Amostragem sistemática Inventario Florestal NOTA DE AULA 5

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CAMPUS ALTA FLORESTA 
FACULDADE DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS E AGRÁRIAS 
DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS FLORESTAIS 
 
 
 
 
 
 
INVENTÁRIO FLORESTAL 
Nota de aula V 
 
 
Prof.: Vinícius Augusto Morais 
 viniciusmorais@unemat.br 
Lattes: http://lattes.cnpq.br/9860717809502990 
 
 
 
 
 
 
 
 
ALTA FLORESTA - MT 
2016/2 
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8. AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA 
8.1. MOTIVAÇÃO 
 A questão da variabilidade espacial é percebida, pelo menos de forma subjetiva, por todos 
aqueles que trabalham na área florestal. Este fato é percebido tanto em áreas de florestas 
nativas e plantadas, mesmo plantios clonais. Assim, o fato de sistematizar as parcelas, tem como 
objetivo "oculto" captar essa variabilidade espacial. Assim, aliado ao fato da praticidade, surgiu a 
Amostragem Sistemática. Ao longo dos anos de uso, percebeu-se que as estimativas com a AS, 
usando os estimadores da ACS, não provoca viés significativos em relação ao valor paramétrico. 
Esta constatação corrobora o uso da AS em quase 100% dos levantamentos. 
 
 A amostragem sistemática proporciona uma melhor representatividade florestal – variando em 
relação a uma representatividade estatística, porém, com impactos pouco significativos no 
resultado final. 
8.2. DEFINIÇÃO 
Situa-se entre os processos probabilísticos não aleatórios, em que o critério de probabilidade se 
estabelece através da aleatorização da primeira parcela. 
Consiste em selecionar unidades de amostra a partir de um esquema rígido e pré-estabelecido 
de sistematização, com propósitos de cobrir a população em toda sua extensão, e obter um modelo 
sistemático simples e uniforme. 
É o procedimento pelo qual as parcelas são distribuídas de forma sistemática em toda área. É 
conhecida como seleção mecânica das unidades amostrais. 
 
8.3. VANTAGENS 
a) a sistematização proporciona boa estimativa da média e total, devido a distribuição uniforme 
da amostra em toda a população; 
b) uma amostra sistemática é executada com maior rapidez e menor custo que uma aleatória, 
desde que a escolha das unidades amostrais seja mecânica e uniforme; 
c) o deslocamento entre parcelas é mais fácil pelo fato de seguir uma direção fixa e pré 
estabelecida, resultando um tempo gasto menor e, por consequência, um menor custo de amostragem; 
d) em geral, resulta mais precisa que ACS. 
 
8.4. Princípio básico do procedimento 
Aleatórizar somente uma parcela ou unidade amostral, sendo as demais distribuídas coforme um 
valor K (distância entre as unidades amostrais). 
 
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K = distância entre os vértices das parcelas; podem ser diferentes ; não entra na análise de dados; é uma 
forma de facilitar as ações. 
8.4.1. Aplicação do K 
Considere uma floresta de composição variada de espécies e idade com CV de 55%, sua área é de 1240 
ha. O tamanho das parcelas, retangulares, adotado foi de 20*250 m. Calcule o valor de K considerando 
Kx =Ky e Kx = 2*Ky. Erro máximo de 10%. 
𝐾 = √𝐴𝐵 
 
8.5. O PROBLEMA ESTATÍSTICO 
 Por não ser um processo independente não possui um estimador próprio para variância da 
média. Para contornar esse problema utiliza-se os estimadores da ACS. 
K 
K 
K2 
K1 
4 
 
 Alternativamente, pode-se utilizar o método das diferenças sucessivas para o cálculo da 
variância da média, em situações em que se verifica tendência linear (gradiente de variação) entre os 
elementos da população. 
8.5.1. DESVIOS PADRÃO DA MÉDIA 
a) Formulação da ACS 
𝑆�̅� = √
𝑆2
𝑛
∗ (1 −
𝑛
𝑁
) 
 
b) Método da Primeira Diferença 
 
𝑆�̅� = √
∑(𝑉(1+𝑖) − 𝑉𝑖)²
2𝑛(𝑛 − 1)
∗ (1 −
𝑛
𝑁
) 
 
c) Método da Segunda Diferença 
 
𝑆�̅� = √
∑(𝑑(𝑉𝑖+1) − 𝑑(𝑣𝑖))²
6𝑛(𝑛 − 2)
∗ (1 −
𝑛
𝑁
) 
 
8.6. Demais estimadores iguais da ACS. 
 
8.7. Aplicação da AS 
Considere uma floresta de composição variada de espécies e idade, sua área é de 1240 ha. Deseja-se obter 
estimativas do volume total. O tamanho das parcelas, retangulares, adotado foi de 20*250 m. Os valores de K já 
foram calculados anteriormente. Utilize t= 2,08 e 10% de erro máximo admitido a 95% de probabilidade 
, 
 
 
 
 
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SITUAÇÃO 1 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
20,13 20,16 21,01 21,01 
 
 
21,88 22,38 23,13 23,46 
 
 
24,44 27,46 29,82 
 
 
PARCELA Vi(m³) (Vi)² 
V(i+1)-
Vi 
(V(i+1)-
Vi)² 
(Dv(i+1) -
Di) 
(Dv(i+1) -
Di)² 
1 20,13 405,2169 
2 20,16 406,4256 
3 21,01 441,4201 
4 21,01 441,4201 
5 21,88 478,7344 
6 22,38 500,8644 
7 23,13 534,9969 
8 23,46 550,3716 
9 24,44 597,3136 
10 27,46 754,0516 
11 29,82 889,2324 
Totais 254,88 6000,0476 
 
 
 
SITUAÇÃO 2 
 
 
20,13 21,88 23,13 27,46 
 
 
21,01 21,01 23,46 29,82 
 
 
20,16 22,38 24,44 
 
 
PARCELA Vi(m³) (Vi)² 
V(i+1)-
Vi 
(V(i+1)-
Vi)² 
(Dv(i+1) -
Di) 
(Dv(i+1) -
Di)² 
1 20,13 405,2169 
2 21,01 441,4201 0,88 
3 20,16 406,4256 -0,85 
4 21,88 478,7344 1,72 
5 21,01 441,4201 -0,87 
6 22,38 500,8644 1,37 
7 23,13 534,9969 0,75 
8 23,46 550,3716 0,33 
9 24,44 597,3136 0,98 
10 27,46 754,0516 3,02 
11 29,82 889,2324 2,36 
Totais 254,88 6000,0476