Tutorial MINITAB para Pesquisas Acadêmicas

Prévia do material em texto

Tutorial MINITAB 
 
Potencial do MINITAB em pesquisas acadêmicas – Case Mackenzie 
 
Profa. Raquel Cymrot 
 
O MINITAB é um software estatístico que foi desenvolvido com o propósito original de auxiliar 
professores no ensino da Estatística. Fácil de usar e de aprender, o MINITAB tornou-se 
rapidamente uma referência no meio acadêmico, sendo utilizado, atualmente, em mais de 
4.000 universidades em todo o mundo e citado em mais de 500 publicações.
 
Neste Tutorial, serão apresentados cases de sucesso do MINITAB na Universidade 
Presbiteriana Mackenzie, a qual utiliza o Software para alcançar diversos objetivos em seus 
cursos e pesquisas. Um deles é a capacitação de alunos, uma vez que as novas diretrizes de 
ensino em Engenharia apontam para a necessidade de uma ampla aproximação de estudo e 
prática, com destaque para a aplicação da metodologia Seis Sigma, na qual o MINITAB é 
considerado o software-referência. 
 
O uso das ferramentas do MINITAB, em especial as cartas de controle, a análise de capacidade 
de processos e os gráficos de resíduos, são muito úteis na elaboração de questões para 
avaliação dos alunos, pois propiciam enfocar tópicos que de outra forma não seriam 
abordados. Outro objetivo é obter um ganho na qualidade em trabalhos de iniciação científica. 
Um exemplo a ser apresentado no Tutorial será a utilização do MINITAB no desenvolvimento 
do projeto “Estudo e aplicações da técnica de Bootstrap”. 
 
O Software também auxilia os professores pesquisadores no desenvolvimento de suas 
pesquisas. Outro caso a ser mostrado no Tutorial será a pesquisa feita com o intuito de 
estudar o perfil do usuário legal e clandestino de energia elétrica em quatro pólos do município 
de São Paulo. Com base nos dados coletados, foi elaborado um modelo de regressão logística 
para estimar a probabilidade de um usuário ser clandestino e analisado a adequação deste 
modelo, utilizando-se para isto o MINITAB. 
 
O Tutorial MINITAB ainda demonstrará outra pesquisa realizada sobre contagens em 
dispositivos de pesagens. No caso, o Software foi utilizado como ferramenta para propor um 
modelo linear para a estimação das porcentagens do erro máximo e mínimo cometido na 
contagem de itens e na obtenção de um modelo de regressão para a estimação destas 
porcentagens.