Avaliação Técnicas estatísticas

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Técnicas estatísticas: teoria e prática (R Programing) 
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de estudos, mas lembre-se de cumprir o prazo estabelecido. Boa prova! 
1) 
Para criar e manipular bancos de dados em linguagem R, pode-se recorrer a uma série 
de comandos. Considerando esta informação, avalie as duas asserções a seguir e a 
relação entre elas. 
I. Existem diversas estruturas de bancos de dados em linguagem R. Portanto, o 
elaborador deverá escolher a estrutura que melhor atenda aos seus objetivos. 
PORQUE 
II. Um data frame é uma estrutura ou objeto de elaboração de banco de dados mais 
parecido com o que se conhece de banco de dados de outros aplicativos 
gerenciadores. 
Analisando as afirmações acima, conclui-se que: 
 
Alternativas: 
 As asserções I e II estão incorretas. 
 As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não justifica a asserção 
I.CORRETO 
 As asserções I e II estão corretas e a asserção II justifica a asserção I.) 
 A asserção I está incorreta e a asserção II está correta. 
 A asserção I está correta e a asserção II está incorreta. 
Resolução comentada: 
Existem diversas estruturas de bancos de dados em linguagem R. Cabe ao elaborador 
escolher aquela que melhor atenda às suas necessidades. Dentre as estruturas 
existentes, um data frame é a mais genérica porque pode conter variáveis de vários 
tipos no mesmo banco de dados. 
Código da questão: 47616 
2) 
A organização de dados para uma análise estatística requer uma série de manipulações 
para transformar os dados em informações úteis e aproveitáveis para pesquisas 
diversas. Um dos possíveis resultados de uma manipulação de dados se refere à 
obtenção de medidas ou estatísticas. Uma estatística é uma medida que é uma função 
dos dados de uma amostra. Qual dos itens apresentados pode ser considerado uma 
estatística? 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
Alternativas: 
 Variância. CORRETO 
 Amostra. 
 Apuração. 
 Coleta. 
 Parâmetro. 
Resolução comentada: 
Qualquer função dos dados de uma amostra é considerada uma estatística ou uma 
medida resumo. Um exemplo de uma função da amostra é a variância, que é o nome 
simplificado dado para a variância amostral. 
Código da questão: 47587 
3) 
Sobre o uso de métodos estatísticos e a linguagem R para análise de dados, avalie as 
asserções a seguir e a relação existente entre elas. 
I. Existem duas grandes etapas de análise de dados. A primeira etapa é a análise 
descritiva. Os resultados obtidos de uma análise descritiva realizada em uma amostra 
podem ser extrapolados para a população de onde foram retirados. 
PORQUE 
II. Os métodos estatísticos de uma análise descritiva de dados garantem que os 
resultados encontrados são válidos apenas para a amostra analisada. 
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas: 
 
Alternativas: 
 As afirmativas I e II são falsas. 
 A afirmativa I é verdadeira e a afirmativa II é falsa. 
 As duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. 
 As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. 
 A afirmativa I é falsa e a afirmativa II é verdadeira. CORRETO 
Resolução comentada: 
Uma análise de dados pode ser dividida em duas grandes etapas. A etapa da análise 
descritiva possui métodos estatísticos que garantem que os resultados obtidos com 
uma amostra são válidos apenas para ela, não podendo ser extrapolados para a 
população de onde foram retirados. 
Código da questão: 47606 
4) 
Muitos autores discutem sobre o uso de recursos gráficos para apresentação de 
resultados e apresentam uma série de vantagens. Como exemplo, Chambers et al. 
(1983 apud Bussab e Morettin, 2017). Considerando esses autores, avalie a afirmativa a 
seguir para completar suas lacunas corretamente. 
O uso de recursos gráficos ou visuais é bom para buscar ____________, confirmar 
____________ e descobrir novos ____________. No entanto, é necessário utilizar recursos 
gráficos apropriados para o(s) tipo(s) de variável(is) que esteja(m) sendo manipulado(s). 
BUSSAB, Wilton.; MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 
554p. 
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima. 
 
Alternativas: 
 Padrões; hipóteses; fenômenos. CORRETO 
 Dados; hipóteses; dados. 
 Padrões; hipóteses; gráficos. 
 Gráficos; ideias; fenômenos. 
 Gráficos; ideias; gráficos. 
Resolução comentada: 
O uso de recursos gráficos ou visuais é bom para buscar padrões, confirmar hipóteses e 
descobrir novos fenômenos. No entanto, é necessário utilizar recursos gráficos 
apropriados para o(s) tipo(s) de variável(is) que esteja(m) sendo manipulado(s). 
Código da questão: 47608 
5) 
Os modelos preditivos podem ser implementados em linguagem R de diversas formas. 
Sobre a aplicação de modelos preditivos para classificação em linguagem R, avalie as 
afirmativas a seguir. 
I. Para criar um modelo de classificação no R, o banco de dados é dividido em duas 
partes iguais. 
II. A função factor( ) converte uma variável para quantitativa. 
III. A função summary( ) exibe um resumo descritivo das variáveis de um conjunto de 
dados. 
IV. A função sample(ncol(dados), 0.7*nrow(dados)) seleciona parte das linhas de um 
conjunto de dados. 
V. A função table( ) cria uma tabela de resultados de variáveis. 
Assinale a alternativa que contém as afirmativas CORRETAS. 
 
Alternativas: 
 I, II, III, IV e V. 
 III e V, apenas. CORRETO 
 I, II e III, apenas. 
 I, II e IV, apenas. 
 III, IV e V, apenas. 
Resolução comentada: 
Para criar um modelo de classificação, divide-se o banco de dados em duas partes, 
onde 70% fica em uma delas e 30% na outra. A função factor( ) converte uma variável 
para categórica. A função summary( ) exibe resumo descritivo das variáveis do banco 
de dados. A função sample(ncol(dados), 0.7*nrow(dados)) seleciona 70% das colunas 
de um conjunto de dados. A função table( ) cria uma tabela de resultados de variáveis. 
Código da questão: 47619 
6) 
Existe uma classe grande de modelos preditivos para análise de dados. A variável 
resposta associada ao modelo preditivo pode ser do tipo quantitativa quanto variável 
categórica. Quando a variável resposta ou dependente é categórica com duas 
categorias, recebe um nome específico. Qual o nome que a variável resposta recebe? 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
Alternativas: 
 Dicotômica. CORRETO 
 Multinomial. 
 Nominal. 
 Contínua. 
 Ordinal. 
Resolução comentada: 
Em um modelo preditivo, quando a variável resposta é categórica com duas categorias, 
recebe o nome de variável dicotômica. 
Código da questão: 47617 
7) 
A estatística, assim como as outras ciências, foi construída ao longo dos tempos. Ao 
longo desta construção, uma série de acontecimentos marcou o processo de 
construção da estatística. Sobre os acontecimentos registrados na história da 
estatística, avalie as afirmativas a seguir. 
I. A primeira vez que o termo estatística foi utilizado aconteceu por volta do século 
XVII. 
II. A história atribui ao austríaco Gottfried Achemmel a criação do termo estatística. 
III. A palavra estatística é originária da palavra latina status, que era um termo 
relacionado ao Estado. 
IV. A criação da palavra estatística é atribuída a um personagem da história de origem 
alemã. 
V. O primeiro levantamento estatístico que se tem registrado na história foi realizado 
por Heródoto. 
Assinale a alternativa que contém as alternativas verdadeiras. 
 
Alternativas: 
 I, II e III. 
 II e III. 
 III e IV. 
 III, IV e V. CORRETO 
 I, II e IV. 
Resolução comentada:Afirmativas III, IV e V estão corretas. Na afirmativa I, pode-se dizer que o primeiro 
registro que se tem na história sobre levantamento estatístico está associado a um 
personagem da história chamado Heródoto, que foi um geógrafo e historiador grego. 
Na afirmativa II, pode-se dizer que a palavra estatística tem sua origem atribuída a um 
alemão chamado Gottfried Achemmel e tem origem no latim, da palavra status, a qual 
estava relacionada com as atividades do Estado. Descrever de maneira suscinta a 
resolução da questão. 
Código da questão: 47589 
8) 
Segundo Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) “existe mais de uma ênfase de análise 
estatística”. Considerando esta afirmação, analise a afirmativa a seguir para completar 
suas lacunas corretamente. 
Os métodos ____________ estatísticos são métodos de análise ____________ de dados, os 
quais são elaborados com a produção de ____________. 
Assinale a alternativa que preenche CORRETAMENTE as lacunas. 
 
Alternativas: 
 Clássicos; descritiva; probabilidades. 
 Bayesianos; descritiva; tabelas. 
 Bayesianos; inferencial; tabelas. 
 Clássicos; descritiva; tabelas. CORRETO 
 Bayesianos; inferencial; valor p. 
Resolução comentada: 
Siqueira e Tibúrcio (2011, p. 5) afirmam que “existe mais de uma ênfase de análise 
estatística” e uma é a ênfase clássica, onde os métodos clássicos estatísticos são 
métodos de análise descritiva, onde um dos seus produtos é a elaboração de tabelas. 
Código da questão: 47603 
9) 
Uma análise completa de dados se particiona em duas grandes partes. Uma delas é 
realizada com métodos estatísticos que permitem a extrapolação dos resultados 
encontrados numa amostra para toda a população. Qual o nome desta etapa de análise 
de dados? 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
Alternativas: 
 Correlação. 
 Descritiva. 
 Tabelas e gráficos. 
 Associação. 
 Inferencial. CORRETO 
Resolução comentada: 
A etapa de uma análise de dados que é realizada com métodos estatísticos que 
permitem a extrapolação dos resultados encontrados em uma amostra para a 
população de onde foi retirada é a análise inferencial. 
Código da questão: 47602 
10) 
É possível utilizar o RStudio e realizar as principais operações matemáticas através de 
simbologia apropriada. Essa atividade pode ser realizada tanto no editor de códigos 
quanto no console. Para obter o resto de uma divisão de valores, utiliza-se qual 
símbolo matemático? 
Assinale a alternativa CORRETA. 
 
Alternativas: 
 Divisão. 
 Diferença. 
 Soma. 
 Multiplicação. 
 Mod. CORRETO 
Resolução comentada: 
Sempre que se desejar obter como resultado o resto de uma divisão entre dois 
números, deve-se utilizar no RStudio o símbolo referente à operação Mod, que é 
representado por %%. Tal informação encontra-se no Quadro 1 da leitura fundamental. 
Código da questão: 47597