AULA 8 INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL (1)

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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
8a aula
		
	 
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	Exercício: CCT0775_EX_A8_201407350897_V1 
	30/04/2018 12:06:30 (Finalizada)
	Aluno(a): EMERSON DE OLIVEIRA E SILVA
	2018.1 EAD
	Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
	201407350897
	 
	Ref.: 201408528426
		
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	No âmbito do Data Warehouse, as ferramentas ¿OLAP ¿ On-Line Analytical Processing¿ permitem ao usuário analisar as causas dos resultados obtidos. Duas dessas ferramentas são caracterizadas a seguir. I. Permitem o acesso a bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos. II. Permitem análises específicas em bancos de dados individuais instalados em computadores pessoais. As ferramentas I e I I são conhecidas, respectivamente, pelas siglas:
		
	 
	ROLAP e MOLAP
	 
	MOLAP e DOLAP
	
	POLAP e ROLAP
	
	DOLAP e HOLAP
	
	HOLAP e POLAP
	
Explicação:
O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas.
	
	 
	Ref.: 201408416988
		
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado:
		
	
	Data mining
	
	Botton up
	 
	Drill down
	
	Drill up
	 
	Top down
	
	 
	Ref.: 201408004013
		
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Normalmente o Data Warehouse é apresentados em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada  que:
- Organiza os metadados do Data Warehouse para os conceitos que sejam familiares e adequados aos usuários
		
	
	Camada de Metadados Periféricos
	
	Camada de Metadados Gerais
	 
	Camada de Metadados Centrais do DW
	 
	Camada de Metadados de nível de usuário
	
	Camada de Metadados operacionais
	
	 
	Ref.: 201408003950
		
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Analise as 2 assertivas, bem com a relação entre elas
I. Os metadados são de extrema relevância para os DW (Data warehouse)
Porque
II. A partir deles as informações serão processadas, atualizadas e consultadas
Com base em sua análise, assinale a opção que melhor descreve as assertivas.
		
	
	As duas assertivas são falsa
	
	A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
	
	As duas assertivas estão corretas e a segunda não justifica a primeira
	
	A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
	 
	As duas assertivas estão corretas e a segunda justifica a primeira
	
	 
	Ref.: 201408059884
		
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Fonte: PRODAM-AM - Analista de banco de Dados - FUNCAB - 2014.
 
 
O termo OLAP (processamento analítico on-line) tem como significado descrever a análise de dados complexos do:
		
	
	data warehouse e paradigma orientação a objetos.
	
	data mining.
	
	data mining e data warehouse.
	
	paradigma orientação a objetos.
	 
	data warehouse.
	
	 
	Ref.: 201407501169
		
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Quando o usuário necessita mudar a perspectiva da visão de análise dos dados, utiliza a operação de:
		
	 
	Dice
	
	Drill Up
	
	Drill Across
	
	Slice
	 
	Drill Down
	
	 
	Ref.: 201408003959
		
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os metadados de um DW (Data Warehouse) podem ser considerados uma espécie de dicionário de informações. Os metadados devem descrever aspectos relevantes do DW, exceto:
		
	
	Destino de dados
	
	Formato de dados
	 
	Complexidade dos dados
	
	Fonte de dados
	
	Nome e Alias
	
	 
	Ref.: 201408004002
		
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Normalmente o Data Warehouse é apresentado em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada  que:
- Define a estrutura dos dado mantidos pelos bancos operacionais, usados pelas aplicações de produção da empresa. 
		
	
	Camada de Metadados Periféricos
	
	Camada de Metadados Gerais
	
	Camada de Metadados Centrais
	
	Camada de Metadados de nível de usuário
	 
	Camada de Metadados operacionais