EAD 0750 04 FASES E ETAPAS DE UM PROJETO DE BI

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EAD-5941
INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS
São Paulo
24/09/2015
Prof. Sérgio Luiz de Oliveira Assis
sergioassis@usp.br
H3
Agenda
1. Metodologias Tradicionais
2. As Fases do Projeto de BI
Metodologias Tradicionais
3
Necessidades
do negócio
Plano do
Projeto
Requisitos
Funcionais
Análise do
Sistema
Desenvol-
vimento
Teste
Suporte
Projeto
Técnico
Implemen-
tação
Desenvolvimento em “Cascata”
Waterfall Deployment
Limitações das 
Metodologias Tradicionais
4
 Embora adequadas ao ambiente tradicionais, estas 
metodologias não contemplam o planejamento 
estratégico, as intercorrencias organizacionais e a visão 
dos processos inter departamentais, presentes no 
ambiente analítico que tem como características:
 As aplicações são mais motivadas por oportunidades de negócio 
do que por necessidades específicas
 A visão é a estratégia corporativa e não as necessidades 
departamentais
 Os requisitos de suporte à decisão originam-se de necessidades 
de informações estratégicas e não de requisitos funcionais
 Os projetos de BI dão ênfase à análise das estratégias negociais 
e não à análise dos sistemas a serem desenvolvidos
 As aplicações de BI baseiam-se no desenvolvimento iterativo e 
no versionamento e não no conceito do bigbang
Ciclo das aplicações 
do ambiente analítico
5
Oportunidades
do negócio
Avaliação 
da Versão
Exploração
ModelagemImplemen-
tação
Obtenção
de dados
Ciclo Iterativo do
Desenvolvimento de
Aplicações de 
Inteligência de Negócios
Planejamento
Tático
Requisitos de 
Informação
Planejamento
Estratégico
Distribuição
Novos
Requisitos
Recordando a metáfora do vinho
6
Colheita Distribuição
Fazendas Silos LojasDepósitos
Processamento Compras
6
Recordando a estrutura do ambiente
7
Fases do Projeto de BI
8
Mode-
lagem
Arqui-
tetura
Ferra-
mentas
Planeja-
mento 
Tático
MetadadosPlaneja-
mento 
Estratégico
TECNOLOGIA
INFORMAÇÃO
Gerenciamento do Projeto - PmBok
Implan-
tação
Camada
de
Explo-
ração
Constru-
ção da
Explo-
ração
Projeto
Físico
Obtenção
de
dados
Definição 
dos
Requisitos
de
Informação
GESTÃO
 PROPOSTA DE VALOR PARA O NEGÓCIO
 DIRECIONADORES DO NEGÓCIO
 QUESTÕES DO NEGÓCIO
 ANÁLISE DE CUSTO-BENEFÍCIO
 AVALIAÇÃO DOS RISCOS
Planejamento Estratégico
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 AVALIAÇÃO DOS RECURSOS DE TI NA EMPRESA
 INFRA-ESTRUTURA TECNOLÓGICA
 INFRA-ESTRUTURA NÃO TECNOLÓGICA
 DEFINIÇÃO DO ESCOPO – FOCO DE ANÁLISE E 
CONTEXTO ESTRATÉGICO – GERENCIAVEL E 
SIGNIFICATIVO EM TERMOS DE SEU VALOR PARA A 
ORGANIZAÇÃO
 ESTRUTURA INTERNA – ATRIBUIÇÃO DE 
RESPONSABILIDADES
 EQUIPE MULTIFUNCIONAL - CONSULTORES, ÁREA DE 
NEGÓCIOS E T/I
 IDENTIFICAÇÃO DE ATIVIDADES – WBS 
– PRECEDENCIAS, DURAÇÕES E CRONOGRAMA
Planejamento Tático
10
Requisitos de Informação
11
 OBJETIVO DOS REQUISITOS
 Registrar as necessidades do negócio, transformando-as em objetos 
mensuráveis e passíveis de serem validados e testados
 Prover entendimento claro do que construir e entregar aos usuários
 Evitar desvios do escopo (scope creep) estabelecido para o projeto
 Disponibilizar uma lista de verificação para solicitações de ampliação e 
mudança durante a vida do projeto
 TIPOS DE REQUISITOS
 Requisitos funcionais
 Requisitos não funcionais
 Requisitos de informação
 Requsitos técnicos 
 Requisitos do ambiente
 PLATAFORMA 
 GERENCIADORES DE BASE DE DADOS
 RELACIONAIS
 DIMENSIONAIS
 NoSQL, HADOOP – “Big Data”
 FERRAMENTAS DE ETL
 FERRAMENTAS DE EXPLORAÇÃO 
 FERRAMENTAS PARA METADADOS
 FERRAMENTAS ESPECÍFICAS 
 DATA MINING, BSC, SAS, SPSS
Arquitetura Tecnológica
12
Arquitetura Tecnológica
13
EXECUTIVO
SERVIDOR
MAINFRAME
0
20
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
GATEWAY
Market ShareMarket Share
1st Q t r 2 n d Q t r
0
2 0
4 0
6 0
8 0
1 s t Q t r 2 n d Q t r
DW
USUÁRIOS
WANWAN
 MÉTRICAS E SUAS DEFINIÇÕES 
 DIMENSÕES E SEUS SIGNIFICADOS
 ENTIDADES PARA O DATAWAREHOUSE
 FATOS PARA OS DATAMARTS 
 GRANULARIDADE
 AGREGAÇÕES
 FONTES E DESTINOS – MAPAS DE EXTRAÇÃO
 METADADOS 
Modelagem
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ETL
15
 CAPTURA DOS DADOS DOS SISTEMAS FONTE 
 CONVERSÃO DE DADOS
 FILTAGEM DE DADOS
 INTEGRAÇÃO DE DADOS 
 CONDENSAÇÃO DE DADOS
 DERIVAÇÃO DE DADOS
 METADADOS 
ETL – Extraction, Transformation, Load
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Data
Warehouse
Data
Marts
É O PROCESSO DE ALIMENTAÇÃO DO DW E DOS DM’s A PARTIR 
DOS DADOS DISPONÍVEIS EM DIVERSAS FONTES INTERNAS E 
EXTERNAS À ORGANIZAÇÃO
Exploração de Dados
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Exploração de Dados
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PROF. SÉRGIO LUIZ DE OLIVEIRA ASSIS
sergioassis@usp.br
PROF. SÉRGIO LUIZ DE OLIVEIRA ASSIS
sergioassis@usp.br