ESTATÍSTICA APLICADA Aula 1.1

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ESTATÍSTICA APLICADA
1a aula
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	Exercício: GST1694_EX_A1_201701223511_V3 
	25/04/2018 15:56:07 (Finalizada)
	Aluno(a): CLEYTON DE ALMEIDA BASTOS 
	2018.1 EAD 
	Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA  
	201701223511
	 
	Ref.: 201701522447
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: 
		
	
	Comparativas ou quantitativas. 
	
	Qualitativas ou quantitativas. 
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	
	Qualitativas ou comparativas. 
	
	Hipotéticas ou quantitativas. 
	
Explicação: 
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701874643
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
		
	
	Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal.
	
	Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
	Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal.
	
Explicação: 
Variável é uma característica da  da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação.
	
	
	 
	Ref.: 201701882677
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? 
		
	
	A duração de uma chamada telefônica 
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP 
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail 
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
Explicação: 
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta.
	
	
	 
	Ref.: 201701421432
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
		
	
	Cor dos olhos
	
	Nível de escolaridade
	
	Estado civil
	
	Sexo
	
	Local de nascimento
	
Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701259383
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por:
		
	
	Constantes e sistemáticas
	
	Quantitativas e numéricas.
	
	Quantitativas e qualitativas.
	
	Medianas e qualitativas.
	
	Qualitativas e modais.
	
Explicação: 
 
         Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação, ou seja, é uma função matemática definida na população. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando os dados são qualitativos, o interesse encontra-se, normalmente, na quantidade ou na proporção de cada categoria em relação à população. Quando pode ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa.
  
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701473979
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
		
	
	à coleta e análise de dados 
	
	à coleta, análise e interpretação de dados 
	
	à análise e interpretação de dados 
	
	à interpretação de dados 
	
	à coleta e interpretação de dados 
	
Explicação: 
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	Ref.: 201701827772
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Analise as afirmativas abaixo: 
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral; 
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população; 
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais;
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados;
Encontramos afirmativas corretas somente em: 
		
	
	I e IV
	
	II e III
	
	I
	
	I e II
	
	II, III e IV
	
Explicação: 
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. 
	
	
	 
	Ref.: 201701480948
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	Religião
	
	Raça
	
	Nacionalidade
	
	Cor dos olhos
	
	Saldo bancário
	
Explicação: 
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário.