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* * Organização de dados: Tipos de variáveis Tabelas Daniel danielreynaldobr@yahoo.com.br * * Na última aula... Descrever X Extrapolar População x Amostra * * Na última aula... Lições sobre amostra e população Nossa amostra deve ser representativa da população que queremos estudar. Uma amostra representativa deve ser tão aleatória quanto possível (i.e., qualquer sujeito na população deve ter igual chance de fazer parte da amostra). * * Outras constatações importantes... A estatística nos ajuda a extrapolar para uma população da qual nossa amostra seja representativa. * * Outras constatações importantes... Escolher a amostra não é trivial. Ao definir a amostra, estamos indiretamente definindo para que população nossos dados são aplicáveis. Amostras devem ser tão independentes dentro de um grupo experimental como entre os diferentes grupos. * * Introdução à apresentação de dados Criação de procedimentos para a organização, resumo e descrição de grandes quantidades de dados. Imprescindível para a adequada interpretação dos resultados. * * Introdução à apresentação de dados Tipos de variáveis Organização de dados Tabelas Gráficos * * Tipos de variáveis VARIÁVEIS: Características de interesse que variam entre as unidades experimentais (ex: cor / sorologia para HIV / concentração de albumina). DADOS: Informações sobre estas variáveis (ex: branco / negativo / 3,7 mg/dL). VARIÁVEL * * Variável Qualitativa Nominal Mortalidade após um tratamento Ordinal Conceito final em uma disciplina * * Variável Quantitativa Discreta Número de filhos Contínua Nota em uma avaliação * * Exemplo: questionário estudantil ID: identificação do aluno Turma: turma em que o aluno foi alocado – A ou B Sexo: feminino (1) ou masculino (2) Idade: idade em anos Altura: altura em metros Peso: peso em quilogramas Fuma: hábito de fumar – Sim ou Não Toler. Cig.: tolerância ao cigarro – Indiferente (I), Incomoda pouco (P) ou Incomoda muito (M) Exerc.: horas de atividade física por semana TV: horas gastas assistindo TV por semana Op. TV: opinião a respeito da qualidade da programação na TV – Ruim (R), Média (M) ou Boa (B) * * Informações de questionário estudantil – dados brutos Tente classificar cada variável. Não deixe de levar em conta sua natureza = use o bom senso! * * Organização de dados Os dados podem ser organizados em tabelas ou gráficos. Embora um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, um grande volume pode também ser ganho. Conceitos básicos para montagem e apresentação de dados. * * Tabelas Distribuição de frequências Frequência relativa Frequência acumulada * * Distribuição de frequências Consiste de um conjunto de classes ou de categorias junto com contagens numéricas (frequências absolutas) que correspondam a cada conjunto de dados. * * Distribuição de frequências para dados sobre variáveis quantitativas Necessário dividir os valores das observações em uma série de intervalos não-sobrepostos distintos. Frequentemente, os intervalos: são construídos de modo que o limite inferior e o superior tenham sido selecionados; apresentam largura igual. Com os limites inferior e superior selecionados, o nº. de observações cujos valores estejam dentro da faixa determinada é contado, e os resultados são arranjados na forma de tabela. * * Nota-se na tabela acima que os valores do nível sérico de colesterol variam de 80 até 399 mg/100 ml, com relativamente poucas medidas nas extremidades dos intervalos, e uma grande proporção dos valores situados entre 120 e 279 mg/100 ml. Por que esse fenômeno acontece? * * Qual é mais frequente? * * Frequência relativa A frequência relativa para um intervalo é a proporção do número de observações que nele aparece em relação à frequência total de valores. Divide-se o número de valores dentro do intervalo pelo número total de valores na tabela (somatório). A proporção pode se transformar em Frequência Relativa Percentual (fr% ou frp) se multiplicarmos os valores da frequência relativa por 100. Úteis para se comparar conjuntos de dados que contenham número desiguais de observações. * * * * Pode-se afirmar que, no conjunto A, a proporção de bolas vermelhas é maior que no conjunto B? * * Frequência relativa acumulada Valor relativo (ou relativo percentual) do número total de observações que apresentam um valor menor ou igual ao limite superior do intervalo. É calculada pela soma das frequências relativas para o intervalo especificado e todos os outros anteriores. * * * * Pontos importantes As abreviaturas e símbolos devem estar no rodapé da tabela. A fonte de dados deve ser indicada. A tabela deve conter um título claro e que seja descritivo. Deve indicar a região e o período de tempo, caso seja aplicável. * * Sugestão de bibliografia Pagano M e Gauvreau K. Princípios de Bioestatística. São Paulo: Cengage Learning. 2011.
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