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20/04/2018 AVA UNINOVE https://ava.uninove.br/seu/AVA/topico/container_impressao.php 1/6 Medidas de dispersão Desvio Padrão e Variância A amplitude total é instável, por se deixar influenciar pelos valores extremos, que são, na sua maioria, devidos ao acaso. A Variância e o Desvio Padrão são medidas que fogem a essa instabilidade, pois levam em consideração a totalidade dos valores das séries em estudo. A Variância é o Desvio Padrão elevado ao quadrado. Quando a seqüência de dados representa uma População, a variância é denotada por σ (x) e o desvio padrão correspondente por σ (x), onde σ significa sigma minúscula. Quando a seqüência de dados representa uma Amostra, a variância é denotada por s (x) e o desvio padrão correspondente por . s (x) Variância Se elevarmos o di ao quadrado, obteremos nova medida de dispersão chamada de variância. Portanto, variância é uma média aritmética calculada a partir dos quadrados dos desvios obtidos entre os dados da série e a sua média. 1° Caso Se a seqüência representa uma População, a variância é calculada pelas fórmulas: Exemplo: Calcule a variância da seqüência: X: 4, 5, 8, 5. A seqüência contém 4 elementos (n=4) e tem por média: 2 2 01 / 05 20/04/2018 AVA UNINOVE https://ava.uninove.br/seu/AVA/topico/container_impressao.php 2/6 Os quadrados das diferenças di ou (xi - ) (xi - ) = (4 - 5,5) = 2,25 (xi - ) = (5 - 5,5) = 0,25 (xi - ) = (8 - 5,5) = 6,25 (xi - ) = (5 -5,5) = 0,25 Somando-se esses valores, temos: ?di = 9 Se a seqüência anterior fosse uma amostra, teríamos como fórmulas: No exemplo dado, se a seqüência fosse uma série, teríamos: Observe que a única diferença entre as fórmulas de População e Amostra é o denominador. Utilizaremos para a resolução dos exercícios somente as fórmulas de População. 2° Caso Na seqüência sem intervalos de classe, multiplicamos a somatória do di com a somatória de Fi. Assim: 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 2 4 2 2 2 2 02 / 05 20/04/2018 AVA UNINOVE https://ava.uninove.br/seu/AVA/topico/container_impressao.php 3/6 Lembrando que neste caso xi é a variável da seqüência. Exemplo: Calcule a variância da série abaixo, representativa de uma população. xi Freq.(F ) xi . Fi di . F 2 3 6 8,1675 3 5 15 2,1125 4 8 32 0,98 5 4 20 7,29 ∑ 20 73 18,55 Para o cálculo da média: Para o cálculo da Variância: 3º caso: Com Intervalo de classe Para as sequências com intervalos de classe utilizaremos as mesmas fórmulas do 2º caso, porém o xi significará o ponto médio da classe i 2 i 03 / 05 20/04/2018 AVA UNINOVE https://ava.uninove.br/seu/AVA/topico/container_impressao.php 4/6 Exemplo Seja dada a distribuição, calculemos a variância e o desvio padrão. Custo F x F . x F .(d ) 50 |--- 60 3 55 165 816,75 60 |--- 70 5 65 325 211,25 70 |--- 80 8 75 600 78 80 |---| 90 4 85 340 729 ∑= 20 ∑= 1430 ∑= 1885 Logo: Coeficiente de variação O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa. Por ser uma divisão de elementos da mesma unidade, é um elemento puro. Portanto, pode ser expresso em percentual. É definido pela fórmula: Exemplo: Se uma série X apresenta = 10 e ?=2 e uma série Y representa ?=100 e ?=5, do ponto de vista da dispersão absoluta, a série Y apresenta maior dispersão que a série X. Porém, se aplicarmos a fórmula de coeficiente de variação, temos: Podemos observar, comparando os valores, que X admite maior dispersão que Y, através da utilização da fórmula. Como a medida de dispersão relativa leva em consideração a medida de dispersão absoluta e a média da série, é uma medida mais completa que a medida de dispersão absoluta. i i i i i i 2 04 / 05 20/04/2018 AVA UNINOVE https://ava.uninove.br/seu/AVA/topico/container_impressao.php 5/6 Portanto, a medida de dispersão relativa prevalece sobre a medida de dispersão absoluta. Pode-se afirmar que a série que tem maior dispersão relativa tem, de modo geral, a maior dispersão Concluindo: A série Y apresenta maior dispersão absoluta e a série X apresenta maior dispersão relativa, logo a série X apresenta maior dispersão. REFERÊNCIA 05 / 05 20/04/2018 AVA UNINOVE https://ava.uninove.br/seu/AVA/topico/container_impressao.php 6/6