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* Teoria do portfólio Prof.:André Aula Sobre Carteira de Investimento * Retorno Dado uma carteira de investimento, com duas ações e sua diversificação. * Retorno * Retorno * Retorno Esperado da Carteira * Retorno Esperado da Carteira * Desvio Padrão Segundo Damodaran (2006), no que tange à avaliação de ativos, risco é a probabilidade de receber um retorno sobre o investimento, que é diferente do retorno que se espera realizar. Portanto, para o autor, risco não só inclui resultados negativos (retornos que são menores do que o esperado), mas também positivos (retornos que são maiores do que o esperado). * Desvio Padrão Em termos estatísticos, risco refere-se à variabilidade dos retornos associados a certo ativo (GITMAN, 2004). Assim, o retorno esperado, por si só não capta o risco vinculado ao investimento. Já o desvio-padrão (e a variância) dos retornos, calculado pela expressão (2.4), representa uma medida de risco, pois mensura, estatisticamente a variabilidade (grau de dispersão) dos possíveis resultados, em termos de valor esperado (ASSAF NETO, 2010). * Desvio Padrão * Desvio Padrão Os resultados obtidos indicam que o ativo A possui maior desvio-padrão e, portanto, este investimento é considerado mais arriscado * Covariância e correlação dos retornos Dado que a dependência entre os retornos dos ativos influencia no risco das carteiras, é importante mensurar o grau de associação entre essas variáveis. A covariância e o coeficiente de correlação são comumente utilizados para tal tarefa. * Covariância e correlação dos retornos A covariância é uma medida estatística de dependência, que mensura a extensão com que duas variáveis movem-se juntas (STOCK; WATSON, 2004). Essencialmente, verifica como duas variáveis afastam-se ao mesmo tempo de seus valores médios (covariam) (ASSAF NETO, 2010). * Covariância e correlação dos retornos Se COV > 0, as variáveis têm associação positiva; Se COV < 0, as variáveis têm associação negativa. Se COV = 0, as variáveis são independentes. * Covariância e correlação dos retornos “Se duas séries variam na mesma direção, diz-se que são positivamente correlacionadas e, em direções opostas, negativamente correlacionadas” (GITMAN, 2004, p. 194). * Covariância e correlação dos retornos Em outras palavras, caso dois ativos tenham retornos com correlação negativa, quando o retorno de um deles decrescer e o do outro se elevará (ASSAF NETO, 2010). * Covariância e correlação dos retornos A combinação de ativos negativamente correlacionados, embora não seja a única, é a forma mais eficaz de redução do risco de uma carteira (GITMAN, 2004). * Covariância e correlação dos retornos Variância = Desvio padrão ao quadrado * Covariância e correlação dos retornos * Covariância e correlação dos retornos O coeficiente de correlação (ρ) é uma medida estatística alternativa de dependência entre duas variáveis, que soluciona o problema de “dimensão”4da covariância (STOCK; WATSON, 2004). * Covariância e correlação dos retornos Mensura a associação linear entre duas variáveis e situa-se entre –1 e 1 (GUJARATI; PORTER, 2011). * Covariância e correlação dos retornos Se ρ > 0, as variáveis são positivamente correlacionadas, sendo que ρ = 1 indica associação positiva e perfeita. Se ρ < 0, as variáveis são negativamente correlacionadas, sendo que ρ = – 1 sinaliza associação negativa e perfeita. A fórmula do coeficiente de correlação entre os retornos de dois ativos (X e Y) é: * Covariância e correlação dos retornos * Exercício:
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