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O coeficiente de correlação de Pearson para um conjunto de dados, quando ajustado segundo um modelo de regressão linear, é 0,9129. Nessas condições, é correto afirmar que as duas variáveis estudadas A. mantém dependência significativa B. não mantém correlação linear C. mantém correlação negativa D. mantém baixa dependência significativa E. não mantém dependência
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Otavio Viana

semana passada

Respostas

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semana passada

O coeficiente de correlação de Pearson varia de -1 a 1. Um valor de 0,9129 indica uma forte correlação positiva entre as duas variáveis. Vamos analisar as alternativas: A. mantém dependência significativa - Correto, pois um coeficiente alto indica uma dependência significativa. B. não mantém correlação linear - Incorreto, já que o valor é alto e indica correlação linear. C. mantém correlação negativa - Incorreto, pois o valor é positivo. D. mantém baixa dependência significativa - Incorreto, já que o valor é alto, indicando forte dependência. E. não mantém dependência - Incorreto, pois o valor alto indica dependência. Portanto, a alternativa correta é: A. mantém dependência significativa.

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