
	9
	7
	Notas de avaliação de um serviço
	
	X1
	preço
	
	
	X2
	variedade
	
	
	X3
	tradição
	
a) calcule a distância quadrática euclidiana para os casos (1; 2) e também (4; 5), considerando as 3 variáveis; qual desses dois pares de clientes é mais homogêneo?
Par (1 e 2): (4-6)2+(5-8)2+(7-8)2 = 14
Par (4 e 5): (5-8)2+(7-9)2+(9-7)2 = 17
Par mais homogêneo: (1 e 2).
b) calcule a distância euclidiana para os casos (1; 3) e também (2; 4), considerando as 3 variáveis; qual desses dois pares de clientes é mais heterogêneo?
Par (1 e 3): raiz ((4-3)2+(5-6)2+(7-7)2 ) = 1,41
Par (2 e 4): raiz ((6-5)2+(8-7)2+(8-9)2 )= 1,73
Par mais heterogêneo: (2 e 4).
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Considere uma amostra com 30 bancos e 3 variáveis: volume médio mensal de empréstimos, número de agências, investim % em marketing. Os dados foram padronizados pelo método Z-scores.
Considere a matriz de distância quadrática euclidiana. Qual seria o resultado da medida de distância para o conglomerado igual ao trio de bancos (1, 12, 17), sendo que o banco 17 foi unido à dupla de bancos 1 e 12, considerando o método de aglomeração:
furthest neighbor;
distância (1, 17) = 0,40
distância (12, 17) = 0,64
distância (1, 12, 17) = 0,64
Este método considera em cada estágio todas as possíveis fusões e para cada uma identifica a distância máxima, que será a distância interna da nova fusão. Decide-se pela menor dentre as maiores distâncias. Ou seja, “dos males, o menor”. 
A distância 0,64 é o menor dentre os maiores afastamentos. Em outras palavras, o software verificou todas as opções para inclusão do elemento amostral “banco 17” e a distância 0,64 mostrou-se a menor discordância que este banco teria internamente em um conglomerado.
between-groups;
Este método considera em cada estágio todas as possíveis fusões e para cada uma identifica a média mínima, que será a distância interna da nova fusão.
distância (1, 12, 17) = (0,40 + 0,64)/2 = 0,52
nearest neighbor.
Este método considera em cada estágio todas as possíveis fusões e para cada uma identifica a distância mínima, que será a distância interna da nova fusão. Decide-se pela menor dentre as menores distâncias. Neste caso, a distância mínima é 0,40.
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