OBJETIVA ESTATÍSTICA

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Disciplina(s): 
Estatística
Questão 1/10
Segundo Castanheira (2008), a mediana de um conjunto de dados é o valor que ocupa a posição central desses dados.   Dado o conjunto de números a seguir, assinale a alternativa correta.   O valor da mediana para os dados 82, 86, 88, 84, 91 e 93 é:
	
	A
	87 
Você acertou!
Para a obtenção da mediana devemos colocar os dados em ordem numérica crescente (ou decrescente) e observar o valor que está no meio do Rol. Temos: 82 – 84 – 86 – 88 – 91 – 93 Como temos um número de par de valores, a mediana é igual à média aritmética dos dois valores centrais. No caso, a mediana será igual à média entre 86 e 88 que é 87, pois (86 + 88) dividido por 2 é igual a 87. (CASTANHEIRA, 2010, cap. 4, p. 63-67) 
	
	B
	86
	
	C
	85 
	
	D
	88 
Questão 2/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma empresa importadora tem 25% de chance de vender com sucesso um produto A e tem 40% de chance de vender com sucesso um produto B. Se essa empresa importar os dois produtos (A e B), qual probabilidade de ela ter sucesso na venda ou do produto A ou do produto B?
	
	A
	65/100 
	
	B
	55/100
Você acertou!
P (A ou B) = P ( A ) + P ( B ) – P ( A ∩ B) P (A ou B) = 25/100 + 40/100 – 25/100 . 40/100 P (A ou B) = 65/100 – 10/100 P (A ou B) = 55/100 (CASTANHEIRA, 2010, p. 119) 
	
	C
	10/100 
	
	D
	75/100 
Questão 3/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma urna contém 8 bolas brancas, 7 bolas pretas e 4 bolas verdes. Uma bola é retirada, aleatoriamente, desta urna. Calcule a probabilidade de sair uma bola branca.
	
	A
	8/19 
Você acertou!
Vamos calcular a probabilidade de a bola ter sido branca. Como temos 8 bolas brancas de um total de 19 bolas (8 + 7 + 4), a probabilidade procurada é: P (bola ser branca) = 8/19 (CASTANHEIRA, 2010, cap. 7, p. 110-140) 
	
	B
	7/19 
	
	C
	4/19 
	
	D
	11/19 
Questão 4/10
É extremamente difícil definir estatística, e, tendo em vista que o seu domínio é muito amplo, o número de definições que encontramos é extremamente grande (CASTANHEIRA, 2010). Assinale a alternativa que define, corretamente, o que é população para a Estatística.
	
	A
	População é o conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação. 
Você acertou!
Para a estatística a definição correta de população é: conjunto de elementos que desejamos observar para obter determinada informação. Amostra é o subconjunto de elementos retirados da população que estamos observando. (CASTANHEIRA, 2010, p. 15-16, 46-47) 
	
	B
	População é um subconjunto da amostra.
	
	C
	População é o conjunto de habitantes de um país. 
	
	D
	População é a amostra que desejamos observar para obter determinada informação. 
Questão 5/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. As falhas de diferentes máquinas são independentes umas das outras. Se há quatro máquinas e suas respectivas probabilidades de falha são 1%,  2%,  5% e 10% por dia, calcule a probabilidade de nenhuma falhar em determinado dia.
	
	A
	829521/1000000 
Você acertou!
Se desejamos saber a probabilidade de nenhuma falhar, isso significa que uma e outra e outra e outra não falharam. À operação lógica E associa-se a operação aritmética multiplicação. Temos então que a probabilidade procurada é igual a: P (nenhuma falhar) = 99/100 x 98/100 x 95/100 x 90/100 = 829521/1000000 (CASTANHEIRA, 2010, cap. 7, p. 110-140) 
	
	B
	382/100000000 
	
	C
	82/100 
	
	D
	382/10000 
Questão 6/10
O termo probabilidade é usado de modo amplo na conversação diária para sugerir certo grau de incerteza sobre o que ocorreu no passado, o que ocorrerá no futuro e o que está ocorrendo no presente. Uma pessoa tem dois automóveis velhos. Nas manhãs frias há 20% de chance de um deles não pegar e 30% de chance de o outro não pegar. Qual a probabilidade de, em uma manhã fria, apenas um pegar? Assinale a alternativa correta.
	
	A
	24/100 
	
	B
	50/100 
	
	C
	52/100 
	
	D
	38/100 
Você acertou!
Calculando a probabilidade do 1º automóvel pegar e do 2º não pegar: P (pegar, não pegar) = 0,80 . 0,30 P (pegar, não pegar) = 0,24 Calculando a probabilidade do 1º automóvel não pegar e do 2º pegar: P (não pegar, pegar) = 0,20 . 0,70 P (não pegar, pegar) = 0,14 Somando as probabilidades: P (um pegar e o outro não pegar) = 0,24 + 0,14 P (um pegar e o outro não pegar) = 0,38, ou seja, P (um pegar e o outro não pegar) = 38/100 (CASTANHEIRA, 2010, cap. 7) 
Questão 7/10
Dados brutos é a relação dos resultados obtidos em uma pesquisa e que foram transcritos aleatoriamente, ou seja, fora de qualquer ordem (CASTANHEIRA, 2010). Dada a amostra: 3  -  7  -  10  -  6  -  8  -  6  -  8  -  4  -  5  -  7  -  6  -  10  -  9  -  5  -  6  -  3 Qual resultado aconteceu com maior frequência?
	
	A
	5
	
	B
	6
Você acertou!
O número 3 aparece 2 vezes. O número 4 aparece 1 vez. O número 5 aparece 2 vezes. O número 6 aparece 4 vezes. O número 7 aparece 2 vezes. O número 8 aparece 2 vezes. O número 9 aparece 1 vez. O número 10 aparece 2 vezes. Um total de 15 números na amostra, onde o número 6 aparece com maior frequência = 4 vezes. (CASTANHEIRA, 2010, p. 24-26) 
	
	C
	4
	
	D
	4,5
Questão 8/10
Suponhamos que existam, em certo mercado, duas fábricas de lâmpadas. A fábrica A produz 500 lâmpadas por hora, das quais 25% apresentam defeito. A fábrica B fabrica na mesma hora 550 lâmpadas, das quais 26,55% são defeituosas. Vamos supor que as 1.050 lâmpadas fabricadas por hora sejam vendidas por um único vendedor. Suponhamos, ainda, que um cliente vai comprar uma lâmpada sem especificar a marca e que estas foram dispostas ao acaso em prateleiras. Calcule a probabilidade de o cliente comprar uma lâmpada defeituosa.
	
	A
	271/1050 
Você acertou!
A: 500 lâmpadas/hora (125 defeituosas e 375 boas) B: 550 lâmpadas/hora (146 defeituosas e 404 boas) Uma lâmpada é retirada de um lote de 1050 (271 defeituosas e 779 boas) Então, a probabilidade de a lâmpada retirada ser defeituosa é de 271 chances em 1050 lâmpadas): 271/1050. (CASTANHEIRA, 2010, cap. 7, p. 110-140) 
	
	B
	271/779
	
	C
	1/1050 
	
	D
	1/271 
Questão 9/10
O desvio padrão, representado pela letra S, é a medida de dispersão mais utilizada na prática, considerando, tal qual o desvio médio, os desvios em relação à média. Dado o conjunto de números: 8,  4,  6,  9,  10,  5 Determine o desvio padrão do conjunto, supondo que esses valores correspondam a uma amostra.
	
	A
	2,3664 
Você acertou!
Variância de uma amostra: S2 = ( X – X )2 . f n – 1 Resultados ( X – X ) ( X – X )2 4 – 3 9 5 – 2 4 6 – 1 1 8 1 1 9 2 4 10 3 9 Total 28 Substituindo os dados na fórmula: S2 = 28 = S2 = 5,6 6 – 1 Observar que todos os valores de X aconteceram uma única vez. Logo, f = 1 o tempo todo. Como o desvio padrão é igual à raiz quadrada da variância, para o cálculo do desvio padrão basta extrair a raiz quadrada de 5,6 que é igual a 2,3664. (CASTANHEIRA, 2010, p. 86-88) 
	
	B
	7 
	
	C
	2,8 
	
	D
	5,6 
Questão 10/10
Verifica-se em uma fábrica que, em média, 20% dos parafusos produzidos por uma determinada máquina não satisfazem a certas especificações. Se forem selecionados, ao acaso, 10 parafusos da produção diária dessa máquina, usando a Fórmula de Probabilidades Binomiais, determine a probabilidade de exatamente 2 serem defeituosos.
	
	A
	43,05% 
	
	B
	30,20% 
Atenção: sucesso é ocorrer o que se deseja. No caso, eu desejo que os parafusos selecionados sejam defeituosos.Portanto, na estatística, o sucesso não é necessariamente a parte boa de um experimento. Então, p = 20% = 0,2 e q = 80% = 0,8, pois (q = 1 – p) P(X = 2 defeituosos) = C10, 2 . (0,2)2 . (0,8)8 P(X = 2 defeituosos) = 45 . 0,04 . 0,167772 P(X = 2 defeituosos) = 0,3020 ou 30,20 %. (CASTANHEIRA, 2010, cap. 8, p. 142-149) 
	
	C
	19,37% 
	
	D
	3,02%