Apresentacao 1.2 Simulação

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Quantos ovos devo comprar?
Modulo 1 - Situação problema 1.2
Problema
Mercado Real – empresa varejista do setor alimentício
Produto principal – Ovos
Compra-se uma vez por semana
Se sobrar, tem prejuízo de R$ 4,00/dúzia
Se faltar, tem prejuízo de R$ 1,50/dúzia
Pergunta: Quantas dúzias deve-se comprar a cada semana a fim de minimizar as perdas?
Dados
Histórico de vendas e faltas das últimas 60 semanas
Análise dos dados
Pedidos com valores entre 40 e 45 dúzias
Nenhum padrão aparente
Tendência crescente/decrescente
Sazonalidade
Cada valor ocorreu com certa frequência
40 – 10 instâncias – 16,67%
41 – 14 instâncias – 23,33%
42 – 17 instâncias – 28,33%
43 – 8 instâncias – 13,33%
44 – 7 instâncias – 11,67%
45 – 4 instâncias – 6,67%
Média = 42; Desvio padrão = 1,46
Modelo
As vendas ocorrem de modo aleatório(modelo estocástico), respeitando duas regras:
Valor mínimo = 40; Valor máximo = 45
Probabilidade de ocorrer determinado pelo histórico das últimas 60 semanas
40 – 16,67% chance de ocorrer
41 – 23,33% chance de ocorrer
42 – 28,33% chance de ocorrer
43 – 13,33% chance de ocorrer
44 – 11,67% chance de ocorrer
45 – 6,67% chance de ocorrer
Construção do modelo
Gerador de número aleatório atribui um número para cada semana
Mínimo = 1
Máximo = 10000
A demanda da semana determinada pelo número
 1 a 1667 = 40
 1668 a 4000 = 41
 4001 a 6833 = 42
 6834 a 8166 = 43
 8167 a 9333 = 44
 9334 a 10000 = 45
Simulação
Simulação de 100 semanas
Demanda determinada pelo modelo
Oferta determinada pela hipótese a ser testada
Ex: Oferta = Demanda da semana anterior
Variável aleatória p = prejuízo ocorrido na semana
Média de p = prejuízo esperado
Solução heurística determinada pela hipótese com menor média de p = menores perdas
Hipóteses
H1: Oferta = Demanda da semana anterior
H2: Oferta = Média histórica da demanda
H3: Oferta = Média do mês anterior
H3a: arredondada para cima
H3b: arredondada para baixo
H4: Oferta = Demanda mínima = 40
H5: Oferta = 41
Resultados
H1: Oferta = Demanda da semana anterior
Média de p = 4,70
H2: Oferta = Média histórica da Demanda
Média de p = 3,24
H3a: Oferta = Média do mês anterior arredondada para cima
Média de p = 3,97
H3b: Oferta = Média do mês anterior arredondada para baixo 
Média de p = 3,64
H4: Oferta = 40
Média de p = 3,13
H5: Oferta = 41
Média de p = 2,52
Resultados finais (100x100 simulações)
 
Demandaanterior
Médiahistórica
Média do mês
paracima
Média do mês
parabaixo
40
41
Perda esperada em 100 semanas
445,615
315,685
378,1
314,285
299,79
241,87
Desvio padrão
43,14539
27,88338
30,7764
30,69023
21,02706
16,75923
Observações
100 instâncias simuladas é pouco
Há muita variância entre uma simulação e outra, que pode ser diminuído com o aumento do número de amostras
O problema foi solucionada usando um modelo estocástico(probabilístico), e a solução é heurística, ou seja, não sabemos se há hipóteses melhores
Ae nok park
Claudia guerrero
Diego taira
Fernanda arantes
Gustavo de carli
Obrigado!