Av 2017 Inteligencia artificial

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09/12/2017 BDQ Prova
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=88267320&p1=201408034166&p2=2073361&p3=CCT0188&p4=103132&p5=AV&p6=21/11/2017&p1… 1/4
 
 
Avaliação: CCT0188_AV_201408034166 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201408034166 - RAFAEL NOGUEIRA LOPES
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL
 
Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 8,0 Nota de Partic.: 1 Av. Parcial 2 Data: 21/11/2017 17:34:20
 
 1a Questão (Ref.: 201408153191) Pontos: 1,0 / 1,0
Considere a seguinte base de conhecimento:
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA
 Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA
 Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA
 Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA.
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão "VAI
CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS.
 
 
 
 
 
Resposta: R1: Avaliada R2: Avaliada R3: Acionada Fato gerado: Pressão está baixa. R4: Avaliada R1: Avaliada R2:
Acionada Fato gerado: Não há chuva. Resposta: Não há chuva.
 
 
Gabarito:
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - avaliada
Regra 3 - acionada
Fato gerado: A pressão está baixa
Regra 4 - avaliada
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - acionada
Fato gerado: Não há chuva
Reposta: Não há chuva.
 
 2a Questão (Ref.: 201408702149) Pontos: 1,0 / 1,0
Descreva as seguintes operações genéticas: Crossover e Mutação.
 
Resposta: Crossover: processo artificial de "casamento" entre cromossomos de indivíduos escolhidos
aleatoriamente de uma população. Mutação: processo artificial onde ocorre uma pequena alteração (inversão) em
genes (bits) de um cromossomo de um indivíduo.
 
 
09/12/2017 BDQ Prova
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=88267320&p1=201408034166&p2=2073361&p3=CCT0188&p4=103132&p5=AV&p6=21/11/2017&p1… 2/4
Gabarito: Crossover: (Recombinação) Processo artificial de "casamento" de cromossomos (indivíduos) selecionados
(aleatoriamente) de uma certa população. Mutação: Processo artificial que atua aleatoriamente nos genes (bits) do
cromossomo, gerando pequenas alterações (diversidade) em uma cópia de um único cromossomo (pai).
 
 3a Questão (Ref.: 201408173274) Pontos: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
Não possui conhecimento representado explicitamente
É um modelo que aprende a partir dos dados
Lida apenas com símbolos gráficos
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
 
 4a Questão (Ref.: 201408790702) Pontos: 1,0 / 1,0
Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
 um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estado
seguinte.
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.
um grafo pode conter ciclos.
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
 
 5a Questão (Ref.: 201408153195) Pontos: 1,0 / 1,0
Representam partes componentes de um sistema especialista:
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados
Motor de inferência - Base de regras - Fatos
Motor de dedução - Base de regras - Base de dados
 
 6a Questão (Ref.: 201408173673) Pontos: 0,0 / 1,0
Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas
que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são
realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto
Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do
limite α-cut. A sequência correta está representada em:
 consequentes, pertinência, domínio, suporte
 antecedentes, pertinência, domínio, suporte
antecedentes, pertinência, universo, conjunto
consequentes, incerteza, domínio, universo
antecedentes, incerteza, universo, suporte
 
 7a Questão (Ref.: 201408759274) Pontos: 1,0 / 1,0
09/12/2017 BDQ Prova
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=88267320&p1=201408034166&p2=2073361&p3=CCT0188&p4=103132&p5=AV&p6=21/11/2017&p1… 3/4
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
 I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é
de implicação. 
 II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica
Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero. 
 III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída. 
 Assinale a única resposta CORRETA:
Apenas II e III estão corretas
Apenas I está correta
Apenas I e II estão corretas
 Apenas I e III estão corretas
Apenas II está correta
 
 8a Questão (Ref.: 201408306930) Pontos: 1,0 / 1,0
Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma
grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de
estados da população. 
 II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha
(Best First). 
 III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa
garantir que h(n) seja admissível. 
 
Assinale a alternativa correta.
Somente a afirmativa III é correta.
Somente a afirmativa II é correta.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
 As afirmativas I, II e III são corretas.
 
 9a Questão (Ref.: 201408678764) Pontos: 0,5 / 0,5
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
 
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
 No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o
dado fornecido como objetivo para a rede.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões
corretas .
 
 10a Questão (Ref.: 201408272797) Pontos: 0,5 / 0,5
Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Ar�ficiais, considere as afirma�vas a seguir.
 
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única.
II. Redes Neurais Ar�ficiais do �po MLP (Mul�layer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis.
III. Retropropagação (backpropaga�on) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada.
 
Assinale a alterna�va CORRETA.
Somente a afirmativas II é correta.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
09/12/2017 BDQ Prova
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=88267320&p1=201408034166&p2=2073361&p3=CCT0188&p4=103132&p5=AV&p6=21/11/2017&p1… 4/4
Somente as afirmativas I é correta.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
 Somente as afirmativas II e III são corretas.
Período de não visualização da prova: desde 16/11/2017 até 28/11/2017.