Avaliando Inteligencia Empresaria 4 Veronica

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22/11/2017 BDQ / SAVA
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CCT0430_SM_201505797063 V.1 
Aluno(a): VERONICA TRINDADE ROGERIO Matrícula: 201505797063
Desempenho: 0,3 de 0,5 Data: 31/10/2017 15:36:22 (Finalizada)
 1a Questão (Ref.: 201506547071) Pontos: 0,1 / 0,1
Relacione a coluna da esquerda com a coluna da direita:
 
1 - SGBD ( ) Não-volá�l
 
2 - DataWarehouse ( ) Armazenamento de dados históricos
 
 ( ) Baixa granularidade
 
 ( ) Menor necessidade de integração
 
Assinale a alterna�va que preenche a segunda coluna corretamente, de cima para baixo:
 2, 2, 2 e 1.
 1, 2, 2 e 2.
 1, 2, 1 e 2.
 1, 2, 1 e 1.
 1, 1, 2 e 2.
 2a Questão (Ref.: 201506822016) Pontos: 0,0 / 0,1
Ano: 2009 - Banca: FUNIVERSA - Órgão: SEPLAG-DF - Prova: Analista - Tecnologia da Informação.
A tomada de decisão nas organizações pode ser embasada em fontes de informações diferentes. Essas fontes podem incluir formatos e esquemas distintos
para o armazenamento dos dados. Em relação ao exposto, assinale a alternativa correta.
O campo da mineração de dados (Data Mining) é o arquivamento de informações colhidas de diversas
origens, armazenadas sob um esquema unificado em um único local, permitindo acesso a dados históricos.
 A inteligência empresarial (BI - Business Intelligence) é uma categoria ampla de aplicações e técnicas para
que as empresas tomem melhores decisões estratégicas. O processo de BI precisa ter necessariamente
como base um Data Warehouse.
Os depósitos de dados (Data Warehouses) caracterizam-se por técnicas de descoberta de conhecimento
automáticas ou criadas pelos analistas de inteligência artificial ou estatísticos.
O processamento analítico on-line (OLAP) lida com ferramentas e técnicas para análise dos dados da SQL-
92 (Linguagem de Consulta Estruturada, padrão 1992), uma vez que os bancos de dados relacionais podem
ser capazes de realizar facilmente a análise estatística completa e detalhada dos dados.
 A mineração de dados pode ser usada em conjunto com os depósitos de dados (Data Warehouses) para
obter novos padrões que poderiam não ser encontrados simplesmente pesquisando-se ou processando-se
dados em bancos isolados com transações individuais.
 3a Questão (Ref.: 201506821998) Pontos: 0,1 / 0,1
Ano: 2012 - Banca: CESGRANRIO - Órgão: LIQUIGÁS - Prova: Profissional Júnior - Administração de Banco de Dados
A tecnologia de datawarehousing tem se tornado uma importante ferramenta para implementação do conceito de
inteligência empresarial (business inteligence), proporcionando uma integração dos dados empresariais para a
realização de análises gerenciais e estratégicas.
22/11/2017 BDQ / SAVA
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Entre as suas características, inclui-se:
 orientação por assunto, permitindo o foco em processos de negócio específicos.
extração de dados de fontes únicas, necessitando de um data mart para cada fonte.
processo baseado em simples consultas a tabelas específicas, gerando uma correspondência 1-1 entre as
tabelas do DW e do sistema transacional.
incapacidade de lidar com múltiplos níveis de tempo devido à sua não volatidade, requerendo um DW para
cada granularidade dessa dimensão.
volatilidade, necessitando de atualização a cada transação realizada no BD transacional.
 4a Questão (Ref.: 201505953174) Pontos: 0,0 / 0,1
Analise as seguintes afirmações relacionadas a Datawarehouse.
 
I. Um Datawarehouse deve ser volátil, ou seja, os dados sofrem as alterações
necessárias, como: incluir, alterar ou excluir dados.
II. Um Datawarehouse deve ser integrado, ou seja, trabalha de forma a globalizar e
aproveitar os termos e as estruturas técnicas que são utilizados nos sistemas de
informações tradicionais. Por exemplo, na representação de sexo,
um Datawarehouse utiliza todas as formas seguintes: "m" ou "f", "0" ou "1", "x" ou "y",
"macho" ou "fêmea", "homem" ou "mulher", "dama" ou "cavalheiro".
III. Um Datawarehouse deve ser orientado aos principais assuntos ou negócios da
empresa como, por exemplo, clientes, vendas e produtos. Já os sistemas de informações
tradicionais são orientados a processos como, por exemplo, estoques, entradas e saídas
de materiais.
IV. Um Datawarehouse deve ser variável no tempo, ou seja, sua estrutura dos dados
sempre contém algum elemento de tempo, enquanto nos sistemas de informações
tradicionais isso não ocorre.
Indique a opção que contenha todas as afirmações verdadeiras.
 III e IV
II e III
I e II
II e IV
 I e III
 Gabarito Comentado.
 5a Questão (Ref.: 201506907785) Pontos: 0,1 / 0,1
Um técnico de TI precisa utilizar um subconjunto de dados de um Data Warehouse direcionado à área
administrativa de um Tribunal. Esses dados serão armazenados em um banco de dado modelado
multidimensionalmente, que será criado capturando-se dados diretamente de sistemas transacionais, buscando as
informações relevantes para os processos de negócio da área administrativa. Esse banco de dados será um
MOLAP
DataMining
BigData
 DataMart
OLAP
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